芯片巨頭輝達在3月18日至21日召開的GTC大會備受世界關註。GTC大會被視為AI領域的重要活動，大會上演講和討論能夠為投資者和行業觀察者提供關於AI技術發展和套用前景的深入見解。
今年輝達召開GTC大會一方面是為了釋出下一代Blackwell GPU平台——GB200，另一方面為了展示輝達在加速計算、軟件服務、醫療、汽車以及機器人等領域的最新進展。 值得留意的是，涉及醫療保健、生命科學的 AI主題活動預計有90場，數目超過了汽車、雲服務、硬件、半導體位居所有行業之首。
圖：輝達GTC大會涉及醫療保健、生命科學的AI主題活動之一
來源：輝達官網
據36氪報道，輝達此次GTC大會上在醫療場景上推出了基於醫療場景的25個新的微服務（NIM），幫助全球的醫療保健公司可以給予生成式AI進行效率提升。
A股盤面上， 「 AI+醫療 」 概念強勢，有個股近一周漲幅高達 25.8%，更有個股近一周四連板！文末附上 「 AI+醫療 」 概念股名單！
什麽是
「AI+醫療」？哪些領域AI可以為醫療健康賦能？
「AI+醫療」是指將人工智能技術套用於醫療健康，主要有幾個細分領域：AI檢驗診斷、院內資訊化、AI醫療助理、AI+醫療器械以及AI制藥，旨在提高醫療服務的效率、準確性和個人化水平，或是加快藥物的研發生產，推動生命科學領域重大突破。
一、
AI檢驗診斷
在醫療資源緊張的醫院，AI輔助檢驗診斷可以快速處理和分析檢驗數據，幫助減輕醫生的工作負擔。這有助於提高診斷的準確性，尤其是在病理學和影像學等領域，AI可以幫助醫生辨識對人眼來說難以察覺的微小變化，從而提高診斷的準確率。
美國【新聞周刊】對全球多個國際頂尖醫院的高管采訪時發現，在診斷方面，AI已經在幫助醫生更好地評估CT掃描和X光片，並辨識許多疾病的早期癥狀，包括乳癌、胰臟癌和骨質疏松癥等。
在新冠爆發後，肺部CT的臨床診斷凸顯出了醫學影響檢查的重要，利用AI 進行醫學影像輔助診斷也成為在醫療行業最重要的套用場景之一。
此外，在中醫領域， AI可以透過分析舌象、脈象等傳統中醫診斷數據，輔助中醫醫生進行疾病診斷和治療。
根據【中華檢驗醫學雜誌】文章，臨床決策所需資訊有70%以上來自於檢驗診斷，檢驗科具有數據量龐大，自動化程度高的特點，為AI技術落地創造有利條件。
來源：招商證券
二、院內資訊化
長期以來，醫療行業面領著相同的痛點。醫院內部各部門間難以共享數據和記錄，導致資訊不暢和資源配置效率低下；大量的醫療數據需要人工處理，包括詢問、記錄和錄入，耗時長且容易出錯；由於資訊系統多源於不同廠商的醫療器材，數據標準和格式不一致，導致資訊整合困難，使用效率低下.....因此，將醫院變得數據化、智能化，解決上述痛點變得十分重要，其中AI就能扮演重要的角色。
AI可以自動執行重復性高的日常任務，如數據錄入、病歷整理和初步篩查，從而減少醫生文字相關的工作量，有更多時間專註於患者護理和臨床決策。這種行政工作基本上是一項固定的樣版化工作，不會直接影響醫生在診斷或患者護理方面的決定。
對患者而言，AI可以根據患者的遺傳資訊、生活習慣和病史提供個人化的治療建議和管理方案，幫助醫生更有效地管理患者；並支持的遠端監控系統可以即時跟蹤患者的健康狀況，減少醫生的隨訪工作量，同時提供及時的幹預。
來源：麥肯錫資訊
三、
AI+醫療器械
AI醫療器械被定義為，基於「醫療器械數據」，采用人工智能技術實作預期用途（即醫療用途）的醫療器械，主要套用於疾病的診斷、治療、監測、康復等多個領域，進行輔助決策、醫學數據處理、健康管理。
例如，在糖尿病視網膜病變篩查中，AI醫療器械可以對大量已有的眼底視網膜影像進行學習，透過學習訓練模仿醫生診斷過程，對采集到的患者的眼底影像進行計算、分析，得出針對糖尿病視網膜病變的輔助診斷建議，提供給具有相應資質的臨床醫生作為參考。
然而，許多基層醫生不具備透過醫療器械診斷的能力。 根據Global Info Research數據，全球有4000萬醫護人員僅有約2%掌握超聲技能，大部份基層醫生不具備專業超聲科醫生的診斷能力，而AI+超聲診斷系統能夠輔助基層醫生順利完成診斷工作。
在手術輔助方面，AI可以提供即時的影像引導和手術規劃，幫助外科醫生進行精確的手術操作，減少手術風險。
3月11日，中國科學院香港創新研究院人工智能與機器人創新中心在港釋出醫療領域AI多模態大模型CARES Copilot1.0，可有效支持包括手術階段辨識和器械檢測與計數等功能。北京協和醫院神經外科主任醫師馮銘現場演示系統表示，手術大模型和手術導航結合起來，可以提供即時的解剖定位資訊，提高手術安全性。
來源：CARES Copilot
四、
AI制藥
新藥研發往往投入巨大、研發周期長，研發失敗率高。AI憑借機器學習、深度學習、影像辨識等獨特優勢，可以提供更好的預測模型和更好的命中率，以縮短藥物發現時間，提高藥物研發成功率，節省成本。
輝達CEO黃仁勛曾表示，AI能夠推動藥物發現和臨床前研究階段效率提升，生成全新的蛋白序列或結構，創造新的藥物方向及增量市場。他認為，AI技術不僅能夠加速現有的藥物研發流程，還能夠開辟全新的治療領域。
不僅如此，輝達旗下的風投部門還將部份資金投向了藥物研發領域。輝達在今年2 月份送出給美國證券交易委員會的檔中披露，其持有包括人工智能藥物研發公司 Recursion Pharmaceuticals。
公開資料顯示， Recursion Pharmaceuticals是一家美國生物技術公司，成立於2013年，2021年4月在納斯達克上市，運用電腦視覺技術來處理細胞影像，透過分析細胞特征來評估疾病細胞藥後反應結果。
該公司使用先進的成像技術和人工智能技術進行高通量的細胞模型實驗，致力於在上百種疾病的細胞模型中進行上千種候選藥物的檢測，包括遺傳病、炎癥、免疫學和傳染病等疾病，最終找出對應不同疾病的新藥。
來源：Recursion官網
「AI+」風口之一，年復合增速高達48.1%！
Markets And Markets最新研報顯示，預計2024年融合AI技術的醫療保健市場價值僅僅約為209億美元，預計2029年有望達到1484億美元，在此期間的年復合增速(CAGR)高達48.1%，龐大的增幅主要基於人工智能技術在基因組學、藥物發現、醫療成像和診斷方面大幅增長的需求潛力市場，以及大幅提高護士護理工作和處理醫患交流工作方面的高效率促進醫院大面積部署AI系統。
那麽回到A股市場，有哪些上市公司已經布局了「AI+醫療」？筆者根據Choice數據整理供讀者參考。
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