Meta，這個曾經叫做Facebook的社交巨頭，近年來一直在加大對人工智能的投入，不僅在元宇宙、生成式AI等領域大展拳腳，還在自主研發專為AI設計的硬件器材，以提升其算力和效率，減少對外部供應商的依賴。
近日，Meta的第二代自研AI芯片正式投產，這款名為Artemis的芯片，是Meta訓練和推理加速器（MTIA）的更高級版本，采用了先進的工藝技術，可以在數據中心執行推理任務，與輝達等供應商的GPU一起協同工作，為Meta的各種AI套用提供強大的支持。
據悉，Meta計劃在今年內部署Artemis芯片，以降低對輝達GPU的依賴。目前，Meta已經是輝達最大的客戶之一，其CEO朱克伯格曾宣布，他計劃到今年年底部署35萬顆輝達p00 GPU，總共將有約60萬顆GPU執行和訓練AI系統。Meta的發言人表示：「我們相信，我們自主開發的加速器將與市面上的GPU相得益彰，為Meta的任務提供最佳的效能與效率平衡。」
Meta的自研AI芯片不僅可以提高其推薦系統的效果，還可以為其自家的生成式AI套用，以及正在訓練的GPT-4開源競品Llama 3提供算力。Llama 3是Meta的大型語言模型，計劃達到GPT-4的效能水平，但仍將免費提供。
Meta的自研AI芯片還有一個重要的優勢，就是可以與其自建的AI超級電腦RSC相結合，進一步提升其AI效能。RSC是Meta與Penguin Computing、輝達和Pure Storage合作組裝的超算，目前已完成第二階段的建設，包含2000個輝達DGX A100系統，16000個輝達A100 GPU。
Meta的自研AI芯片的推出，無疑是對輝達的一次挑戰，也是對AI領域的一次創新。Meta的目標非常明確，就是要在減少對輝達芯片依賴的同時，盡可能控制AI任務的成本，為其元宇宙和生成式AI的願景鋪路。
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