農歷新年假期剛過，手機廠商們就迫不及待地展示了他們在AI領域的進取之心。
魅族高調宣布「All In AI」將停止研發傳統智能電話，小米確定了新旗艦小米14 Ultra的釋出日期，同時用了不小的篇幅去宣傳AI相關功能。 OPPO這邊這是率先召開了農歷龍年的首個線下釋出會，對外闡述了他們的AI戰略思考。
（圖片來源：OPPO）
在釋出會後的群訪環節中，劉作虎坦言對行業來說「AI手機」的概念尚處於1.0階段，未來會發展到什麽階段、出現哪些顛覆性的能力還不可知。正因為行業對AI融合手機的理解、對「AI手機」概念的定義仍有爭議，OPPO希望能夠貢獻自己的理想，嘗試著去定義「AI手機」。
另一方面，AI手機的定義是什麽也並非OPPO一家之言，OPPO聯合聯發科、IDC等公司機構釋出了行業首個【AI手機白皮書】，可以幫助我們更好地理解AI手機；而OPPO的種種動作則是希望告訴我們，在智能電話的下一個發展轉折點，OPPO已經準備好全力出擊。
什麽才是真正的「AI手機」？
嚴格來說，現在我們討論的「AI手機」是OPPO率先提出的概念，魅族雖說All In AI但沒說要做AI手機，至於小米等其他廠商更沒有提到相關概念。
在一般的認知中，我們可能會將「AI手機」等同於「搭載AI能力的手機」，如果按照後者的釋義，市面上所謂的「AI手機」就太多了。甚至於我們可以往前追溯到七八年前，第一款結合AI技術提升語音助手和拍照的手機，也能稱之為「AI手機」。
顯然，OPPO想要和這些舊時代的「AI手機」區隔開來，也由此得出了所謂「AI手機」的新概念。
在AI戰略釋出會中OPPO重點提出了AI手機的四大特征，可以概括如下。
（圖片來源：OPPO）
首先，要能夠有效利用計算資源，要有滿足大模型計算的硬件算力；第二，AI手機要能感知世界，捕捉使用者和環境的相關資訊；第三，AI手機要有自學習能力，不斷最佳化；第四，AI手機原生具備創作能力，滿足使用者的內容生產需求。
在【AI手機白皮書】中較為詳細地界定了何為AI手機，而根據上面OPPO的解釋，似乎AI手機在直觀認知上和傳統智能電話沒有太大區別，只是能夠更便利、更貼心地為使用者提供服務。
IDC這邊對AI手機的理解可能更容易理解一些，首先是要擁有至少30Tops以上的端側算力，其次是可以本地執行大模型，第三是需要具備自我學習能力。
嚴格來說，無論是OPPO還是IDC對AI手機的定義都不夠嚴格，而且很難和現在的智能電話做明確區分。
這也是劉作虎強調的，現在的AI手機各方面都處於「1.0」時代，OPPO認為這會是智能電話的發展方向，但遠談不上達成行業共識。
（圖片來源：OPPO）
另一方面IDC非常看好AI手機的發展前景，【白皮書】認為AI手機在2024年就能在國內賣出3700萬台，而到了2027年更有望出貨1.5億台，市場占比超過50%。
此外，AI手機的橫空出世也能繼續推動產業鏈的軍備競賽，或者說配置競賽。舉個例子，AI手機對執行記憶體的最低要求是16GB，這意味著16GB會成為AI手機的基準，而記憶體容量則會越大越好；除了記憶體，螢幕、電池、相機等，也會因為AI的加入變得更有升級必要。
（圖片來源：OPPO）
按照上述定義，OPPO在不久前釋出的Find X7系列手機就是不折不扣的「AI手機」，而且影像消除等AI功能也有著不錯的反響。可能是由於Find X7系列的不錯反響，也可能是由於IDC註入的強心劑，總之OPPO已經決定要在AI手機的道路上越走越遠。
同時，該釋出會除了告訴我們OPPO「準備做什麽」之外，也展示了他們已經做了的成果。
在AI路上義無反顧
作為市面上可能是最有決心推行AI手機的廠商，OPPO目前的布局可以分為三個方面。
首先是產品端，圍繞上面提到的「四大特征」OPPO認為需要革新手機的本質，從而提出兩個維度的革新，分別是智慧OS革新和硬件平台革新。
（圖片來源：OPPO）
所謂「智慧OS」自然是與傳統OS區別開，主要特征有多模態互動和內嵌智能體。小雷嘗試解釋一下，多模態互動指的是手機內整合多模態大模型，改變過往手機「輸入文字只能辨識文字、輸入語音只能辨識語音」的單模態互動。
至於內嵌智能體，則是指各種AI服務，比如生成摘要、日程整理、自動購票等被整合到「智能體」中，一個子系統就能完成多項問題，而且使用者可以自訂「智能體」，手機就是我們的助手、管家。
（圖片來源：OPPO）
實話說，對一般使用者來說這些概念看著多少有些雲裏霧裏，這是因為整個AI手機的概念還是處於早期階段，形而上的、定義性的東西比較多，真正落地的套用和場景比較少。
隨著未來更多的服務和套用落地，相信使用者會對這些概念有更清晰的理解，不妨期待一下未來OPPO等廠商還會有哪些「AI驚喜」。
對比之下，OPPO提到的硬件平台革新會更容易理解一些，簡單來說就是透過和上遊廠商的合作，在手機端部署高算力硬件，來滿足AI運算的需求。
此外，手機廠商在適配開發過程中也要更多地考慮到AI運算的需求來部署異構推理能力等，這些工作將由上下遊產業鏈共同完成。
說完產品端接下是戰略端，這裏主要提及的是OPPO順應AI手機潮流提出的「1+N智能體生態戰略」，也算是對AI能力的定位進行重新梳理。
（圖片來源：OPPO）
這個戰略的重點是建設生態，其中的「1」指的是OPPO AI超級智能體，需要註意的是所謂的「智能體」不能直接和手機劃等號。我們可以將智能體理解為一個智能子系統，它能夠掌握使用者的偏好和重點數據，可以準確理解和預測使用者意圖，智能體會是OPPO AI生態的核心。
所謂「N」則是指圍繞智能體打造的一系列服務，OPPO將推出「AI Pro智能體開發平台」來幫助所有使用者（甚至是普通使用者）快速圍繞智能體生成服務，進而幫助我們更快、更好地對AI手機進行個人化客製。
最後我將OPPO的部署稱之為「後勤端」，這裏要說的就是剛剛宣布成立的OPPO AI濱海灣數據中心。
（圖片來源：OPPO）
劉作虎透露，成立AI中心的初衷是將集團內不同部門的AI團隊整合到一起，統一管理、集中開發，讓AI的開發效率最大化。OPPO介紹，這座AI數據中心能夠支持千億級算力的AI訓練，支持低至2毫秒的骨幹網絡連結超低時延，在規格上基本對標大型科技公司的AI數據中心。
OPPO本身就在AI大模型上投入了較大精力，比如2020年推出的安第斯大模型就已經擁有非常不錯的知識和百科能力，現如今成立AI中心，便是強調了OPPO會繼續在AI領域深耕。
（圖片來源：OPPO）
綜合來說，OPPO透過一系列活動只是明確了他們深挖AI的決心，而我們都知道想見到成果還沒有那麽快。
現階段的智能電話受算力限制能夠實作的大模型能力還相對有限，實作的效果和GPT4.0、Sora等殺手級大模型相比也有明顯差距，但我相信大模型的到來，的確可以讓智能電話煥發新機。
就目前有限的場景，比如電話助理、影像修復等，就足以證明大模型的加入、AI的到來讓智能電話的使用體驗正在發生變化，正如大多數體驗了用GPT查閱資料後覺得搜尋引擎不再好用一樣，市場的教育的確需要時間，而且教育總是會在悄無聲息中完成，到那時候留給掉隊企業的，就只有後悔。
