作者 | Hello 老板
福布斯封面这位稚嫩小伙，标准的中国脸，只不过他是美国华裔。
他叫 亚历山大·王 （Alexandr Wang），出生于 1997 年 ， 世界上最年轻的白手起家的亿万富翁 。
他是谁？
他是干什么的？
小伙是人工智能公司Scale AI的创始人兼 CEO，Scale AI目前的估值是 138 亿美金 ，小伙的身价约为 15 亿美金 左右，妥妥的 95 后人生赢家。
那接下来好好说一说这位小伙和他的公司。
一路学霸，麻省理工退学创业
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他出生在美国的洛斯阿拉莫斯，是中国移民后代。
他的父母都是物理学家，在美国的洛斯阿拉莫斯国家实验室任职，一个美国顶级的国家实验。
这个实验室是奥本海默参与建立的实验，一个搞原子弹、氢弹等核武器的实验室。
可能是得益于其父母的身份和工作，他对于数学、物理有着先天的天赋。
他在学生时代的时候，参加过各种各样的物理竞赛，数学竞赛。14 岁的时候，还作为美国竞赛队成员参加过奥数， 一个典型的学霸 。
2016 年 ，年仅 19岁 的Alexandr Wang从麻省理工大学辍学，同年在完成了硅谷创业扶持公司Y Combinator的孵化项目后，和22岁的Lucy Guo一同创办了Scale AI。
2019 年 年8月时，Scale AI获得美国顶级风投机构创始人基金（Founders Fund）的 1亿美元 投资，凭借10亿美元的估值一跃成为硅谷最年轻的独角兽企业之一。Scale AI还陆续收到了Index Ventures、Accel、Coatue Management的投资。
清一色的世界级客户
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Scale AI作为一家创业公司，但它的客户名单里，全是清一色的世界级公司（机构）：
Open AI、特斯拉、微软、英伟达、Meta、PayPal、Pinterest 、优步、丰田 、三星、Waymo、哈佛医学院、美国国防部 。
这还没完， 谷歌的前 CEO施密特 ，AI 科学家李飞飞都在为他的公司背书站台。
竟然这么厉害，那他公司到底是干什么的呢？
他的公司是专门做数据标注的，AI 公司都需要标注过的数据才能进行数据训练。
所谓数据标注，简单来说就是画框，是让这个人工智能，在他教会计算机识别这些东西是什么。所以，最开始的时候一定要用人工的办法，给数据打标注，让计算机明白这个数据是什么意思。他公司在非洲，雇用了大概几万名员工，支付非常低的薪酬来进行做这个数据标识，大概几美分画一个框。在中国也有很多相关人工智能数据标签的工作。
数据标签非常重要，是机器学习中的原始数据，标签是有助于让计算机明白和理解图像、文本，视频。
最早某度 AI 产品出来的时候，让它画车水马龙，它就画了一个龙，画了一个车，根本没有理解需求，这就是典型的没有数据标注，没有标签，没有人工参与进来，所以它就出错了。
训练好的数据，价值会越来越重要，这也是美国国防部和 OpenAI要与他合作的原因所在。
如火箭般的公司营收
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2018 年至 2019 年，营收增长了 10 倍 ；
2018 年 ， 400 万美元
2019 年 ， 4,000 万美元
2020-2023 年，几乎每年是按照 3 倍 的速度增长。
2020 年 ， 7000 万美元
2022 年 ， 2.5亿美元
2023 年 ， 7.5 亿美元
为什么Scale AI会获得如此大的成功？
一是数据标注技术
Scale AI通过大量标注数据训练AI算法，开发和优化自动化标注工具，使得其AI算法越来越准确。这种规模效应不仅提高了数据标注的效率，还增强了公司的市场竞争力。
此外，Scale AI还通过精细化的数据管理和质量控制，确保了数据的高质量，从而为AI模型提供了坚实的基础。这种对数据质量的重视和规模效应的利用，使得Scale AI能够持续吸引更多的客户和投资。
二是知名资本支持
Scale AI获得了包括Accel、Y Combinator、Index Ventures等知名投资者的支持，这些资本的注入不仅为其提供了充足的资金支持，还增强了其市场信心和品牌影响力。2024 年，公司获得10亿美元的F轮融资，进一步巩固了其市场地位。
虽然
亚历山大·王的成功不可复制
，但也给我几点启示：
1、在有些天赋面前，努力都不值一提
小伙不仅是学霸，而且还是创业的高手，除了机遇之外，更得益于天赋，这种天赋可遇不可气。
2、时刻拥抱变化，去尝试去体验去失败
当 AI 来临，我们就要积极地去拥抱，不要躲在后面以一副上帝视角的姿态：一点也不智能。
3、商业效率在美国，向他们学习
美国是商业效率的典范，不论是技术还是规则，他们都是在致力于效率的提升，以效率促进社会变革。
好了，你有什么想法，不妨留言分享一二。
