哈佛医学院团队最近开发出革命性人工智能工具，名为CHIEF（Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation），是类似ChatGPT的AI模型，有望对癌症诊断和评估有重大突破。
CHIEF特点是多功能性和通用性，与目前仅用特定任务或癌症类型训练的AI模型不同，CHIEF能执行多种诊断任务，以19种癌症测试，高度灵活性使各种临床环境都能发挥作用。
团队使用超过1,500万张未标记图像和6万张全息图像训练CHIEF，全面训练使CHIEF能从整体解析图像，不会只注意到特定区域。
实际测试的CHIEF表现令人印象深刻，癌症检测达近94%准确率；特定应用如结肠癌细胞识别或基因突变预测，准确率高达99.43%；癌症细胞检测、肿瘤来源识别、患者预后预测和治疗反应基因识别等，比其他先进AI模型性能高36%。
CHIEF不仅能检测癌症，还能预测肿瘤分子特征，预测患者存活率，并识别与标准治疗反应相关的肿瘤微环境特征。更重要的是，还能产生新方法，发现之前未知与患者存活率有关的肿瘤特征。
哈佛医学院生物医学消息学助理教授、高级作者Kun-Hsing Yu表示：「如果进一步验证并广泛部署，我们的方法可尽早识别可能从某些分子变异实验性治疗受益的癌症患者，是目前全球还不普及的能力。」
然专家也指出，CHIEF能于临床广泛使用前，还需要更多实验。Mayo诊所放射学教授Ajit Goenka强调，需在真实世界环境广泛验证，以确保AI模型性能不仅理论优秀可行，且用于医疗第一线也同样可靠。
团队表示，下一步将启动前瞻性临床研究，以在真实世界验证CHIEF模型。他们还计划扩展功能，以检测罕见癌症。而临床使用前，CHIEF还需要获监管机构批准。
总体来说，CHIEF代表AI肿瘤学应用的重大进步，有望改善癌症评估和治疗选择的效率和准确性。然不同临床环境稳健性仍需再测试，且不能忽视来自训练数据库的潜在偏差影响。
论文发表在【自然】期刊。
（首图来源：AI）
