当传统搜索功能发生改变时，它可能升级的方向会是什么？更复杂的提问方式？更大的搜索范畴？更精准的结果呈现？
时隔一年，kimi再度迎来大版本更新，以 AI 技术颠覆传统搜索方式，也让后者变危险了。
月之暗面发布Kimi探索版，「崩」上热搜
10月11日，通用人工智能创业公司「月之暗面」正式发布可自主海量搜索解决复杂问题的 Kimi 探索版。
据官方介绍，Kimi探索版的搜索量是普通版的10倍，一次搜索即可精读超过500个页面。
在10月11日上线当天，Kimi探索版迎来大量访问，一度「崩」上热搜。对于探索版发布后大量访问带来的故障，月之暗面官方微博「Kimi智能助手」在11日午后回应称，目前产品已恢复使用，预计探索版在10月14日前开放至全量用户，「为了让大家早点体验到探索版，同事们国庆假期一直都在加班，结果今天刚开始放量，还是没能接住大家的热情」。
升级后的Kimi搜索
10倍搜索量、「超同类产品至少30%」
据悉，Kimi探索版具备AI自主搜索能力，可以模拟人类的推理思考过程，多级分解复杂问题，并即时反思改进结果，提供更全面、更准确的答案，帮助用户高效完成分析调研等复杂任务。
从数据上看，Kimi探索版的搜索量是普通版的10倍，一次搜索即可精读超过500个页面。在性能评估测试中，Kimi的性能评估团队结合 1000 多个来自用户的真实长难问题，对比国内所有的主流 AI 助手和搜索类产品，包括付费和专业版本，Kimi探索版的回答准确性、完整度等综合性能超过同类产品至少30%。
Kimi 探索版产品负责人表示，「如果 Kimi 搜不到的信息，那大概率用户也很难自己通过传统搜索引擎找到。未来搜索引擎会成为AI更擅长调用的工具，人只需要专注于提出好的问题，AI就可以结合模型本身的能力在庞大的互联网中自主海量搜索，不断反思迭代，更精准地定位所需答案。」
多年来，传统搜索模式的弊端持续存在——搜索结果不直观，查找判断存在困难，大量广告充斥等。2022年年底，以ChatGPT为代表的大模型对话产品出现，并为外界提供了一种新的搜索可能。
严格意义上，不论是ChatGPT还是Kimi，并非单一搜索产品，搜索功能只是产品功能的一部分，通过大量语料训练，这些产品也可以对问题直接提供智能回答。
但作为最新版本的Kimi探索版，月之暗面方面技术人士对记者表示，传统搜索只总结少量搜索结果，并得出一个聚合页面，体验较差。团队认为更优解应该是让AI自主搜索，一方面发挥机器的优势，海量并行，做穷尽式的查询，一次搜索阅读几百个页面。同时发挥AI智能，通过AI技术进行做充分的规划和问题拆解，知道要搜什么，且能够根据已经搜到的结果进行反思，改进搜索的质量。
例如向Kimi探索版提出「2024年【财富】中国科技50强企业中，哪些公司的总部位于北京？」的问题，Kimi探索版会分步骤先找到50强企业的列表，然后去找每个公司的总部位置。这个过程中搜索了276 个网页，先找到了 8 家企业，再通过反思答案，补充找到了全部10家。
做行业研究的时候，如果需要做市场规模的预估，例如北京市场对钢琴调律师的市场需求。Kimi探索版会仔细一步一步找到参考信息和方法。
如果你正在做全球的机器人行业人才调研，比如 UCLA 的人形机器人课题组有哪些博士人才毕业，Kimi 探索版会自动切换为英文搜索，找到完整答案。
再以最近备受关注的炒股决策为例，当在对话框中输入「如果我今年国庆节后的首个交易日开盘时买了比亚迪股票，对比一下，同期在上海黄金交易所投资黄金截至10月最后一个交易日结束，哪个方案的收益更高」时，Kimi探索版做好规划后，一步一步查找所需数据，并列出表格，算出了两种投资方案的预测收益。
当然，Kimi探索版还不忘提醒，「股票市场与黄金市场波动，投资需谨慎」。另外，目前Kimi探索版还能实现初步商业分析、为你规划游玩路线等功能。
月之暗面技术人士对记者表示，AI搜索目前最主要的竞争壁垒主要聚焦于技术层面，尤其是推理框架的设计和实现，AI生成回答内容的准确性与搜索量级有关，同时也要看模型的对齐、总结能力和搜索资源等。此次Kimi 探索版的开发主要基于模型研发团队的洞察，即更长、更精密的推理和思考过程有助于模型输出更全面、更准确的结果。为此，月之暗面公司专门成立了一个小组，花费几个月的时间，将这一洞察逐步变成用户实际可用的产品。
据了解，目前搜索和调研是 Kimi 核心用户群体，即知识工作者和大学生对 AI 工具的核心需求之一。他们需要更高信息密度、更高时效性、更高权威性的搜索和调研信息，但市面上还没有好的工具可以满足他们的需求。大部分 AI 产品提供的高级搜索或研究模式，倾向于拼凑冗长的答案。看似丰富，信息量大，但实际有用的信息不多。AI 偷懒拼凑冗长答案，反而让人浪费了更多时间。
Kimi官方表示，Kimi 探索版希望帮助用户节省花在搜索调研任务上的时间，让大家可以有更多时间专注于提出好问题、专注于思考和创造。
汕头90后创始人
1年造出200亿独角兽
Kimi探索版是由国内大模型独角兽公司月之暗面推出的C端产品。
成立于2023年3月的月之暗面，是国内大模型领域的关键玩家，其创始人杨植麟是一位汕头90后，高中就读于汕头金山中学，本科毕业于清华，博士毕业于卡内基梅隆大学计算机专业，曾就职于Google Brain和美国初创公司FAIR，师从苹果公司人工智能负责人Ruslan Salakhutdinov，有多年创业经验。2023年6月，美国科技媒体【The Information】盘点了最像Open AI的中国AI初创企业Top5，这其中，杨植麟是唯一一位以个人名字入榜而非企业的参与者。
值得一提的是，月之暗面在创业一年之内就已经完成总额超过30亿元的融资，最新估值已超过33亿美元（约合236亿元人民币）。
今年2月19日，AI创业公司月之暗面已完成新一轮超10亿美金融资，投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里，老股东跟投。据悉，该笔融资是国内AI大模型公司迄今获得的单轮最大金额融资。
在2023年6月，月之暗面还获得了3亿美金融资，投资方包括红杉中国、真格基金等。两轮投资后，月之暗面的估值为25亿美元。
今年5月，月之暗面被曝出正进行B轮融资，由腾讯、高榕创投等参与，融资后估值将达到约30亿美元。
到了8月，腾讯参与月之暗面（Moonshot AI）3亿美元融资的消息再次传出，月之暗面对外回应称「不予置评」。
根据企查查，月之暗面的投资方囊括了二十余家豪华天团，包括但不限于阿里、砺思资本、红杉中国、今日资本、真格基金、美团龙珠、襄禾资本、小红书、 招商局中国基金、趣加游戏、九安医疗、顺为资本、蓝驰创投、五源资本、云九资本、源码资本、腾讯、高榕创投等。
在目前的大模型初创五虎中（智谱 AI、百川智能、月之暗面、零一万物和Minimax），月之暗面236亿的估值为最高。哪怕是对比作为前辈的四小龙，这个估值依旧占据优势，仅次于商汤科技的386亿人民币的市值。
产品层面，2023年10月9日，月之暗面首次推出AI智能助手Kimi，其独特之处在于它支持长文本输入，能够处理大量信息，这使得它在处理长篇文献、报告、合同等方面表现出色。今年3月18日，Kimi宣布其支持的上下文长度达到了200万字，这在当时破了大模型行业新纪录，引发市场关注。
如今，Kimi再度迎来大版本更新，它通过新的版本更迭实现另一种非联网式搜索，而是像人一样进行「思考式搜索」，背后是AI技术范式经过行业一年多发展的新尝试，以及月之暗面在行业初期希望具备快速调整功能的产品体现。
来源：钛媒体App、 21世纪经济报道、 第一财经、融中财经、天下潮商等
