本文由半導體產業縱橫(ID:ICVIEWS)編譯自techspot
縱觀當前的 GPU 市場,價格幾乎沒有變動。
隨著新一代 GPU 的問世,以及三大芯片制造商即將推出的新顯卡,我們即將面臨這樣一個時刻:您必須決定是立即購買所需的顯卡還是等待下一代顯卡。
根據我們最近在Computex上進行的一些討論,讓我們透過檢視當前的 GPU 市場以及今年剩余時間的預期來找出最合理的選擇。 我們已經從多家主機板供應商處確認,在即將推出的顯卡中,只有 Nvidia 將提供高端選項。
現在購買還是等待的決定可以分為不同的類別,具體取決於您通常購買的 GPU 類別。您主要購買高端顯卡還是廉價顯卡?您只考慮 Nvidia GPU,還是對所有 GPU 品牌都感興趣?您當前的顯卡有多舊?它在遊戲中是否表現不佳?是否有任何即將推出的遊戲您想以最高質素設定玩?
讓我們從高端買家開始。我們已經從多家主機板供應商處確認,在即將推出的顯卡一代中,只有 Nvidia 會提供高端選項。我們不確定英特爾會怎麽做,但我們預計 Arc Battlemage 不會擁有旗艦級的效能。
AMD 的 RDNA 4 系列目前只計劃推出中端型號。因此,如果您追求 700 美元以上的高端效能,GeForce 將是您的最佳選擇。
在與眾多熟悉即將推出的 GPU 的人士交談時,GeForce 50 系列的具體釋出時間眾說紛紜。不過,普遍預期是首款 RTX 50 顯卡將在 2024 年最後幾個月推出,而且將是一款高端顯卡。
具體是哪些型號或何時推出仍未確定,但我們聽到的訊息通常分為兩類:要麽 RTX 5080 和 RTX 5090 將在 2024 年底左右緊密相連地推出,要麽 RTX 5080 將在 2024 年底推出,隨後 RTX 5090 將在 2025 年初推出。
我們正在討論 4 到 6 個月後的計劃,因此沒有什麽是確定的,但主機板供應商有信心這些型號將首先推出,預計 80 層卡將先於 90 層卡推出。
考慮到這一點,對於高端買家,我們建議在升級 GPU 之前先等待。 大多數高端 GPU 已有 18 個月的歷史,並且處於釋出周期的最後幾個月,過去六個月價格幾乎沒有變動。 如果你在 1 月份 RTX 4080 Super以 1,000 美元的價格推出時沒有被它吸引——這是該細分市場最後一次重大釋出和價格變動,那麽這款型號今天不會吸引你,因為它的價格基本相同。
AMD 的 Radeon RX 7900 XTX也是如此,過去 12 個月其售價一直在900 美元至 950 美元之間。RTX 4090的價格仍然非常昂貴,約為 1,750 美元,不值得為年底更換的卡組支付高於制造商建議零售價的費用。
我們不知道 GeForce 50 系列 GPU 是否會顯著提升性價比,但 Nvidia 在這個價格範圍內主要在與自己競爭。如果它們不能在 700 美元以上的範圍內提供大幅的性價比飛躍,它們將無法吸引現有的RTX 3080等使用者進行升級。
RTX 4080和RTX 4070 Ti 的每幀成本與RTX 3080基本相同,因此具有類似價值的第三代產品不太可能大量銷售。此外,即使價值沒有進一步提升,等待 50 系列的上市也能為您提供最全面的資訊,從而做出最佳購買決策。
對於中檔顯卡買家來說,等待也是合理的,盡管程度較小。 下一款主要的中檔顯卡預計將於 2025 年初釋出,即 AMD 的 RDNA 4 系列。 我們從多家主機板供應商那裏聽說,AMD 計劃於 1 月份在 CES 2025 上釋出其下一代 GPU。
由於 AMD 以 RDNA 4 瞄準中端市場,因此理論上下一代 Radeon GPU 將提供比現有顯卡更好的性價比。我們不確定 RDNA 4 的頂級效能會達到什麽水平,但有傳言稱它將與 Radeon RX 7900 XT的水平相當,後者自今年年初以來的零售價一直為700 美元。現在購買 7900 XT 或RTX 4070 Ti Super等同等 GeForce 顯卡並不是理想的選擇,因為這種效能水平的價格將在明年初下降 100-200 美元。
不過,我們談論的也是六個月後的事情,從現在到那時,將有大量新遊戲釋出,例如【星際大戰:法外狂徒】、【刺客信條:暗影】、【使命召喚:黑色行動 6】、【戰神:諸神黃昏】和【龍騰世紀:面紗守衛】。根據您當前使用的顯卡以及您對 2024 年假期釋出遊戲的興趣,盡早升級可能是明智的。請註意,目前中端 GPU 的價格今年沒有大幅變化,因此您現在購買的任何顯卡的價格可能都與 1 月份的價格相似。
無論如何,鑒於過去幾個月價格沒有太大變化,我會等到 11 月的節日 GPU 促銷。我相信 AMD、Nvidia 和主機板供應商會在新 GPU 釋出之前,嘗試在這段時間內以折扣價推出現有型號,以避免出現之前舊型號積壓未售出的情況。
AMD 預計將於 2025 年 1 月推出 RDNA 4 GPU,那麽中端 GeForce 又將如何發展呢?我們還沒有聽到太多關於這些顯卡的訊息,這表明 Nvidia 不打算在近期推出它們。AMD 和 Nvidia 都在延長每一代產品的釋出周期,因此主流 GeForce 50 顯卡可能還需要一段時間才能問世。
例如,回到 8 年前的 GeForce 10 時代:GTX 1080於 5 月推出,隨後6 月推出了GTX 1070,7月推出了GTX 1060,僅用了兩個月的時間就進入了主流市場。
就 20 系列而言,我們在 2018 年 9 月獲得了RTX 2080 Ti和2080,隨後在 10 月獲得了RTX 2070 ,在 2019 年 1 月獲得了RTX 2060——釋出期為四個月。
30 系列於 2020 年 9 月釋出了RTX 3080和3090,10月釋出了RTX 3070,12月釋出了 RTX 3060 Ti,次年 2 月釋出了RTX 3060。現在距離釋出還有五個月。
最近,RTX 40 系列的釋出節奏是迄今為止最長的。RTX 4090於 2022 年 10 月推出,然後是11 月的RTX 4080,2023年 1 月的RTX 4070 Ti , 4 月的RTX 4070,5月的RTX 4060 Ti,最後是6 月的RTX 4060——整整八個月的時間才讓主流型號問世。
基於此以及高端型號的預期釋出時間,我們最早要到 2025 年第一季度後期才能看到中端 Nvidia 50 系列 GPU——但如果 AMD 率先推出 RDNA 4,這一行程可能會加快。我們只想說,我們不會指望在 2025 年幾個月後看到主流 RTX 5070 類別的產品,這可能會影響您決定是立即購買還是等待 9 個月以上的新產品。
對於那些通常在 400 美元以下市場購買主流到入門級顯卡的人來說,我們預計最早要到 2025 年初至年中才會推出這一範圍內的新產品。 尤其是接近 250 美元的顯卡,可能要到 2025 年年中,也就是一年之後。這是基於 AMD 和 Nvidia 過去幾代產品的釋出時間表,而不是任何確認的資訊。
這裏的未知數可能是新的英特爾 Battlemage GPU,有傳言稱它們可能會在 2024 年底至 2025 年初的任何時間推出,可能略早於 AMD 和 Nvidia 的產品。
如果您當前的顯卡不夠用,而您想玩最新的 PC 遊戲,那麽等待整整一年再升級並不是一個好建議。同時,當前的 GPU 價值並不驚人,而且由於每家公司都釋出了其全系列產品,價格已經穩定了一段時間。
Radeon RX 7800 XT和RX 7700 XT是自 2024 年初以來,僅有的兩款價格出現明顯下降的 GPU。競爭對手GeForce RTX 4070自去年 9 月以來一直保持在550 美元左右,而RTX 4060 Ti 16GB在 2023 年 11 月達到了目前的430 美元價格。
縱觀當前的 GPU 市場,到 2024 年,價格幾乎沒有變動。 基準價格在這裏或那裏下降了 5%,但大多數型號沒有大幅折扣或價格調整。
漲幅最大的是Radeon RX 7700 XT,目前售價為 380 美元。Nvidia於今年年初釋出了Super 系列,但除此之外,市場一直持平且穩定。
對於買家來說,這有利有弊。有利的一面是,我們不會處於這樣一個時期:你一個月前買了一張顯卡,然後突然發現下個月 GPU 便宜了很多,這可能會令人沮喪。你什麽時候買顯卡並不重要;它們的價格已經保持了一段時間了。壞訊息是,消費者並沒有出現下降趨勢,因此對於一開始價格就不合理的 GPU 市場來說,GPU 不會隨著時間的推移變得更便宜或回到更「可接受」的水平。
盡管如此,在新一代顯卡問世之前,市場看起來更加健康。當 Nvidia 和 AMD 準備釋出 GeForce 40 系列和 Radeon 7000 系列時,由於加密貨幣挖礦和封鎖導致銷量激增,商店貨架上仍有大量舊顯卡。
這將影響 Nvidia 和 AMD 在顯卡定價和釋出策略方面的決策。如果任何一家公司在價格上過於激進,那麽他們及其合作夥伴試圖銷售的大量舊型號產品就會貶值。而且由於剩余庫存如此之多,閃購和折扣不足以起到激勵作用。這意味著 GPU 供應商必須比平時更加重視上一代產品的價格和庫存。
2024 年,供應積壓情況不會那麽嚴重。情況看起來更「正常」——就像最近一次繁榮之前一樣。一個例子是,在4070 Ti Super推出後,Nvidia 能夠輕松地將RTX 4070 Ti從市場上清除——這在 RTX 30 系列時代根本不可能實作。RDNA 2 的庫存正在迅速減少,許多卡不再可用,而 RDNA 3 的供應看起來很正常。
我們並不是說 Nvidia 和 AMD 會因此突然提高下一代顯卡的價值。但從內部來看,將不再需要考慮現有型號。
下一代 GPU 的最大考慮將是其他更有利可圖的產品,這些產品將耗盡晶圓分配,例如Nvidia 的AI 數據中心 GPU和AMD 的Epyc 伺服器 CPU 。
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