参考消息网7月20日报道法国【回声报】网站7月12日发表题为【人工智能：生产率的提高不会那么快】的文章，作者是吉勒·巴比内，内容编译如下：
某些行业大量工作岗位消失，人工智能(AI)在咨询、营销和设计等领域得到广泛应用——这是主要国际战略研究机构在一系列学术论文中告诉我们的。
根据其预测，从2028年开始，生产率将每年提高2%(最合理的预测)到6%(最大胆的预测)不等。换句话说，未来一二十年，50%的工作岗位将自动消失。
这些关于AI和就业的灾难论得到了恐慌制造者、追求流量的媒体以及各路网红的一致响应。然而，我们需要保持冷静：最近的学术研究表明，实际情况或与这些预测相去甚远。
与上述预测相反，研究表明，AI在最初阶段只能使生产率略有提高。在这方面，当代最伟大的经济学家之一达龙·阿杰姆奥卢的研究成果很有启发性。
他指出，AI在未来十年只会带来0.5%的累计生产率增长，这与各大研讨会上提出的所有情形相去甚远。
我们是应该欢欣鼓舞，还是应该悲痛欲绝？首先，我们需要明白，AI是一种「系统性」技术。换句话说，它只有在一个复杂的生态系统中才能发挥作用，这个生态系统需要具备许多条件，包括资本和人力资源的可用性、新的经济和生产系统的建立，以及相关技术文化的创造等等。系统性技术的前一个案例很可能是电力。
虽然缺乏经济数据来准确描述其影响的发展过程，但我们确实知道，在1870年左右巴黎歌剧院大道通电后，又过了50至80年，也就是直到1920年至1950年间，电力的影响才真正显现出来。
更早的时候，同样的情况也出现在汽车领域。虽然内燃机在1859年就由艾蒂安·勒努瓦发明出来，但直到近50年后，随着福特T型车的生产(1908年)，第一批特权阶层才拥有了汽车。而这项技术的大众化更是等待了百年。实际上，需要制定汽油标准和道路法规、实施驾照制度、建立加油网络、培训机械师，等等。所有这些都是汽车大众化所必不可少的因素。
当然，就AI而言，其发展速度显然会更快，因为该技术的独特之处在于可以通过云和互联网轻松传播。因此，虽然生产率的提高最初会非常缓慢，但无疑会越来越显著。
这是一种近乎理想的情形，因为它可以让所有相关方面——监管者、立法者、培训系统、生产系统等——逐步适应该技术。但这绝不意味着我们有可以等待的喘息之机。
如果我们想避免不平等的加剧，就必须积极开展面向未来的培训，采取适当的反垄断措施，改变经济交流的性质，找到克服偏见的方法等等。总之，我们需要确保为这项技术的包容性创造条件。这是欧洲和法国完全能够应对的挑战。（编译/林晓轩）
