隨著新能源的發展，智駕技術也迎來 轉捩點 。
就在2021年，大家還很看好激光雷達智駕，開始大規模裝車。
但還沒來得及普及，激光雷達智駕就被紛紛拋棄了。
不僅博世、Waymo停止研發，就是第一個把雷達裝上車的小鵬，也全面叛逃向視覺智駕。
但令人奇怪是，首屈一指的華為，卻還在苦苦堅持。
這難免讓人一頭霧水——如果視覺智駕是未來，華為為啥還要堅持呢？如果雷達智駕是未來，小鵬又為何要放棄呢？
今天就來聊聊這個話題。
第1個原因就是，激光雷達太燒錢，小鵬玩不起
就最終效果而言，肯定也是激光雷達方案更好。
畢竟，雷達方案的智駕，不僅有雷達，也有網絡攝影機的。
而視覺方案智駕，就只有網絡攝影機了，肯定存在天然的劣勢。
譬如，當遭遇積水積雪，亦或者彌漫濃霧，又或者伸手不見五指的深夜，網絡攝影機就搞不定了。
然而，在這樣的環境下，激光雷達依然能精準辨識，比老婆還可靠。
但反過來說，這其實也決定了，套用這項技術的智駕，必然很吃這一套硬件。
看著沒什麽，但隱藏的問題可就很嚴重了。
因為要搞好自動駕駛，對精細建模的要求就很苛刻，一旦失算，車主就涼了——這肯定是不允許的。
因為這樣的緣故，就必須要把雷達的精度搞上來。
與此同時，還得把體積做的很小，不然裝在車上猶如膿包，就太醜了。
所以，單是玩轉這一個零件，就很燒錢。
譬如，余承東早就坦白過了，華為智駕放到30萬的車上都巨虧。
也就華為財大氣粗，又有銷量來分攤成本，還能堅持一下。
至於小鵬，都快虧得沒朋友了，只能退而求其次，玩一玩視覺智駕了。
第2個原因就是，視覺智駕，符合小鵬的長期路線
這就跟蔚來死磕換電一樣，不只為了賣車，也是為了開啟新業務。
畢竟，換電站就是電車領域的加油站，一旦搞成了，蔚來就算一台車賣不動，也能躺著數錢。
至於智駕，也是一樣的道理。
首先，智駕不光自己能用，還可以打包外賣的。
譬如，華為的智駕，除了「四界」意外，阿維塔、方程式豹、深藍也買了再用。
更關鍵的是，華為就是要當供應商。
所以，華為死磕激光雷達，把這項技術做到最牛，才能賣出去。
其次，智駕也不是只能用到汽車上，做無人出租車也行。
譬如，早一陣，百度的蘿蔔快跑出來，何小鵬馬上跳出來侃侃而談；在近期，特斯拉的robotaxi出來，何小鵬又跳出來發表意見——都是在蹭熱度。
緊接著，在小鵬P7+的釋出會上，趁熱公布了自家的無人出租車計劃。
相比於激光雷達方案而言，視覺智駕依賴的端到端技術，跟無人出租車上用的方案很接近。
所以，小鵬做視覺方案智駕，就能物盡其用，才是最優解。
第3個原因就是，視覺方案智駕，也沒那麽差
所謂智駕，最關鍵不是硬件，而是軟件。
想想智駕的運作邏輯就行了——就是用大模型，學習人類，模仿人類。
譬如，前面有個坑，10個人開車，有9個往左拐，1個往右拐。
那麽，智駕透過學習，給出的方案就是往左拐——它並不追求超越！
基於這一套理論，視覺方案智駕認為，硬件跟得上人眼就行，只要投餵的數據管飽，事故率就不會超過人類自己開車。
所以，視覺方案智駕，下限其實很高。
相比之下，激光雷達方案智駕，反而是被高估了。
就拿老生常談的大霧天來說，使用激光雷達，是能正常工作不假。
但仔細想想，這套方案，也不過讓你在大霧天，也能跟在正常天一樣玩狂野飆車而已。
相比之下，使用視覺智駕，也不是不能開。
只是它會按照人類在霧天開車的習慣，減速、慢行罷了。
實在是搞不定，就會提示駕駛者接管車輛，如果超出報警時間仍無人接管，還會激烈報警和逐漸停車。
就安全性而言，視覺智駕並不比雷達方案更差。
所以，很多車企都在放心使用了。
總而言之，雖然在理論上，激光雷達方案智駕更好，但實際上，視覺方案智駕才是最優解。
不僅成本很低，以後還很方便做無人駕駛出租車，開啟新業務，小鵬這麽窮，也只能這麽選。
相比之下，華為是要做供應鏈的，死磕上限更高的激光雷達智駕，只要有車企買，就能一直堅持。
