3月28日，由E20环境平台主办的2024（第二十二届）水业战略论坛在北京召开。会上，百度智能云正式发布了【百度智能云水业大模型白皮书】（以下简称【白皮书】）。作为首部聚焦水利水务行业大模型构建与应用的行业白皮书，【白皮书】重点探讨了新一轮科技革命趋势下， 大模型技术引领水利水务行业智能化变革的发展态势、建设路径、应用实践及未来展望，为水利水务行业从业者实施、应用大模型提供了参考指南。
【白皮书】认为，大模型在全面感知、精准认知、辅助决策、人机交互等方面的能力优势，将极大提升水利水务行业管理的智能化水平。大模型技术与水利水务基础设施、生产运行、经营管控等应用场景的融合，将为行业数据整合与共享、实时数据监测与分析、知识图谱构建与完善、预案与应急管理方案优化、模型间的协同与调用、复杂决策支持等方面产生积极改变，带来巨大的应用价值与潜力。
以智能调度为例，大模型可将智能调度从传统的多级菜单操作中解放出来，实现一级菜单的秒速响应。用户只需通过简单的操作，即可快速完成复杂的调度任务，无需逐级进入不同的菜单，不仅提升了调度的便捷性，更确保了水利水务行业调度的精准性和时效性。
在数据治理方面，大模型不仅可以高效地处理数据，还可以通过深度学习和大规模数据处理，挖掘出数据之间的深层次关联和模式，如可以预测水质变化趋势、及时发现异常情况，并提供相应的决策支持。
在知识应用领域，大模型技术可以模拟人类的思考过程，快速吸收水利水务行业专业知识，并通过知识库插件、微调等方式，高效构建服务于生产应用和监督管理的水利水务专家系统，帮助用户更好地理解问题，并获得最佳实践解决方案等。
【白皮书】通过对行业特点和应用需求的分析，提出了水业大模型建设的总体架构，并定位了其中的关键技术。【白皮书】建议水业大模型总体架构由基础设施层、平台层（框架+模型）和应用层构成。其中，基础设施层应着力构建包括GPU、CPU处理能力和异构算力调度等能力，以满足大模型开发应用的算力支撑需求；同时还应具备面向不同厂商的算法调度服务能力，以保障大模型算法的长期稳定运行与持续更新迭代。
平台层则提供从数据接入处理、模型训练和部署、到模型运营的技术支撑体系。通过模型生产、运营支撑以及AI原生应用开发三个层面的协同作用，构建高效、稳定的水业大模型，并支撑便捷的大模型调用和AI原生应用构建，为上层应用赋能。
应用层将基础设施层、平台层构筑的大模型开发及应用能力，与水利水务业务应用深度融合，打造水利「2+N」、供水保障、排水防涝、水环境综合治理、绿色低碳等业务场景的大模型创新应用，从而提高预测的准确性、实现资源优化配置、提升故障应对能力。
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