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火山引擎再下一城!開啟零售業大模型聯盟,物美、麥當勞等零售巨頭攜手加盟

2024-08-24科技

本文來源:時代周報 作者:何珊珊

繼「把價格打下來」後,火山引擎放出下一個大招——成立零售行業大模型聯盟。

8月21日,火山引擎舉辦的「AI創新巡展」系列活動繼成都、廈門後落地上海,現場人山人海。

活動上,火山引擎總裁譚待宣布火山引擎將聯合物美集團、百勝(肯德基、必勝客母公司)、麥當勞、飛鶴、海底撈、居然之家等共20家企業成立零售大模型生態聯盟。這是火山引擎繼汽車大模型生態聯盟、智能終端大模型聯盟後開啟的第三個聯盟,也是更貼近C端使用者的行業聯盟。

火山引擎總裁譚待表示,火山引擎的理念是希望能在看到AI帶來比較大變化的行業,與行業重要的企業和夥伴一起共創,這是聯盟的初衷,未來也會優先看有C端場景的行業。

圖:火山引擎總裁譚待介紹豆包大模型業務進展

除了打造行業大模型聯盟,豆包大模型也迎來提速。

在三個月前的火山引擎原動力大會上,譚待宣布豆包大模型家族正式出道,並宣布豆包Pro 32k主力模型的企業級定價比行業降低約99%,幫助企業用更低的成本和更易落地的方案進行AI轉型,引領了一陣「AI降價風潮」。

而後,豆包大模型套用不斷加速升級。截至7月,資料顯示,豆包大模型日均 tokens 使用量已突破5000億,多個豆包垂類模型、火山方舟、扣子專業版、HiAgent平台等多款產品和雲基礎設施也迎來最新升級。

AI新風潮行至今日,企業智能創新及AI場景孵化落地咨詢公司Rolling AI合夥人陳羽洲及眾多業內人士曾表示,AI大模型更多的是提供底層AI技術能力,但不會直接創造價值,只有真正套用於千行百業,在實際場景中落地,才能產生效益。未來最重要的是挖掘使用者實際需求場景。

正如上述所言,火山引擎正在挖掘更多實際套用場景。

一、火山引擎快速叠代:卷DAU也要卷多樣化套用

在今年7月的WAIC(世界人工智能大會)上,薈聚眾多國內外頂尖AI科技新銳公司、行業專家學者。

會上有觀點認為,在AI時代,超級能幹的套用比只看DAU的超級套用恐怕要更重要,未來在醫療、金融、教育、制造、交通、農業等領域,會依據企業自身的經驗、需求場景,誕生百萬量級的智能體。

火山引擎正是那個不光「卷」DAU還要卷套用的選手。

資料顯示,豆包大模型家族基於AI大模型的文生圖、語音互動、聲音復刻、語意理解、海量數據處理、向量化模型等能力,已開發出AI對話助⼿⾖包、AI套用開發平台扣⼦、AI互動娛樂貓箱以及星繪、河馬愛學等AI產品。

這些產品具備不同功能,能滿足不同行業人士的需求。從C端體驗來看,豆包目前可以透過語音互動形式與豆包使用者對話,進行多場景套用。例如讓豆包充當英語口語教練,進行單詞拼寫記憶、發音糾正、生活場景聊天、英語求職面試練習等互動。而開啟互動娛樂APP貓箱,在根據提示框輸入人物形象、故事情節等設定後,在幾秒至幾分鐘不等的時間內即可生成畫面色彩豐富的漫畫故事。

在活動現場,一名參會觀眾正在展台區目不轉睛的觀察他人使用AI套用開發平台扣⼦。這名觀眾叫楊致遠,是一家致力於AI+教育的公司數大仙的AI產品經理實習生,作為一名大二學生,他已經是火山引擎的個人付費使用者。

楊致遠在火山引擎今年5月釋出扣子平台後就開始使用。他介紹道:「在自然語言生成程式碼的過程中穩定性很重要,如果要上生產環境,並行、數據安全等各種方面因素都要考慮。我當時為負責的產品做了部份架構,需要使用火山引擎的的服務,比如AI的推理存取點、雲端儲存、並行處理,要把公司的產品一部份搭建在火山引擎上面。註冊完之後平台贈送了5億tokens額度和雲端儲存容量,後續體驗比較好才成為付費使用者。」

「程式碼的工作還是機器難以完全替代的。但扣子的意義更在於替代復雜框架,用視覺化界面進行敏捷開發,在一定程度上可代替現有的如LangChain等大模型套用開發框架,能極大地提升研發效率。」楊致遠表示。

而在生活化場景中,豆包大模型在角色扮演等6個維度效能最高提升了38.3%。在聊天陪伴、有聲書合成、音影片配音、數碼人播報、語音客服等對話場景的互動表達中擁有更好的表現,同時能支持多種中國方言辨識,包括上海話、閩南語、粵語等。

據譚待現場介紹,相比三個月前的首次釋出,最新版豆包大語言模型的綜合能力提升了20.3%,已在智源、上海AI Lab等權威機構的多項評測中排名國產第一。

QuestMobile報告顯示,基於豆包大模型打造的豆包APP在同類產品中遙遙領先,月活使用者數在上半年已達到2752萬,是第二名的2.43倍。

此外,扣子平台也提供智能體開發功能,據字節跳動產品和戰略副總裁朱駿今年5月透露的數據,豆包上使用者建立的智能體已經超過800萬個。

招商銀行數碼金融發展辦公室主任高旭磊曾對外表示,「大模型即使再聰明,也無法直接作用於物理世界。智能體的出現,讓大模型長出了‘手腳’,是AI連線物理世界‘最後一公裏’的最佳適配工具。

陳羽洲此前曾對媒體表示,陪伴企業找到AI場景落地是一個長期的過程,需要先在小規模的場景利用中測試,驗證可行性,訓練大模型,才能真正落地,再根據實際情況偵錯叠代。這個過程不僅依賴 AI大模型技術,也需要幫助企業找到和實際業務的結合點。

二、大模型聯盟價值:助力千行百業AI轉型

在幫助企業AI轉型及探尋實際業務AI結合點的過程中,火山引擎的解法是成立行業大模型聯盟。

譚待現場表示,大模型套用落地不僅需要技術成熟度,還要有適配的商業組織和商業生態。為此,火山引擎成立零售大模型生態聯盟,覆蓋商超、餐飲、食品、服裝等眾多領域,旨在以 AI 互動為核心,重新定義購買、體驗、產品、供應鏈等環節,增強零售業周轉效率,提升消費者購物體驗。

圖:零售大模型生態聯盟宣告成立

對於開啟汽車和智能終端兩大聯盟後再次選擇零售行業建立聯盟的原因,譚待認為:「汽車和手機都是終端,終端上AI的互動是很自然很貼切的,所以先開始。這次選零售是覺得零售行業覆蓋的人和數據足夠多,我們認為能夠產生很大的變化,值得創新,我們希望每一個聯盟都有意義」

資料顯示,火山引擎此前成立的汽車大模型生態聯盟也已經迎來第二批成員加入,包括領克汽車、吉利銀河、幾何汽車、上汽名爵等廠商。此外,豆包大模型在教育、遊戲等行業也取得新進展。

吉利汽車集團行銷數碼中心負責人沈穩傑介紹,在豆包大模型幫助下,領克汽車實作了智慧邀約坐席、AI 對練&內訓、AI 銷售助手、智慧經營報表以及 AI 用車說明書等多項基於模型能力的功能,全面輔助提升銷售能力。

關於下一個聯盟的方向,譚待表示,所有的經濟消費最終都靠C端,最終的買家都是C端,B2B的最後也一定是C端,同時C端場景數碼化程度高、數據多,無論對於智能雲還是AI行業都是更容易落地的場景,火山引擎整體肯定優先看有C端場景的行業。

譚待表示,大模型技術變革將對各行業智能化行程產生深遠影響。火山引擎致力於為客戶提供「更強模型、更低價格、更易落地」的全棧AI解決方案,為行業未來發展註入新動力。

但無論是使用AI大模型還是智能體套用,無論是個人使用者還是企業使用者,擁抱AI更意味著擁抱「未來」。多點DMALL創始人、物美集團創始人張文中博士指出,「我們必須全面擁抱AI,不僅是為了更好的未來,而且是為了生存」。