中美AI对决，美国垄断人才和资金，GPU芯片控制权！
自从去年 ChatGPT发布后，就有传言称中美之间的人工智能鸿沟仍然很大，这是人所共知的。
许多人都以为中国会迎头赶上，从而缩短和美国的差距，但是，由于 Sora的发布，许多人都相信，在人工智能领域，我们和美国的差距将会继续拉大，而不会变小。
于是，问题就来了：中美两国在人工智能上为何会有这么大的差别？这到底是怎么回事？
首先就是人，没有人，任何一项新技术的发布，都需要人来完成。中美两国在人工智能方面存在着巨大的差异，这份报告将于2023年出版，届时将出版【全球最具影响力的人工智能学者】。
从图表上可以看出，美国拥有1079位顶级人工智能学者，占据了54%的比例，相比之下，中国拥有280位，只有14%。
第二个问题，就是金钱。人工智能的背后，就是一个烧钱的行业，这样的烧钱游戏，不是几个亿，就是几十个亿。
2023年，全世界对人工智能创业公司的融资规模将达4250亿美元，中国公司只有20亿美元，只有5%。相比之下，美国则增加了14%，达330亿美元，占据了73%的市场份额，比中国高出15.5倍。
钱是个好东西，但它的消耗速度很快，消耗的越多，效果就越好。
第三个就是 GPU，所有的人工智能，都需要 GPU来进行计算，而英伟达在这个领域的占有率，几乎达到了90%，无论是A100、p00还是p00，甚至是B100和B200，都被英伟达给超越了。
但 Nvidia无法进入中国市场，H800可以优先销售，而A800则归p00所有，A100被阉割后，再次被禁止销售，只能销售p0,p0的性能比A100下降了50%，比p00的性能下降了80%。
比如微软，小商品等，如果要买一颗p00的芯片，而国产的公司连H800等都买不起，那他们的运算能力又怎么来呢？怎么比？
这也是为什么我们国家的人工智能技术，没有人才，没有资金，没有显卡，没有人，没有资金，没有显卡，什么都做不了。
不过，令人欣慰的是，现在美国最好的人工智能专家（许多来自中国）都已经返回美国，这一点将会被削弱。
其次就是图形处理器了，现在华为推出的国产图形处理器，比如海思，已经开始替代英伟达了，而且在资金上，国内的几家公司也在加大对图形处理器的投入，因此，在未来，我们之间的差距将会被拉近，您认为呢？
