2月16日，360創始人周鴻祎釋出微博提到自己對Sora的看法， 周鴻祎認為，Sora的誕生意味著AGI（通用人工智能）實作可能從10年縮短至一兩年。
周鴻祎認為，科技競爭最終比拼的是讓人才密度和深厚積累，「很多人說Sora的效果吊打Pika和Runway。這很正常，和創業者團隊比，OpenAl這種有核心技術的公司實力還是非常強勁的。有人認為有了AI以後創業公司只需要做個體戶就行，實際今天再次證明這種想法是非常可笑的。」
據了解，透過文本指令，Sora可以直接輸出長達60秒的影片，並且包含高度細致的背景、復雜的多角度鏡頭，以及富有情感的多個角色。
OpenAI是一個非營利性的人工智能研究公司，其目標是推進和發展人工智能領域，並確保其對社會產生積極的影響。該公司已經釋出了多個具有影響力的模型，如GPT-3等。
在影片生產模型方面，OpenAI最近釋出了名為「Sora」的影片生成模型。Sora繼承了DALL·E 3的畫質和遵循指令能力，並能夠生成長達1分鐘的高畫質影片。這一模型在影片生成領域具有突破性的意義，因為它可以生成高質素、具有連貫性的影片，並且能夠根據使用者的指令進行調整和修改。
Sora模型的套用場景非常廣泛，可以用於電影、電視、廣告、遊戲等領域。透過使用Sora模型，使用者可以快速生成高質素的影片內容，從而提高制作效率和降低成本。此外，Sora模型還可以用於生成虛擬角色、場景和道具等，為虛擬現實和增強現實領域提供更多的可能性。
OpenAI對影視行業有什麽潛在威脅
OpenAI對影視行業的潛在威脅主要體現在以下幾個方面：
- 版權和創意問題 ：AI生成的影片內容可能涉及版權和創意問題。盡管AI模型是基於大量數據進行訓練的，但生成的影片內容可能與其他作品相似或重復，引發版權糾紛。此外，AI生成的創意內容也可能被視為缺乏獨創性和原創性，影響其在影視行業的接受度和市場價值。
- 技術依賴和就業影響 ：隨著AI技術在影視行業的廣泛套用，制作人員可能逐漸依賴AI模型進行影片生成和處理，導致技術依賴問題。這可能對影視行業的就業結構產生影響，減少對傳統制作人員的需求，增加對技術人才的需求。然而，這種轉變也可能導致一些傳統制作人員失業或面臨就業困難。
- 內容質素和真實性問題 ：盡管AI生成的影片質素在不斷提高，但與真人影片相比，其可能缺乏真實性和情感共鳴。觀眾對影視內容的真實性和情感投入度要求很高，如果AI生成的影片內容無法滿足這些需求，可能會影響觀眾對影視作品的接受度和評價。
- 技術和倫理挑戰 ：AI技術的快速發展也帶來了一系列倫理挑戰。例如，在使用AI生成的影片內容時，需要考慮其對觀眾私密和資訊保安的影響。此外，AI模型可能存在的偏見和歧視問題也可能引發社會爭議和負面影響。
為了應對這些潛在威脅，影視行業需要謹慎對待AI技術的套用，制定相關的規範和標準，確保AI生成的影片內容符合版權和創意要求，同時保障觀眾的私密和資訊保安。此外，影視行業也需要關註技術發展和人才培養，以適應AI技術帶來的變革和挑戰。
AI生成的影片質素如何保障
AI生成的影片質素保障主要依賴於以下幾個方面：
- 數據質素 ：AI模型的訓練需要大量的數據，這些數據的質素將直接影響模型的表現。如果數據存在雜訊或偏差，那麽模型生成的影片質素也可能受到影響。因此，選擇高質素的數據集進行訓練是至關重要的。
- 模型架構 ：模型的架構也是影響影片質素的重要因素。復雜而精細的模型架構可以更好地捕捉數據的特征，並生成更高質素的影片。然而，復雜的模型也可能需要更多的計算資源和時間來訓練。
- 訓練過程 ：訓練過程包括學習率、批次大小、最佳化演算法等超參數的選擇，以及訓練的叠代次數等。這些參數的選擇需要根據具體任務和數據進行調整，以達到最佳的影片生成效果。
- 後處理 ：生成的影片可能需要進行一些後處理，如色彩校正、雜訊去除等，以提高影片的質素。這些後處理步驟可以根據需要進行調整，以達到最佳效果。
- 使用者反饋 ：使用AI生成的影片的使用者反饋也是非常重要的。透過收集和分析使用者的反饋，可以了解模型在哪些方面做得好，哪些方面需要改進，從而不斷最佳化模型，提高影片質素。
總的來說，保障AI生成的影片質素需要綜合考慮數據、模型、訓練過程、後處理以及使用者反饋等多個方面。這是一個持續最佳化的過程，需要不斷地調整和改進。
AI生成的影片和真人影片有什麽區別
AI生成的影片和真人影片在多個方面存在區別：
- 連貫性和自然性 ：盡管AI生成的影片技術在不斷進步，但AI生成的影片可能在連貫性和自然性方面與真人影片有所不同。AI模型可能難以完全模仿真實世界中復雜的行為和表情變化，導致生成的影片在某些情況下顯得不夠自然或連貫。
- 細節和表現力 ：真人影片通常具有豐富的細節和表現力，包括面部表情、肢體語言、環境背景等。而AI生成的影片可能在細節和表現力方面有所欠缺，無法完全復制真人的情感和表現力。
- 內容和創作過程 ：AI生成的影片通常基於大量的數據和預訓練模型，透過演算法自動生成內容。這使得AI生成的影片在內容上可能缺乏獨特性和創新性。而真人影片則是由導演、演員等創作者透過實際的拍攝和編輯過程制作而成，具有更多的藝術性和創意性。
需要註意的是，隨著AI技術的不斷發展，AI生成的影片質素也在不斷提高。未來，AI生成的影片可能在更多方面接近或超過真人影片的表現。然而，目前AI生成的影片和真人影片仍存在一定的差異，這需要在套用中加以註意和評估。
至此，大模型，GPU和人形機器人兩大硬件領域，搜尋、Agent、文生影片軟件領域都能看到OpenAI的身影。
可以說是， AI世界無處不Open。
