中美AI对决：人才资金美国占优，GPU芯片被垄断！
众所周知，自去年【GPT 聊天室】出版以来，人们已经认识到中国的人工智能水平远远低于美国。
许多人认为，中国很快就会迎头赶上，缩小与美国的差距。然而，随着 Sola 的推出，许多人认为我们与美国之间的差距会越来越大，这也是许多专家的看法。
为什么中国和美国的人工智能差距如此之大？到底发生了什么？
第一点是人才，任何技术的普及都离不开人才。根据【全球最具影响力的人工智能学者】报告，中美两国在人工智能领域的差距已经一目了然。
下图显示了全球前 2000 名人工智能专家的地理分布：美国有 1 079 名，占总数的 54%；中国有 280 名，占 14%。
第二个问题是钱的问题，人工智能是靠烧钱支撑的，而这是一个巨大的游戏，你不可能烧掉上亿的钱。
到 2023 年，全球人工智能初创企业将总共筹集到 425 亿美元的资金，而中国企业仅获得 20 亿美元的资金。相比之下，美国增加了 14%，达到 310 亿美元，占总额的 73%，是中国的 15.5 倍。
有了钱，花起来就麻烦。有了钱，自然要烧点什么。
第三是 GPU，每个人工智能都需要 GPU 的计算能力，英伟达现在占据了全球市场 90% 以上的份额，从 A100 到 p00 到 p00 再到昨天推出的 B100 和 B200，英伟达在这方面遥遥领先。
不过，由于禁售令的原因，英伟达的 H800 和 A800 无法在中国销售，只有 p0 可以在中国销售，而 p0 的性能只有 A100 的一半，比 A100 低 80%。
连微软和微软都要 15 万颗 p00 芯片，国内企业连 H800 这样的芯片都买不到，更不用说提高计算能力了。这意味着什么？
因此，中国人工智能发展的最大障碍是人才、资金和图形处理器，没有人、没有钱、没有显卡，谁也干不了。
不过，好消息是，在美国，许多最优秀的人工智能人才（其中大部分是华裔）正在回国工作，因此美国的人才优势将越来越小。
其次，华为、北光等国产 GPU 的崛起，正在取代 Nvidia，再加上国内大公司的资金投入，意味着未来我们之间的差距会越来越小。
