CNCC 2024论坛：大模型时代下的新数据分析基础设施与范式
在10月26日下午13:30到17:30，CNCC2024论坛将在秋苑的东6教室举办，主题聚焦于大模型时代如何颠覆现有的大数据分析基础设施和理念。读者请注意，具体安排可能会有所调整，最终信息请以官网发布为准。
随着大模型的崛起，数据存储、计算与处理的需求如火箭般上升，各类挑战也随之出现。大数据基础设施需要面对从存储扩展到计算资源利用、实时处理能力，甚至数据隐私保护等众多难题。如何打造高效且灵活的智能数据分析基础设施，以应对日益复杂的企业需求，这成为了技术创新的焦点。本次论坛共有多位嘉宾，深入探讨云原生数据平台与大模型如何深度融合，助力大数据平台智能化发展。
报告内容涵盖多个前沿技术，包括云计算弹性架构、大模型预训练语料的清洗以及数据管理和分析的智能化，展示了向量引擎、推理加速、生成式SQL优化乃至网络数字孪生技术如何提升数据处理和管理的效率，为Data+AI融合应用提供了期待已久的思考与实践经验。
论坛日程中，嘉宾们将轮番分享他们的观点。例如，李飞飞来自阿里巴巴，讲述Data+AI驱动的云原生数据平台所面临的机会与挑战。接下来，陈文光从清华大学探讨了大模型预训练语料的清洗过程，高云君来自浙江大学则讲解了怎样开辟大数据与大模型的智能新路径。田臣来自南京大学，分享数字网络的数字孪生的最新探索，而王肇国则深入分析生成式SQL优化的方法与挑战。
论坛主席袁野是数据库领域的知名专家，现任北京理工大学科研院院长，致力于大数据管理与分析。参与的其他嘉宾如郑渤龙和各位业界领军人物，各自发表过大量高质量的学术论文，且屡获研究奖项。
具体报告中，李飞飞提到，云原生数据平台能够支持大模型的发展，这是因为其弹性扩展和高可用性。而陈文光强调了在大规模数据处理中，清洗过程的关键性，采用其自研的大数据系统能有效提升效率。高云君则分享了大数据与大模型的融合对智能化管理的重要性。田臣介绍了借助数字孪生技术，对物理网络进行实时监控与分析的初步成果。王肇国针对SQL优化，探讨了从手动书写向系统辅助生成的转变，技术的进步使得这一领域面临新挑战。
总结来说，CNCC2024论坛不仅为业界提供了一个重要的交流平台，还聚焦于大模型时代下，对大数据分析基础设施进行的全新构建与思考。通过嘉宾们的精彩分享，或许可以激发更多创新的火花，未来我们期待更多有趣的应用场景与技术突破。
