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来源： 数字社会发展与研究
作者： 晨曦
年初OpenAI发布文生视频模型Sora以来，影视行业将被AI颠覆的声音不绝于耳。从编剧罢工到各种换脸，AI在提高了影视行业生产力的同时，也带来诸多争议。关于AI的讨论还没定论，第一部AI制作的原创长篇电影却已准备就绪，即将登陆大银幕。
近日，AI生成的原创电影【生成式AI实施领域】（generAIdoscope）释出了一支预告。影片包含三个独立故事，剧本由乙一、兽根刚、山田洋辉三位日本导演操刀，画面、声音以及配乐都由AI生成，计划2024年年内在日本院线上映，这将是全球第一部全AI制作的原创长篇电影。
其实，早在今年3月，全球首部由AI操刀的长篇电影【我们的终结者2重置版Our T2 Remake】已在美国上映，标志着AI全面渗入电影生产有了实质性进展。这部电影以备受影迷追捧的【终结者2】为蓝本进行改编，由50位创作者使用各种不同的AI工具接力完成。而在制作上来看，它也是基于原版电影内容的「重制」，而算不上AI的「原创」。
但从【我们的终结者2重制版】到【生成式AI实施领域】，从基础的构图、光影、色彩各方面的协调，到对不同画风的模仿和重现，AI所生成的静态图像已经越来越向人类审美靠拢。
纵观国内外影视行业， 2024年以来，无论是创新性尝试还是噱头包装，大模型深度介入影视作品生产，逐渐呈现爆发趋势 。 尽管从技术效果和观众反应上看，AI的表现仍存在争议，但这场技术与艺术的对垒已然战况焦灼。
AI制片成色几何
AIGC的横空出世，毫无疑问为技术革新电影工业按下了加速器。全AI制作电影【我们的终结者2重置版Our T2 Remake】的出现，更是让这种加速度有了明显的推背感。
这部电影翻拍自卡梅隆执导的经典科幻片【终结者2】，由50位AIGC创作者分段合作完成，制作周期仅历时3个月，制作成本几乎为0。值得一提的是，全片达到了近90分钟的常规商业电影放映长度。
制作团队使用了Midjourney、Runway、Pika、Kaiber、Elevenlabs、ComfyUI、Adobe等多个AIGC工具进行创作，从剧本、角色设定、场景构建到镜头语言、剪辑和音效，全部都由AI完成。
▲ 【我们的终结者2重置版Our T2 Remake】预告片画面
在国内，从年初开始，已经持续有自媒体博主自制的AI短片上线。例如春节期间爆火的AI版【西游记】短片，由up主一人制作且只耗时一周，在B站播放量超过百万。
不过， 从口碑上看，这些实验式的制作也颇具争议。 美国在线娱乐新媒体IndieWire评价【我们的终结者2重置版Our T2 Remake】称，「从艺术创新的角度来看是开创性的，但并不是好电影」。
▲ B站up主制作AI版【西游记】画面
观众们一方面为AI生成的丝滑和逼真感到震撼，另一方面在实际观感上，AI还远远达不到影视级效果，存在着比较明显的不足 。比如，场景粗糙经不起细节推敲、台词与口型对不上、人物或动物面部表情机械感较重、情感叙事的表达空洞生硬等等。
要知道， 在上述这些影片制作时，Sora还尚未正式推出。 目前Sora仍未对公众开放，但已有国外网友横向实测过Sora、Runway Gen-2、AnimateDiff、Pika以及LeonardoAI的生成效果，结论是Sora最能打。 可以想见，待Sora公开上线，又将迎来一波讨论和实操高潮。
但 仅仅去对比传统影片的制作周期和成本，我们已经能感受到AI对原有电影制作的指数级跨越。
英国电影产业学者Stephen Follows曾研究2006年至2016年间的782部影片发现，好莱坞影片平均制作周期为871天。其中，前期制作146天、主要拍摄106天、后期制作在电影上映前301天开始。
在国际市场同样收获口碑的国产科幻电影【流浪地球2】，从2020年开始筹备，2023年春节档在国内上映，而制作成本超过5亿人民币，甚至有说法称成本达到惊人的11亿。
电影人遇生存危机？
AI会让电影人失业吗？
如果你已经被AIGC技术或全AI制作的影视作品硬控过，想必也会有这样的思考或隐忧。真实世界中，这样的担忧已经在好莱坞蔓延。
美国当地时间2023年7月14日，因不满薪资和抵制AI威胁，成百上千的人高举「罢工」标语牌在华纳兄弟、迪士尼等美国影视娱乐产业巨头总部前罢工游行。
这场罢工由拥有约16万名会员的好莱坞三大工会之一美国影视演员协会(SAG-AFTRA)发起，包括好莱坞一线巨星、普通演员、编剧、配音员、歌手、影视媒体人、摄影师等众多从业者参与，持续长达118天， 这不仅是好莱坞63年来首次全行业罢工，也被认为是人类抵抗人工智能威胁的首次集体行动 ，导致好莱坞停摆近4个月。
罢工终结于新劳工协议的达成，其中包括突破性的加薪、福利增加以及围绕人工智能的保护。协议首次为演员设立了流媒体参与奖金，首次包含人工智能的同意和补偿保护条款。
在好莱坞演员和编剧共同抵制人工智能的背后，不难发现新技术带来的有关就业焦虑、伦理隐忧以及版权摩擦。 人们担心AI会被用来扫描演员的身体特征，并在未经同意或获得补偿的情况下重现他们的表演，或者大模型会以一种排挤编剧的方式服务于剧本创作。
但事实上，从业者们清楚地知晓，技术的进步不会停止。一个有趣的细节是，【我们的终结者2重置版Our T2 Remake】的诞生，恰恰是因为好莱坞罢工，一名动画制作人和一名迪士尼短片导演有了空闲时间，才萌生想法招募AIGC创作者进行创作。
▲ 国外网友用LTX Studio制作的短视频画面
技术产品层面，在Sora还向世人犹抱琵琶半遮面时，一款AI驱动的电影生成和剪辑软件「LTX Studio」又出现了。
它包含一整套导演工具，如自动编写脚本工具、调整多镜头的场景控制工具、保证角色一致性的工具、摄像机控制、一键编辑等等。可以说，是AI进一步精细化定义了视频制作的工作流。
硬币的另一面
AI迭代之快，确实很难让从业者不去忧虑自己会不会失业。
但硬币总是有两面， 国内外行业的普遍共识是，AI在降低制作成本、提高制作效率、提升视听体验、辅助创意生产等方面，都将对电影行业起到巨大助力。
光线传媒董事长王长田曾预计，AI会让电影制作效率提高30%或者以上，随之而来的是制作成本降低20%。业内人士曾举例，动物和其他生物特效是传统电影特效的难点，Sora的出现将极大降本提效。电影【疯狂的外星人】，猴子和外星人特效花费2亿元，且只有顶级特效公司能做，而Sora生成的动物视频逼真细腻，花费只需要几十元。
事实上，从广义范畴来看， AI早已深入影视工业产业链 。
比如， 在电影特效制作中，AI技术已经比较成熟 。以【阿凡达2】为例，其中美轮美奂的水下场景和逼真的生物动作，都离不开AI技术的加持。通过AI算法，特效团队能够模拟水的流动、光线的折射以及生物在水中的运动姿态，让观众仿佛身临其境。
在电影宣发环节，AI也发挥着重要作用 。比如，电影【唐人街探案3】在宣传推广时，利用AI分析了观众对前两部作品的反馈以及对喜剧悬疑题材的喜好，针对性地在社交媒体上投放广告和宣传物料，吸引了大量观众走进影院。
【战狼2】上映前，通过分析历史票房数据、影片类型、演员阵容、市场竞争等因素，建立预测模型，为发行方制定合理的排片策略提供了重要依据。
在AI深度介入影视创作上，国内市场的主流玩家也是动作不断 ，不过目前主要集中在动画制作、短剧短片制作领域探索突破。
2024年，博纳影视将Deepfake技术应用于暑期档电影【传说】中，重现了成龙20多岁时的模样。可惜的是，最终呈现效果多少让观众有些不忍直视，在替身演员身上换脸年轻成龙，人物表情违和感强，喊的时候像在笑，犹如P图过度，而电影的AI卖点秒变槽点。此外，博纳近期还与抖音联合出品全AI制作科幻短剧集【三星堆：未来启示录】。
光线传媒则重点探索将AI植入动画制作中。动画电影【去你的岛】首张宣传海报由AI制作完成。其制作过程为人类设计师给出设计理念与关键词，利用Chatgpt完善指令，再把指令输入到Midjourney中生成图片，根据效果不断修改指令微调，最后用Stable Diffusion调整局部效果。
同时， 国内影视行业主流玩家也纷纷布局AIGC和大模 型 ，比如华策影视参股国内AI大模型独角兽公司月之暗面；光线传媒投资多家VR/AR领域技术公司，如极睿软件、七维科技等。
而纵观国内，自Chat-GPT出现以来，百模大战已经眼花缭乱，在文生视频领域，更是不乏 互联网科技公司躬身而入 ，如百度、字节跳动、快手、智谱AI等。当然，这些国产AIGC产品何时能与影视工业生产环节深度融合，仍需要时间来验证。
冲击与契机总是同行
AI到底是否会威胁甚至颠覆影视行业?
目前可以断定的是，AI仍旧难以无差别诠释人类的情感表达。【满江红】编剧陈宇认为：「人类会有局限性，容易情绪化，我们情感上的‘缺陷’甚至‘短板’，恰恰是艺术和我们相遇的地方」。
对于影视创作者来说，人类与AI最大的区别在于审美，审美终究是感性的。 所有影视作品如何呈现、叙事如何表达、画面如何编排、特效如何使用……这些最终都要依赖于创作者的审美，而这种审美有时甚至是非常个人的。
研究机构Epoch AI近期预测,大模型将在2026年至2032年之间消耗完所有可用数据。而人类独有的想象力和从广阔世界中汲取灵感的能力则无穷无尽， 这种不依赖数据的内在创造力也是AI难以比拟的。
不可抵抗的是，以Sora为代表的AI技术飞速进步，必然会提高影视行业基础制作水准，重构影视行业分工，继而由上至下，冲击现有的影视人才教育体系。
【流浪地球】副导演郁刚在谈及Sora对科幻电影的影响时就提出，对于高成本的科幻类电影，Sora的出现意味着科幻电影的优秀创作者终于不用再被巨额的视效费用所限制，这对行业从业者是绝对利好。而创意和叙事能力将是未来影视行业人才的核心竞争力，叙事能力甚至比创意更重要。
对原有的教育体系来说，传统的影视制作流程包括画概念图、建模、贴图、绑定骨骼、动画、渲染生成等多道工序，不同工序意味着不同工种和职业。Sora通过文本提示生成视频，将会直接影响游戏、动漫、影视专业的学生。如果人才培养体系不变，那很多学生可能毕业即失业。
如果我们对比任何一项变革性技术的发展史会发现， 每一项新技术的诞生都会带来巨大的冲击与契机。
当蒸汽机掀起工业革命时，传统手工业者失业、技能不匹配的劳动者失业，但技术推动了制造业发展，催生了诸如机械师、工程师、工厂管理员等新职业。而随着工厂的增多和生产规模的扩大，总体就业人数不断增加。
当电视出现时，所有人都认为电影要衰落。但后来电影技术革命，IMAX、杜比声音完整性和空间表现能力再次与电视拉开了距离，人们重新回到电影，保持了电影蓬勃的状态。
人类始终保持进步的原因，是善于与新技术建立长久合作而不是对抗。 更本质上说，人类与其他动物包括AI的区别在于，高级且复杂的情感系统和对技术与工具的学习和驾驭能力。
*参考资料：
https://new.qq.com/rain/a/20240401A05HL200
https://www.toutiao.com/article/7348685209220547108/?upstream_biz=doubao&source=m_redirect&wid=1722849666680
https://www.toutiao.com/article/7345310484175962687/?&source=m_redirect
https://www.woshipm.com/share/6012931.html
https://new.qq.com/rain/a/20240425A09Q4O00
https://www.21jingji.com/article/20240425/herald/67da9c38de8d93cfe5392ad6b8ea6b83.html
https://mp.weixin.qq.com/s/JXgnGLy-Uc0716PiC5aLeQ
https://caifuhao.eastmoney.com/news/20240221103459189023960
https://m.toutiao.com/article/7405053783514874395/
