淩晨四點的場地外
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Hi 我是 RTE 開發者社區的新夥伴 Lingo。上周末我們去了一趟杭州，7 月底的杭州正是烈日炎炎、蟬鳴喧囂。五天四夜，在 AdventureX 的現場，我們陪伴著一群極具活力的年輕人，他們正在極盡想象人機即時互動的新場景。
技術與禪修即視感
這是一場為 26 歲以下的朋友打造的黑客松，作為這場黑客松的賽道方之一，RTE 開發者社區也帶去了社區裏同樣還在成長中的產品，ASTRA。
ASTRA 是一個低延遲、多模態、高可配的開源框架，希望讓每個人都能夠借此輕易搭建出可即時語音訊互動的 AI Agents。
除了提供無限量的包括語音、影片通話、即時訊息在內的即時互動能力，這次重頭戲就是希望大家利用我們社區裏最新誕生的 ASTRA 框架，去建立即時多模態的 AI 套用。
所以我們的賽道命題也隨之而來，我們希望大家能借助 ASTRA 去探索語音 AI 的更多可能性：
「玩出聲響」：利用 ASTRA 框架的強大功能，讓你的 AI Agent 能夠超低延遲的自然「聽」「說」，探索人機即時互動新可能。
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這也是 ASTRA 與最早一批探索技術前沿的朋友們的預熱會面。
AdventureX 第一天我們在攤位介紹 ASTRA，晚上開設工作坊詳細展開 ASTRA 的使用和我們的賽道設定，並且邀請了 5 位朋友現場展示他們此前的個人專案 demo。邊 demo 邊尋找新的隊友，連線開發者一直是 RTE 開發者社區的主旨！
不少朋友直接反饋了他們對 ASTRA 的喜愛，立刻席地而坐開始討論這次比賽的想法。
當然目前的框架可能還是有一些技術門檻，我們從 15 日晚上到 19 日早上為大家提供了不間斷的技術解答，ASTRA 的聯合發起人 Plutoless 則持續在淩晨四五點為我們發來場地門前的月光照。這是不是在充分展現黑客的定義，就是要窮盡一切方式解決問題？
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19 日 demo day 的早上，大家看起來肉體疲憊但是精神充沛，現場有五十多個專案在各自的攤位展出，最終有八個組選擇了我們 語音 AI 最佳實踐（基於 ASTRA） 的賽道。
相比於為了評獎，我們確實對不同的開發團隊和創意本身產生了很大的興趣。盡管參賽選手都很年輕，但有人早已經制作過個人專案，上線過產品，技術能力令人驚艷，或者是設計審美突出。他們當中也許就有人能創造出 AI 時代即時互動的好產品。
最終我們基於自己賽道所需要的技術性和創意、完成度等，評選出了四組優秀產品。
最佳實踐獎：布托 BuTuo 團隊
布托獲得 5000 元人民幣 + 超音速計劃提供的 Office Hours 一小時。
布托透過即時語音情感分析和使用者互動來確定拖延的底層原因，從心理學、認知科學、行為設計等方面，提供情緒舒緩、目標拆解、陪伴等功能，以實作微行動-專註-正反饋不斷迴圈的拖延癥克服。
布托團隊在「語音驅動的互動界面」（Voice-Driven User Interface）的探索很有創新，也讓我們更相信 voice AI 會在情緒、心理相關的 app 上會有更多的使用場景。
最佳創意獎：ELF AI - 精靈艾爾團隊
ELF AI 獲得 RTE 周邊團隊成員各一套（Tee、帆布袋等）+ 超音速計劃提供的 Office Hours 一小時。
這是一個混合現實專案，創造了一個具有獨特人格的 AI 夥伴。ELF 生活在 XR/AR 眼鏡中，借助 Astra 平台實作了低延遲語音互動。與一般「聽話」的助手不同，ELF 展示了其相當具有人格魅力的一面。
群星獎：小順/Carepilot
小順團隊收獲「群星獎」，獲得超音速計劃提供的 Office Hours 一小時。
小順是一款專為中老年人設計的 AR 陪診套用，主要是考慮到中老年人獨自就診現象日益普遍，散布於不同地點的就診流程是中老年人常常面臨的挑戰。借助多模態處理、SLAM 室內定位導航、Agent 情感計算等技術，去實作醫院內精準導航和智能陪護。
小順團隊在短短幾天時間內就打造出非常完整的產品形態，讓我們看到 voice AI 將會成為適老化設計裏不可或缺的一部份。
群星獎：英吹思聽團隊
英吹思聽團隊收獲「群星獎」，獲得超音速計劃提供的 Office Hours 一小時。
而「英吹思聽」是一款基於智能眼鏡的 AI 英語教練，裝配網絡攝影機和麥克風以即時感知使用者周圍環境，透過這種日常對話形式，幫助使用者在生活中持續接觸英語。
最好的語言學習方法就是讓學習者沈浸在語言環境裏，voice AI 能夠成為即時語境制造裏的關鍵技術。
五天四夜的時間其實很短暫，對於這些專案，我們希望之後能繼續陪跑，伴隨大家不斷成長。
當然，經過這一輪 ASTRA 的「亮相」，我們的 Github 頁面也從幾十上升到了兩百 🌟 ！這對於還處於非常早期階段的 ASTRA 來說是很大的鼓勵。
這次有一些朋友因為偵錯時間的原因最後沒有用上 ASTRA，而易用性也是我們產品設計的重要考量。我們會在近期推出拖拽式的 Workflow 編輯器，以及 RAG 積木，增加多模態的能力。如果你對此感興趣，請在 GitHub 搜尋 ASTRA.ai，跟蹤我們的進度，並為我們點亮一顆 🌟 吧！
如果你也有語音 AI 的專案希望在社區裏分享和獲得反饋與支持，也可以聯系卜，如果你需要 ASTRA 技術支持，請聯系 Elliot 。歡迎大家持續關註 ASTRA 的進展和 RTE 開發者社區後續展開的各種開發者活動 👏
