如今，大家都知道，AI行业竞争异常激烈，各个公司为了争夺市场份额，纷纷将大模型作为核心业务。然而，最近的市场变化让我感到惊讶，曾经信誓旦旦要成为「中国的OpenAI」的几家大模型企业，如今却陆续开始放弃预训练模型，把重心转向AI应用。这种转变背后，究竟隐藏着怎样的思考？
进入2024年，AI行业的风云变幻，昔日的热潮似乎在慢慢降温。那些曾经排着队高喊「我们要做大模型」的企业，现在却逐渐意识到，单靠高投入的预训练并不能解决根本问题。就像一句古话说的，「不怕慢，就怕停」。在这个艰难的时刻，一些企业干脆选择避开竞争激烈的AGI跑道，转而聚焦于更「接地气」的AI应用。
最近，硅谷的一家明星企业Character.AI也做出了类似的决定：放弃预训练，改与第三方合作。这一举动引发了业界的热议，原因无非是这能让他们将更多的精力投向后续的精细化训练和用户体验上。可见，在AI逐渐走向成熟的背景下，这种调整不仅是聪明的选择，更是为了生存。
现如今，资源紧缺的环境下，许多企业开始重新审视自己的能力和需求。大量资金投入和算力消耗的预训练模式，似乎并不能为企业带来实际的回报。对一个无盈利的初创公司而言，继续沉迷于堆参数的做法，无异于自寻死路。而且，随着各大开源模型性能的不断提升，闭源模型的竞争力愈发减弱，这使得企业对模型变现的期待更是渺茫。
放眼整个行业，放弃预训练模型并不是悲观的信号，反而是一种理性的自我救赎。在这样的转变中，部分企业已悄然转向AI应用，力求实现更高的用户转化率和市场份额。这一现象也反映出，用户数据的重要性前所未有，成为企业最需要紧抓的「命门」。
想想看，如今巨额的资金投入换来的却是企业的艰难生存。尽管放弃预训练，确实能够在短期内减轻负担，但难道这就意味着企业的技术发展已经止步不前？在这个瞬息万变的市场中，如何找到新的竞争优势，依然是个值得深思的问题。就像「危中有机」这句话所言，放弃预训练模型的选择，是否能让企业从全新的角度重新出发，寻找更加可持续的创新路径？
归根结底，这场放弃预训练模型的「潮水」或许代表着一种转型意识的觉醒，既是对市场现状的道理，也是对未来发展的重要选择。对于那些仍在坚持道路的企业，他们又能否在这个充满竞争与挑战的时代中找到属于自己的方向？这种思考，既是对过去的反思，也许还是一次重生的契机。
