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AI人工智能,最先淘汰的4個行業:看看你在其中嗎?

2024-07-16財經

AI最容易淘汰的就是重復性勞動,不用思考的工作。那麽這背後首當其沖的就是司機。

當前,許多司機依靠開出租車或滴滴來謀生,收入從幾千元到數萬元不等。

然而,隨著無人駕駛技術的迅速成熟,傳統的駕駛工作將面臨巨大的淘汰風險。

馬斯克的特斯拉公司已經在全球多地測試和推廣自動駕駛技術,一旦這一技術普及,你將不再需要司機,車輛可以自行找到你並準確將你送達目的地。

無人駕駛技術的普及不僅使得乘車費用更低,還能極大地提升交通效率。城市交通將變得更加安全有序,而司機這個職業將逐漸消失。

這不是危言聳聽,武漢等地已經推出了大量無人駕駛出租車,司機這個崗位即將被淘汰了。

看完上面的內容,你可能會說:不當司機了,我以後大不了去送外賣。

其不知送外賣的、送快遞的也即將被AI人工智能砸掉飯碗。

你想啊!無人駕駛技術成熟後,它不僅可以運用到出租車領域,也能運用在外賣、快遞領域。

現在在一些地方,無人機已經開始代替人工配送,你的快遞或外賣將由無人機直接送到你家門口。

這種技術不僅降低了配送成本,還減少了配送中的風險和等待時間。未來,你可能只需等待幾分鐘,而不是二十分鐘或者更長時間。

受此影響,那些目前從事送快遞和送外賣的人同樣將面臨被淘汰的風險。這一變革將對物流行業產生深遠影響,需要行業內從業者們積極適應和轉型。

第三個即將被替代的行業是基層醫療服務。隨著AI在醫學領域的套用越來越廣泛,現在的人工智能已經可以高精度地診斷人體狀況,準確率超過了90%。

未來,當你身體不適,不再需要去醫院排隊,只需開啟手機套用,AI便能為你提供精準的健康分析和建議。

這一技術的普及將使得普通門診醫生的工作變得越來越少必要。基層醫療服務將被智能化系統所取代,特別是那些開設小診所的普通醫生將感受到強烈的職業危機。

人們將更多地依賴AI進行初步診斷和治療方案的建議,從而減少對普通醫生的依賴。

最後,教育行業也將經歷根本性的變化。隨著人口出生率的下降和農村、城鎮中學生數量的減少,教師數量遠遠超過了學生數量。

AI在教育中的套用不僅最佳化了教學資源分配,還使得教學過程更加生動、有趣。

在這種背景下,教師的角色將發生轉變,從傳統的知識傳授者變成學生心理健康和個性發展的引導者。

具體的教學工作將越來越多地由AI完成。這將導致大量普通教師被淘汰出教育系統,教師們需要更多地關註如何在AI時代繼續發揮其價值。

那麽在這種情況下,個人和企業都需要認真思考和規劃未來的發展路徑。以下是一些應對AI時代的策略建議。

首先,教育和持續學習將變得比以往任何時候都重要。隨著行業變化的加速,原有的技能和知識可能會迅速過時。

我們需要不斷學習新的技術、掌握新知,以保持競爭力。不妨利用各種平台上的線上課程、培訓專案,提升自己的技能,學習AI和數據分析等前沿技術,為未來做好充分準備。

其次,積極擁抱技術變革。無論是企業還是個人,都應當積極尋求技術的套用和整合,而不是排斥。企業可以透過技術創新提升生產效率,個人則可以透過學習掌握新興技術,提高自身市場競爭力。

盡管AI能夠高效地完成許多工,但它仍然難以替代人類豐富的情感和復雜的社交能力。

建立良好的人際關系以及提升溝通、協作和領導等軟技能,依然是未來不可忽視的有利競爭。尤其在需要創新和情感支持的工作場景中,人類依舊能夠發揮重要作用。

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