马斯克释单美超微

马斯克在会见梁建章后表示，他打算将液态冷却技术应用到自己的人工智能数据中心，这也显示出他对美速公司的直接液冷却（DLC）有很大的自信。该公司有望在马斯克的人工智能策略中发挥关键作用，同时也将带动更多的 AI企业参与到梁建章的「绿光」计划中来。

双虹及耐德科是美国最大的一条供应商；在这些公司中，「双红」和美国的超微公司有着紧密的联系，以提供冷板片为主的冷板片，本年度已经有了相应的产品上市，预期在下半年的发货动力会持续增强。

据了解，为了抢占 AI水冷市场的市场，双雄在泰国兴建了一条新的水冷板生产线，计划在第三季度之前完成，到年底可以投入大量生产，从而带动公司的销量；墨西哥工厂还在筹建当中，从长远来看，两家国外工厂的产量可以达到50%。

日本电气超级 Zone从它的母公司——日本电气集团——美国超微集团的第一个水冷组件供应商中获益良多。

日本电力公司最近公布，他们将会将泰国工厂的容量增加10倍，来生产高科技伺服器所需要的水冷却元件。从最初的200部，到后来的2000部，最终达到3000部，而日本电气的超级 Zone也将依靠总公司的力量，加入到这条产业链中。

马斯克把 AI的伟大理想放在了自己的身上，并在特斯拉将其变成现实。在此之前，马斯克还为特斯拉设计了一款名为英伟达p00的超算，以满足不同的人工智能需求，而在这段时间里，马斯克更是花了大价钱收购了一台 AI的 AI服务器，开始了大 AI的布局。

为何液态制冷成为资料中心的新宠儿？

当前 CPU伺服器的工作模式以风冷却为主。尤其是在 AIGC技术飞速发展的今天， AI服务器的能耗也在飞速增长。

一名资深的业界人士解释道：「根据我们的经验，液态冷却技术的应用，最关键的是 AI和 GPU。」由于液冷却技术能够为（AI）服务器提供大量的资金投入，因此采用液冷却技术更符合环境保护的需要，而不是一种投入。」

该知情人士继续说道：「CPU有多大的能量？高档机型功率约300瓦特。使用双 CPU的伺服器是很普遍的。一般的 CPU伺服器都是双 CPU，也有4、1通道的，一般情况下都是双 CPU。GPU服务器（AI Server）一般为8台 GPU。CPU的功耗在1 KW左右， GPU的功耗在6 KW左右，而英伟达的新一代服务器，则是11 KW。」

而英伟达呢？（nvn?）就拿该公司的新一代服务器来说，它的功率消耗大概是10倍。

据公开资料显示，目前英特尔系列 CPU的 TDP最高可达350 W，而 Nvidia公司的p00 SXM则可达700 W，而 Nvidia公司的B100则有望突破1000 W，接近单个风冷式的最大功率。

另外，各个机箱的功耗也越来越大，已经逼近了风冷式的制冷能力。NVIDNDGXA100服务器的最高功耗大约是6.5 KW，随着服务器功耗的提高，随着机箱容量的增大，单个机箱的功耗也会越来越高，接近12KW-15KW的临界值，如果再采用风冷式的话，会引起空调的排风量急剧增大，而在高密集的场合，液体冷却技术在性价比方面具有明显的优势。

这位老人也说：「当前图形处理器最高输出功率为700瓦，而下一代处理器预计将在1-1.4 KW之间。这个时候开空调，一是影响（坏），二是噪声，还有各种各样的问题。总而言之，要想进一步增加数学密度，光靠风冷却是不够的，一定要加上液体冷却。

很明显，在 AIGC的浪潮中，最终个人电脑将取代数据中心，步入 AI个人电脑的时代。所以人工智能个人电脑也需要液态制冷吗？

该知情人士称：「目前，许多电脑不能在局部上执行大规模的模式，并且不能进行局部的分析。」它的运作依赖于你的计算机有没有图形处理器的图形卡。就像英伟达的4090和3090这样的低端产品一样，也可以配备这样的（高档）独立显卡。"

对于 PC机的散热问题，他表示：「在终端方面，其实是比较激进的（液体制冷），许多玩家都是用液体制冷来降温。这是为了让玩家能够在很短的时间内做出改变。对于数据中心来说，架构的改变是必需的。

而随着智能 PC的逐步推广，液体制冷技术的应用将会更加广泛。

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