2024下半年，智能電話廠商繼續加碼AI大模型。
10月10日，在2024 vivo開發者大會上，vivo釋出全新AI戰略「藍心智能」，據介紹，「藍心智能」是將大模型技術與手機作業系統融合的個人智能。
隨著AI大模型走向「輕量化」，端側大模型進入手機成為可能。同時，多家智能電話廠商深度布局包括語言、語音、影像、端側、多模態大模型在內的全模態矩陣，以在意圖理解和人機互動方面實作升級。
當AI大模型與手機的結合進入「狂飆」時代，大模型小型化背後，體積、算力、效能等問題如何解？AI大模型進入手機，能否吸引使用者，進而拉動銷量？除手機外，AI也卷向智能眼鏡等新終端，能否帶給使用者新的體驗？
端側大模型進手機，前景和挑戰並存
此次大會上，vivo推出全新的30億參數端側大模型3B，據悉，該模型在通話總結、文件概要、意圖理解、本地知識圖譜等功能方面實作了端側執行。
然而，大模型小型化，前景無限的同時，挑戰並存。
端側不同於雲側，手機上有限的算力決定了端側模型不能過大，但小參數的模型在能力上又受到局限。因此，如何平衡記憶體、出詞速度、功耗和模型效果之間的關系，就成了執行手機端大模型需要突破的瓶頸。
除了要選擇合適的模型參數量級，由於手機記憶體的限制，手機想要落地大模型，還需要對大模型做壓縮處理，透過減少模型體積及運算時的跡象量，做到「輕量化」。為了解決大模型壓縮帶來的精度損失，還需透過量化感知訓練和量化蒸餾技術進行精度恢復。
在解決方案上，vivo選擇了30億參數量級的端側大模型，並透過模型壓縮和精度恢復，打破了「模型小、能力強、功耗低」的「不可能三角」問題。
2024年以來，讓AI大模型落地手機端已成為行業共識，包括蘋果、三星、華為、小米、oppo、vivo在內的國內外手機廠商均在該領域有所布局。
榮耀CEO趙明曾直言，「今天大模型是誰都不可能錯過的，手機廠商、互聯網公司都不會錯過。」今年年初，榮耀推出MagicOS 8.0作業系統，這一系統內建了榮耀自研70億參數端側AI大模型，能以意圖辨識方式與使用者進行互動。
除此之外，其他廠商如小米釋出搭載了號稱「首個AI大模型計算攝影平台」的小米14Ultra系列手機；OPPO提出今年讓約5000萬使用者手機搭載AI功能。
國際市場方面，今年6月，蘋果釋出Apple Intelligence引發關註，Apple Intelligence基於本地端30億參數級的小模型以及外掛大模型GPT-4o，業內認為這有利於進一步引爆AI手機市場熱情。
中信證券在研報中表示，在智能電話傳統硬件創新趨緩的背景下，由AI帶來的軟硬件升級趨勢有望成為下一輪智能電話創新的原動力，預估3年維度下百億參數內的大模型落地智能電話的滲透率有望超過40%。
Wit Display首席分析師林芝接受貝殼財經記者采訪時表示，對於手機廠商來說，端測大模型的優勢之一還在於擁有大量使用者可以測試和互動，讓自身大模型融入終端和作業系統，即時獲取更多的使用者數據，使AI體驗不斷最佳化。
「更懂你」的AI大模型，分析師：拉動手機銷量有限
從單一模態到多模態，從語意理解到情感理解，從被動回復到主動服務，過去一年，包括語言、語音、影像、多模態大模型在內的全模態大模型在手機端實作了諸多升級。
今年的開發者大會上，vivo釋出了全新自研藍心大模型矩陣。其中，語言大模型上重點最佳化了意圖理解與分發和任務規劃能力，語音大模型支持6種方言，還可為視障使用者提供視覺輔助。
「以前的手機只能夠接受它與物件互動的指令，但卻無法理解背後的真正的意義。也就是說，它能執行，卻不懂你。」對於大模型時代到來前的手機，vivo副總裁、AI全球研究院院長周圍如是說。
而在AI多模態大模型的加持下，手機可同時具備在文字、語音、影像乃至行為上的意圖理解和生成能力。
通訊行業資深分析師馬繼華則向貝殼財經記者表示，人工智能對於手機終端會有深刻影響，甚至可能顛覆傳統的應用程式使用商業模式，AI大模型的加持，使得生成式AI有可能推動智能電話成為個人助理，也在改變手機硬件本身，每個智能電話廠商都不想錯失發展機遇。
AI大模型深度賦能智能電話，能否帶動銷量？西南證券研報認為，AI時代下，模型的端側意義在於賦能手機系統和套用互動的系統級AI，其帶來的互動體驗將成為影響使用者換機的核心。
數據公司Counterpoint預測，到2027年，生成式AI智能電話將占全球智能電話出貨市場的40%以上，保有量將超過10億部。
但馬繼華指出，智能電話端側AI還沒有顯示出特殊的使用者必需的能力，並非每個使用者的必需品，對銷售拉動有限。
通訊行業分析師付亮認為，AI大模型的落地一定程度上會帶動頭部手機銷售，但對於主流的中低端使用者來說，為了大模型而換機的熱情不會太高。付亮指出，目前AI大模型在手機中的差異化還不足，未來不同的智能電話廠商憑借對智能化需求的不同理解，手機也將會被賦予不同的特征。
AI卷向智能眼鏡，更多智能終端有待開發
在大會上，周圍還提及，希望透過開放合作，與硬件的開發者透過共同探索藍河作業系統 2 和藍河大模型，使其更好地搭載在智能眼鏡、機器人以及更多的AI器材上。
當前，多家廠商已開始角逐AI眼鏡市場，並推出相應產品。
近期，Meta與雷朋合作推出的Ray-Ban Meta智能眼鏡再次升級，據悉，該智能眼鏡可以實作影片分析，該功能可將連續影像流傳輸至Meta的多模態AI模型進行分析。據相關機構統計，截至2024年5月，Ray-Ban Meta智能眼鏡的全球銷量已突破100萬台。
在國內，華為推出的智能眼鏡2搭載了華為HarmonyOS 4作業系統，並已接入華為盤古AI大模型。而星際魅族釋出的StarV Air2具備語音AI互動等功能。
智能眼鏡的強勢崛起體現在了市場銷量上。IDC數據顯示，2023年全球AR眼鏡銷量為48萬台，智能眼鏡銷量為101萬台。2024年一季度全球AR眼鏡出貨量為10萬台，同比增長56%；智能眼鏡出貨量為26萬台，同比增長217%。
有研究報告指出，AI在積極部署AI套用的同時，也在探索AI新終端載體，相比傳統眼鏡智能穿戴產品，AI智能眼鏡具備資訊獲取和互動的便捷性。AI+AR眼鏡作為下一代通用計算終端，有望帶來更廣泛的套用場景。除此之外，PC、耳機、音響、機器人等終端，也將是科技企業未來布局的重點。
新京報貝殼財經記者 韋博雅
編輯 嶽彩周
校對 盧茜
