1.背景與技術路線
葉面積指數是重要的植被結構參數，反演葉面積指數是植被遙感的重要研究內容之一，其影響生態系的物質和能量迴圈，成為作物生長、路面過程、水文和生態等模型的輸入參數或狀態變量。今年來，對也銘記指數的反演已經成為一個熱點的話題，對其長期的監測產品的需求已經是一個不得不面對的問題。
內蒙古自治區位於中華人民共和國的北部邊疆，由東北向西南斜伸，呈 狹長形，生態系較為復雜多樣，其葉面積指數存在著很大的時空變異性，獲得可靠的葉面積指數資料，對於研究區域的氣候變遷與人類活動的響應具有非常重要的意義。葉面積指數獲取技術路線如下圖：
圖 1 葉面積指數獲取技術路線
2.模型執行
2.1 數據準備
模型輸入數據為 TM 數據與地面驗證數據。基於 30m 分辨率的 TM 影像數據進行植被指數的反演與遙感解譯地面土地利用類別，兩種數據相結合的數據方法。
2.2 數據預處理
TM 遙感影像數據進行標準化處理和產品生成，所以首要工作是做幾何精校正、輻射定標、大氣校正、數據的拼接、數據的裁切，然後進行投影變換等以及產品標準化、通用化方面的處理過程，為最後專題產品數據集套用分析奠定基礎。
遙感解譯、 數據為以遙感影像電腦螢幕人機互動直接判讀為核心的方法，同時采用基於遙感監測的土地利用/土地覆被分類系統，保證了遙感人工解譯後分類的準確性。
2.3 模型執行
葉面積指數的反演通常采用經驗法，然而經驗法存在方法適用性不強，對於植被覆蓋復雜的地區精度會受到影響，所以要將參數本地化，來保障精度，精度評價指標為均方根（RMSE）和估算精度（EA） ，評估計算公式如下：
3.模型驗證與校正
模型執行結果透過文獻資料以及結合地面驗證數據，進行參數驗證與校正，使模型進一步適合內蒙古地區。下圖為經過模型驗證與校正後的內蒙古地區葉面積指數成果圖，如圖所示：
圖2 內蒙古地區七月葉面積指數成果圖
4.模擬和結果分析
用 2000～2010 年 TM 數據，及遙感反演的參數，獲得葉面積指數進行結果分析。主要用於分析：
a) 2000－2010 年植被退化/恢復情況
b) 2000－2010 年城市綠度
c) 2000－2010 年農作物的動態監測
d) 2000－2010 年氣候的變化
