工业大模型的核心特点是零幻觉、高准确度。这也成为行业评测、厂商选择大模型产品的金标准。
在应用实践中，我们发现：通用大模型在使用过程中存在一些缺陷，比如容易产生幻觉、信息不准确等问题。针对50多门本科课程的知识体系测试中，目前通用主流大模型最高分只有73.6分，远低于工业领域对95%准确率的最低要求。信息不准确可能给工业领域带来潜在风险。
图：中工互联科技集团董事长智振
企业需要什么样的大模型产品
举个例子，在化工领域，如果人工智能模型给出了错误的化学反应路线或工艺参数，可能导致化学品质量问题，乃至发生安全事故。在工业和涉及公众安全等重要领域，人工智能模型必须经过严格的测试和审核，确保零幻觉，否则带来的损失是无法估量的。
除此之外，通用大模型在生成文本时，常常出现花哨但无实质内容的情况，这种「灌水」式的文本对于工业应用毫无意义，甚至可能误导决策，增加生产成本，降低效益。工业领域不需要「吟诗写赋」，需要的是实用的解决方案，而不是华而不实的文字花边。
图：工业领域需要具备专业能力的大模型
中国通信工业协会【工业大模型应用报告】调查显示：工业大模型最重要的要求是高可靠性。它需要在复杂的工业生产环境中提供准确、稳定的预测和决策支持，以防止生产事故和经济损失。更多的企业管理者表示，在选择大模型产品时，更重视数据的准确性、大模型的稳定性和融入既有生产系统的可靠性。
图：智工知语
工业大模型的底线：不胡说
作为智工·工业大模型的核心产品，智工知语的特点就是「不胡说，没废话」，即零幻觉、准确可靠，旨在为工业领域提供安全可靠的人工智能解决方案。与通用模型有所区别，智工·工业大模型从训练数据源头就充分利用大量高质量工业数据作为语料库，确保输出内容的专业性。
图：技术能力+工业积累打造工业大模型
作为国内领先的工业大模型产品，智工知语秉承标准化模块设计理念，基于高质量工业数据训练，有效防止了幻觉产生，数据质量高、可靠性强，可为企业搭建专业知识库提供坚实基础。
推动企业知识管理发展
某电力企业工人，首次接手变压器检修任务时，能够利用智工知语查阅变压器结构原理、检修流程等专业知识，系统会以专业精准的语言解答，并给出维修知识指南，避免出现操作失误。通过学习，智工知语掌握了熟练技术工人的操作经验和既往生产安全事故案例，以工人视角出发，集知识库、智能诊断于一体，帮助员工高效获取所需专业信息，成为新手工人工作中的得力助手。
图：熟练技术工人的知识经验至关重要
截至目前，智工知语在智慧能源（空压机细分领域）、配电系统智能运维平台、电力、装备制造等工业领域得到了广泛应用，为企业提供决策支持、知识管理等服务，有效提高了生产效率和产品质量，为企业创造了显著经济价值。
智工知语部署优势明显。
一方面，智工知语提供工业级服务，稳定高效；另一方面，智工知语支持标准API接口，可无缝对接企业应用系统，降低集成成本；同时，智工知语支持私有化部署，企业可自主管理和控制知识库，有利于保护知识产权和核心技术。
图：智工知语产品介绍
针对企业部署人工智能知识库，行业专家给出的建议是：
首先，企业应该根据自身的业务需求和数据情况，选择适合的大模型解决方案，避免盲目跟风，选择不切实际的、没有工业领域经验积累的产品；其次，企业在部署过程中应该注重数据的质量和大模型的稳定性；最后，企业需要专业有经验的大模型技术团队，持续优化人工智能产品，跟上技术的发展步伐，保持竞争优势。
