一般來說，在數碼圈內討論硬件的時候，提起「CPU」一詞是不存在歧義的，不管是在普通消費級產品，還是商業級產品，它通常指的是處理器，英文全稱為「Central Processing Unit」，簡稱為「CPU」。
但是，「GPU」一詞則不同，由於這些年顯卡的定位和功能在不斷演化，加之行業內對「GPU」的不規範使用，現在提起「GPU」，可能有多種含義，指的可能是AI計算卡、用於專業渲染領域的顯卡，消費級娛樂遊戲顯卡和及這些器材中的圖形處理器，請參閱上圖。
「GPU」的英文全稱是「Graphic Processing Unit」，中文名稱為「圖形處理器」，它的字面和最準確的含義是最後一種，其他幾種含義都是由此所衍生出來的，是以上各種器材的核心，其作用和性質與CPU類似。
小編說明：本文以下內容中所提到的「GPU」均指圖形處理器，請讀者正確理解，請勿混淆誤解。
雖然GPU和CPU的作用和性質相同，但事實上，二者的「待遇」截然不同。二者最大、主要的區別在於：CPU大多數時候都不是在主機板上焊死的，采用可插拔式設計，使用者可以自由更換升級。
而GPU則不同，不管是2000左右的入門級顯卡，還是10000元以上的中高端顯卡，GPU都是直接焊死在主機板上的（請參閱下圖），因此，廣大普通使用者是無法自行「自由」更換的。
——當然，GPU也並非絕對不能更換，但這需要專業的器材和技能。即使是能更換，往往也只能更換為同款，因為不同的顯卡除了GPU不同之外，PCB上的其他元器件設計也大不相同，彼此不相容。
因此，使用者不能像更換CPU那樣，為顯卡更換、升級顯卡內部的GPU以提升顯卡的效能，顯卡不存在「升級」一說，從效能方面講，是一錘子買賣。
如果顯卡價格非常低廉，這種情況基本可以接受，但是現在的顯卡價格越來越高，尤其是AI計算卡。單個AI計算卡的價格在上萬元到幾十萬元，這種使用者不能更換GPU，升級效能設計方案的弊端越來越大，使用者也越來越不滿。
舉例來說，如果商用級AI計算卡內部的GPU出現故障，往往不會像普通消費級顯卡那樣直接淘汰，更換成全新的計算卡（因為價格非常昂貴），而是會選擇維修，更換內部的GPU。但是，由於GPU是直接焊死在整個計算卡上面的，更換的難度比較大，費時費力，會對數據中心的正常執行造成一定程度的負面影響。
那麽，小編為什麽要大費周章地介紹這些內容呢？有些聰明3的朋友可能已經預料到了，沒錯，輝達采用可插拔式GPU設計的AI計算卡可能馬上就要來了。
近日，坊間傳聞輝達將考慮為即將釋出的、適用於企業級使用者AI計算的部份Blackwell B300 GPU采用和CPU類似的插槽式、可插拔設計。
這樣設計方案的優勢非常多，拿前文所提到的情況舉例：
如果商用級AI計算卡內部的GPU出現故障，GPU采用可插拔式設計，可以非常輕松地拆卸下來的話，那麽，使用者只需把出現故障的GPU拆卸下來，更換為無故障的同款備用GPU即可，更換過程最長不超過10分鐘，即可讓計算卡恢復正常執行。
此外，還有一種情況，也有可能碰到計算卡的GPU沒有發生故障，發生故障的是計算卡PCB上的其他元器件，導致無法正常工作的情況。
如果，GPU采用可插拔式設計，使用者可以迅速的將正常的GPU拆卸下來，安裝至其他無故障的同款備用PCB上，即可讓計算卡恢復工作。然後再將發生故障的計算卡PCB送去維修，此舉可將對數據中心正常執行所帶來的負面影響降至最低。
除此之外，如果商業級計算卡的GPU采用可插拔式設計，對下遊的板卡制造商來說也是好事，因為可以簡化生產流程，具有更高的靈活性，並降低成本，對板卡制造廠商和最終的使用者來說都是好事。
但是，輝達需要為這種設計方案承擔更多、更大的壓力。首先，最重要的是必須確保相容性，讓同一款（或者幾款）PCB能相容多款GPU，這裏面存在一定的難度和挑戰，不過輝達的AI計算卡型號並不多，相對容易解決實作。
當然，對於大多數普通遊戲娛樂消費級顯卡使用者來說，很多朋友可能也希望日後顯卡的GPU能采用插槽式可插拔設計，可以在不更換顯卡PCB的情況下直接更換GPU，從而升級顯卡的效能。
客觀來看，這種可能性較小，因為輝達消費級GPU的型號非常多，彼此之間的參數（比如位寬和視訊記憶體容量）區別很大，對相關元器件的效能要求區別也不同，在一塊或者幾塊PCB上實作全相容的難度很大，輝達願意這麽做的可能性很小。
當然，如果拋開成本和其他因素不談，單從技術角度而論，實作是可能的。因為不需要做到讓一款PCB實作相容同一代的所有GPU型號，只要采用可插拔式設計，讓一款PCB可相容上下兩三個檔次的GPU，擁有一定的升級空間即可。
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