2024年3月,中國電子科技大學的周俊教授和他的團隊在IEEE國際固態電路會議(ISSCC)上展示了兩款創紀錄的超低功耗AI芯片。
這一成就不僅展示了中國在全球半導體行業的影響力,也為未來智能器材的發展開辟了新的可能。
這兩款AI芯片的設計理念是透過演算法和架構最佳化,顯著降低功耗,從而解決了傳統AI芯片在實際套用中面臨的能耗問題。
其中一款芯片專為智能器材中的離線語音控制設計,能夠在各種噪音環境下準確辨識目標發言人的聲音訊號。
該芯片在安靜環境下的辨識準確率超過95%,在嘈雜環境下也能保持90%以上的準確率,其辨識能耗不足兩微焦耳,重新整理了全球能效和準確性的新標準。
另一款芯片則專為癲癇患者設計,能夠檢測出癲癇發作的訊號。這項技術的套用前景廣闊,不僅可以幫助癲癇患者及時獲得醫療援助,還有望在智能穿戴器材中得到廣泛套用。
周俊教授的團隊所取得的成就,不僅在技術上取得了突破,更在環保和可持續發展方面提供了新的思路。隨著全球對節能減排的需求日益增長,這樣的技術創新無疑將對未來的智能器材產生深遠的影響。