人工智能的发展正深刻地改变着职业领域的格局。
洗衣店工人等从事重复性劳动的岗位确实面临着被 AI 取代的风险。以洗衣店为例，虽然目前有经验丰富的洗护老兵认为 AI 无法完全替代人工洗护，但随着技术的进步，自动化的洗衣设备可能会逐渐普及。这些设备能够高效地完成洗涤、烘干等任务，减少对人工的依赖。类似的情况也出现在其他重复性劳动岗位，如工厂流水线操作工。据统计，工厂流水线操作工可能被取代是因为机器人和自动化设备能够更快、更精准地完成工作，且能够在连续工作多个小时的情况下保持高效，这使得它们可以更好地替代人力。
AI 的发展也创造出了许多新的职业机会。例如数据分析师，随着人工智能对大量数据的处理需求增加，数据分析师利用人工智能和机器学习技术来分析和解释大数据，提供洞察和预测。目前，全球的数据标注产业已有约几十亿美元的市场规模，这也为数据分析师提供了广阔的发展空间。还有 AI 程序员，包括 AI 工程师或科学家、机器学习工程师等，他们负责开发和研究人工智能技术。中国人工智能企业数量已超过 4500 家，作为引领未来的战略性技术，人工智能催生了新产业、新业态，对技术研发人员的人才需求量逐年增长。能熟练将 AI 技术与专业领域知识相结合的复合型人才，更是成为市场宠儿。
目前来看，机器人不太可能完全取代人类教师。一方面，虽然人工智能机器人在某些方面具有优势，例如 OpenAI 联合创始人安德烈·卡帕蒂设想的机器人可以成为「充满热情、擅长教学、无限耐心且精通世界上所有语言」的学科专家，能够为学生提供个人辅导。但历史表明，学生长期以来一直对机器表现出抵制，不只是因为机器相对复杂，还因为人们自然地倾向于与人类同胞联系并受到启发。另一方面，学生在遇到危机时往往向老师等值得信赖的成年人寻求帮助，而机器人在这方面的作用还不确定。此外，缺乏数据隐私和安全也可能成为机器人教学的阻碍。即使人工智能导师和教师变得流行，也可能会导致思想多样性的丧失。例如，如果机器人同时教授数百万学生，「学术成功」可能依赖于重复人工智能讲师所说的话，从而影响原创性。
电脑辅助学习对学生和教师都有诸多好处。对学生而言，以多媒体系展示内容，增加了学习趣味；供用户测试知识并提供即时评估，让学生能了解自己的学习情况；学生还能按自己的进度学习，实现个性化学习。对教师来说，通过电脑图形、模拟和动画，将概念生动地显示，有助于提高教学效果；可模拟实验，能重复进行多次，也可以模拟具危险性的实验；可使用评估系统，记录学生学习进度。此外，电脑辅助学习项目可以提高学生的学业表现，如在对贫困农村小学生、进城务工人员子女、少数民族学生的调查显示，电脑辅助学习能增强学习兴趣、提供及时的学习反馈、提高学习努力程度等。
电脑辅助学习虽然有很多优势，但也可能带来一些问题。例如，长时间使用电脑可能导致学生视力下降；学生可能会过度依赖技术，降低自主学习能力。同时，技术门槛也是一个挑战，学习者需要具备较高的计算机操作技能，教师也需要了解计算机辅助设计的基本原理和概念，掌握基本的计算机操作技能和相关设计软件使用能力。此外，教育资源不均衡也可能影响电脑辅助学习的推广，优秀教育资源集中在少数地区或学校，不同地区、不同学校之间的教育资源存在差异，需要加强教育资源的共享和优化。
从现有的研究来看，人类对于是否愿意为机器人提供的服务支付更多费用存在不同的观点。一些研究表明，在特定领域，人们可能更愿意为机器人付费。例如，来自芬兰的研究显示，在性方面，赫尔辛基大学对 432 名参与者的调查发现，大多数受访者更愿意接受人类与机器人发生性关系的付费而不是人类为性工作者提供的服务付费。在兴趣方面，也有研究指出越来越多的人愿意跟机器人发生性生活，并愿意为此付费。虚拟做爱作为人工智能时代的新发明，研究表明相较于真实的人类，人们更愿意为和机器人发生性关系而付费。比如爱尔兰一家妓院正在租售性爱机器人玩偶，价格为每小时 100 欧元，顾客却络绎不绝。然而，这只是在特定领域的情况，在其他领域，人类的态度可能会有所不同。在教育领域，虽然人工智能机器人可能在某些方面具有优势，但目前并没有证据表明人们愿意为机器人教师支付比人类教师更多的费用。在其他服务领域，如洗衣服务，人们可能更倾向于选择有经验的人工洗护，而不是自动化的洗衣设备，除非自动化洗衣设备在价格和质量上具有明显优势。
人类在选择使用机器人还是人类服务中起着关键的决策作用。一方面，机器人技术的快速发展使得一些简单、重复、危险的工作逐渐被机器人代替，这在一定程度上提高了生产效率和安全性，但也给一些工人带来了失业的风险。例如，工厂装配线上的生产工作、清洁工作等被机器人取代后，一些工人不得不面临重新就业的问题。另一方面，机器人技术的应用也为人类带来了更多的便利和发展机遇。在医疗、教育、交通等领域，机器人可以担任助手和辅助工具，配合人类完成更多的任务。在这个过程中，人类需要根据具体情况做出决策，选择最适合的服务方式。例如，在医疗领域，手术机器人可以提高手术的精度和安全性，但在与患者沟通和心理支持方面，人类医生仍然起着不可替代的作用。在教育领域，虽然电脑辅助学习有很多优势，但人类教师在培养学生的情感、价值观和创造力方面具有独特的作用。因此，人类在选择使用机器人还是人类服务时，需要综合考虑各种因素，包括成本、效率、质量、情感需求等，做出明智的决策。
在 AI 时代，教育工作者面临着诸多挑战与机遇。以下是一些应对策略，以帮助他们结合技术创新教学方法。
持续学习与专业发展
：随着技术的不断进步，教育工作者需要不断学习新的教学工具和方法，提升自己的数字素养。例如，参加华东师范大学教师发展学院与英特尔合作推出的「智能教育素养提升」系列课程，学习如何将人工智能应用于教学中。据了解，2023 年启动的首届 AI 教学创新案例大赛，鼓励一线教师积极开展 AI 教学创新实践，共同探索人工智能赋能的未来人才培养新路径。
利用 AI 工具优化教学
：生成式 AI 给出的答案需要审慎对待，可将其作为问题引导学生进行判断，更有利于学生对知识的把握。例如，船院宋老师在教学中，利用生成式 AI 引导学生思考，培养学生的批判性思维。同时，通过 AI 搭建平台整理知识，避免网络信息的碎片化和繁杂，实现高效率、高质量的信息遴选，从而提高教学效率。如人文学院的王老师通过 AI 搭建书画知识平台，提高了教学效率。
把控 AI 使用程度
：教育工作者需要明确使用 AI 工具的要求和做法指引，同时让学生提供自己在学习过程中与 AI 交互的过程，有利于老师对学生学习过程的追踪和指导。例如，巴黎卓越工程师学院的陆老师表示，一方面，老师需要向学生明确表明使用 AI 工具的要求和做法指引；另一方面，学生也需要提供自己在学习过程中与 AI 交互的过程，有利于老师对学生学习过程的追踪和指导。
关注学生 AI 素质培养
：在当今时代，学生的 AI 素质培养至关重要。教学发展中心积极探索依托人工智能技术进行教学资源多模态转换，为学习者提供多种形式的教学资源，满足个性化学习需求，为教师提供有力支持。同时，教发中心王主任总结并强调学生的 AI 素质培养在当今时代的重要性，呼吁大家积极拥抱新技术，谨慎使用，以实现更好的教学发展。
在 AI 时代，求职者和学生需要适应新的职业规划和学习建议，以更好地应对未来的挑战。
注重培养创造力和创新力
：AI 技术在处理重复性和规范性任务上具有优势，而人类的创造力和创新力则是无可替代的。学生应注重培养创造性思维和解决问题的能力，使其可以更好地应对未来的挑战。例如，英裔加拿大著名学者马尔科姆·格拉德威尔在【异类:不一样的成功启示录】中指出：「一万小时的锤炼是任何人从平凡变成世界级大师的必要条件。」在 AI 时代，必须加强学习，学识才能助你成功。
提供终身学习机会
：AI 技术的快速发展意味着技能和知识的更新速度也加快了。求职者和学生需要提供终身学习机会，不断学习和适应新技术和变化的需求。例如，在 AI 时代，大学生应养成终身学习的习惯，不断更新知识体系，提高自己的竞争力。关注个人心理健康，保持积极向上的心态，也是实现职业发展的重要条件。
强调跨学科和综合能力
：AI 的发展使各学科之间的界限变得模糊，越来越多的工作需要综合能力。求职者和学生应培养跨学科思维和综合能力，使他们能够在多领域中进行合作和创新。例如，大学生应充分利用在校时间，学习相关的专业技能。除了掌握基本的编程语言和算法知识外，还应学习 AI 领域的前沿技术，如深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。同时，跨学科知识的掌握对于在 AI 领域取得优势同样重要，如数学、统计学、心理学等。
教育与技术结合
：教育应积极结合 AI 和其他技术，例如虚拟现实、增强现实和在线学习平台等，以提升教学效果和学生参与度。求职者和学生应学会利用这些技术，提高自己的学习效率和竞争力。例如，在 AI 时代，学生要善于并充分利用互联网和 AI 来提高学习的效率和质量，开拓视野。
培养信息素养和数据分析能力
：AI 时代的教育需要培养学生对信息的理解和分析能力，以及对数据的处理和应用能力，帮助他们更好地应对信息过载和利用大数据进行决策。例如，大学生应着重培养与职业发展相关的技能，除了基本的编程和算法技能外，还需要学习 AI 领域的先进技术，如神经网络、强化学习、图像识别等。同时，参与实践项目、加入研究团队等活动，有助于提升实际操作能力和团队协作精神。
重视人际关系和情感智能
：虽然 AI 可以提供某些教学和辅助功能，但人与人之间的互动和情感连接仍然是教育中不可或缺的一部分。求职者和学生应注重培养人际关系技能和情感智能。例如，在选择职业时，要注重人际沟通能力的培养。在麦肯锡的中国大学生就业报告中，人际沟通能力一直被认为是职场「最有用」的能力。
培养科学道德和伦理意识
：AI 技术在涉及个人隐私、数据安全和伦理问题方面引发了许多讨论。求职者和学生需要培养对科学道德和伦理问题的认识和理解，以帮助他们正确应用和利用 AI 技术。例如，在使用人工智能时，应考虑的伦理道德和安全问题。【人工智能教学——探索学习新前沿】为米歇尔·齐默尔曼博士应国际教育技术协会邀请而作，旨在引发问题、挑战人工智能在教育中的定义，并且让教师从人文和艺术到数学和科学中看到他们在学习过程中的价值。
明确职业目标
：在 AI 时代，大学生应根据自身兴趣和长处，明确职业目标。例如，对编程感兴趣的同学可以考虑成为算法工程师，而对产品设计有独到见解的同学则可以选择 AI 产品经理等职业方向。明确职业目标有助于大学生在学习和实践过程中保持专注，为未来就业打下坚实基础。
拓展人际关系与社会资源
：在 AI 时代，拥有丰富的人际关系和社会资源对于大学生的职业发展具有重要意义。大学生应积极参加社团活动、学术研讨会、实习项目等，结识同行并与业内专家建立联系。此外，利用社交媒体平台，关注 AI 领域的动态和行业信息，提高自己的行业敏感度。
尽管 AI 带来了诸多挑战，但同时也充满了机遇。在 AI 时代，我们可以预见，技术的发展将持续加速，为各个领域带来更多的创新和变革。
在职业领域，随着 AI 的不断发展，传统职业的变革将不可避免。然而，新的职业机会也将不断涌现。例如，随着量子计算与 AI 的结合，量子 AI 有望在未来成为重要的发展方向，这将为具备相关专业知识的人才提供广阔的就业空间。据科技日报报道，量子计算已经来到 AI 研究的前沿，无论是新兴初创企业还是老牌科技巨头都在投入大量资源进行开发。
在教育领域，AI 将继续发挥重要作用。未来，基于新一代人工智能的智慧医疗、自动驾驶和工业制造智能化等领域将崭露头角。在教育方面，将助力医院更好地记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。同时，通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，将重新定义城市生活中人们的出行方式。对于工业制造智能化，新一代人工智能将推动基于工业 4.0 发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂。
人类对机器人的态度也将在未来继续演变。随着技术的进步，人们可能会更加理性地看待机器人的作用和价值。一方面，人们会认识到机器人在提高生产效率、提供便利服务等方面的优势；另一方面，也会更加注重人类自身的独特价值，如情感连接、创造力和伦理道德判断等。
面对 AI 时代的挑战，人类应积极应对。首先，持续学习和提升自身技能将是关键。随着技术的快速发展，人们需要不断学习新的知识和技能，以适应不断变化的职业需求。其次，加强人际交往和情感智能的培养也至关重要。尽管 AI 可以在很多方面提供帮助，但人与人之间的情感连接和互动是不可替代的。最后，注重科学道德和伦理意识的培养，确保 AI 技术的正确应用和发展。
总之，AI 时代充满了机遇和挑战，人类应积极应对，充分发挥自身的优势，与技术共同进步，创造一个更加美好的未来。
