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獲選第四屆中國報業融合發展創新案例 「小封智作」如何更好服務主串流媒體?

2024-09-04科學

封面新聞記者 邊雪

9月2日,以「深化改革創新 勇擔時代使命」為主題的第三屆中國報業創新發展大會在廣西南寧召開,由中共四川省委宣傳部推薦、四川封面傳媒有限責任公司申報的大模型輔助內容生產的工具集「小封智作」斬獲2024年中國報業深度融合發展創新案例「數碼技術套用類」獎。

以融媒行業大模型為基礎底座,「小封智作」是為主串流媒體單位服務的智能化內容創作平台,也是集內容理解、內容生成、智能互動為一體的人工智能工具集,以期為媒體業務體系提供高效、智能的內容生產解決方案。

「小封智作」展台。

顛覆內容生產

多場景AIGC輔助創作

當前,AIGC技術進入創作領域,已然成為時代潮流,如何讓AIGC技術深度融入媒體行業?「小封智作」將帶著生成式AI技術,為內容生產模式帶來全面革新。

基於多模態大模型能力生態,「小封智作」靈活連結媒體業務數據和知識中台,關註生成依據溯源和主流價值引導,具備內容創作、內容續寫、文章配圖、文生影片、評論生成、風格化覆寫等多種輔助創作功能,為媒體從業者提供跨模態、多模態、多場景的內容創作服務,極具實用性和安全性,大幅提升內容生產的效率和多樣性。

獲獎證書。

在內容實際生產階段,基於多場景輔助內容創作,記者和編輯可以快速生成新聞大綱、續寫文章內容、最佳化語言表達,並推薦吸引人的標題,從而提高稿件的寫作效率和質素。同時,還可以利用影像功能為新聞稿件添加合適的配圖,提升文章的視覺化效果。

值得註意的是,以大模型為核心驅動力,「小封智作」還進行了AI繪畫、AI名人堂、文生影片等產品的探索,在數碼行銷、社交媒體營運等領域,也能夠幫助媒體機構快速生成符合不同平台特點的行銷文案、廣告詞等,提高行銷效果和使用者參與度。

創新AIGC內容檢測

為安全生產保駕護航

加快形成高品質內容生產機制,始終是媒體融合的根本,新技術平台在賦予「內容」更為復雜的內涵與功能同時,也在為打通內容安全治理的「最後一公裏」。

基於大小模型協同的技術機理,聚焦審校一體,「小封智作」的多模態內容安全治理可以支持影像、文本、音影片的全模態內容稽核,實作對內容差錯、政治差錯全流程一鍵式校對,整合半自動化更新、線上學習、涉密傳輸等功能,覆蓋全媒資綜合內容的安全管理,相容自訂審校流程,融合使用者行為互動分析和主流價值觀評價,創新AIGC內容檢測功能,是高精度、高可用、全面性的內容安全治理解決方案。

在內容生產的安全稽核階段,多模態內容安全治理也能為媒體內容的安全生產保駕護航。在采集、編輯、釋出新聞的過程中,「小封智作」可對文本、影像、影片等全模態內容進行稽核,確保新聞的真實性和準確性,避免不實報道和誤導性資訊的傳播。

此外,在媒體機構的日常營運中,「小封智作」還可對內部釋出的資訊、社交媒體平台上的互動內容等進行稽核和管理,確保機構形象的正面性和聲譽的維護。

AI技術叠代更新

協助媒體智能化轉型

透過深度整合融媒行業大模型、全媒體數據主流價值觀評估模型,「小封智作」以使用者行為和新聞數據為基礎,透過多演算法機制融合,結合個人化推薦、人工幹預和使用者自主選擇三類策略,生成即時推薦流,不僅確保推薦內容範圍尺度的可控性,更能夠突出正能量資訊和主流價值觀,有效引導輿論方向,實作了內容分發的智能化、高效化和價值導向化。

架構圖。

融合融媒行業大模型、自然語言處理等技術,進行深度語意分析和熱點發現,「小封智作」可為使用者提供全網線索整合、競品線索分析、熱點及線索發現、個人化線索推薦等一站式服務。透過該功能,媒體機構可以迅速發現有價值的線索,提高內容創作的效率和質素,重塑生產傳播流程。

數碼浪潮奔湧,不斷叠代的資訊科技,在持續對新聞生產變革賦能。作為國內智媒體的領先者之一,封面新聞既有懂媒體的技術隊伍,也有懂技術的內容采編團隊,在積極擁抱人工智能、大數據、雲端運算、區塊鏈等新技術的同時,不斷推進智能化轉型行程。

大模型作為重要的AI技術,在為傳媒行業帶來全新挑戰的同時,也推動了傳媒業態的多元發展。由封面傳媒、封面科技自研的智媒雲傳媒行業大模型,聚焦傳媒行業生產需求和使用場景,透過高效協同的大小模型架構,借助先進穩定的基礎大模型,結合豐富的媒體自有知識數據進行學習,不僅具有MaaS、SaaS等多種服務模式,還能遵循價值引導的安全治理原則,與主串流媒體、泛媒體業務等深度適配,並為泛文化、泛傳播領域提供智能產品支撐,為打造媒體融合發展新格局貢獻力量。