智能语音技术能挣钱，可也有技术出错、身份认证被破解、信息泄漏之类的法律风险。智能语音技术里有关声音保护有法律方面的争议，这跟声音具有人体生物特点、声音的法律属性存在争议有关。声音属于个人的生物信息，具有可识别、稳定、非匿名、全向等特性。要对智能语音技术进行法律规范，得加强对现有生物识别信息立法的解释和完善；把控好复杂人际关系处理的法律规定；面对未知风险，得坚持从严解释弱风险预防原则，守住发展智能语音技术的法律底线。
在人工智能的时代，智能语音技术的进步推动了声音文化的相互交流。出现了有声阅读、智能音箱、语音导航这些东西，就连在新闻播报、刑事侦查、盲人问讯等公共事业方面，机器都能模仿人类的自然语言进行交流，像人一样去倾听和表述。
语音大数据如今已成为关键的信息资源，推动了社会和经济发展方式的改变。因为声音复杂又多变，所以机器识别、处理、交互和合成语音存在困难。靠声音进行身份验证、交流互动的情况越来越多，社会治理的风险也就跟着变大了。但是，对于顺应科技进步潮流发展起来的智能语音技术，我国还没有专门的法律条文。
不管是政府、社区，还是企事业单位、个人，都能随便用智能语音技术，在没经过授权的情况下使用他人声音，搞深度模拟、合成、盗用这些事儿。在声音文化的传播里，智能语音技术是把双刃剑，既推动了技术、产业、社会治理的变化，也把技术误差、身份被破解、信息泄露等风险给暴露出来了。
智能语音技术靠的是声纹识别，和指纹、虹膜、DNA 这些人体生物特征一比，声纹采集简单，成本不高，稳定性强还好识别，所以适用的领域多，收益也大。用智能语音技术做出来的智慧家居产品可以「听音识意」，因为是通过自然语言交流，从技术上说，使用互联网的门槛变低了，这就让它在儿童和老年人群体里特别受欢迎。
凭借声纹识别能远程采集、无需接触就能识别这类特点，能够借助智能语音平台展开风控管理，防控金融风险，帮助公安机关破获电信诈骗案件，让社会保持稳定。伴随人工智能和物联网的进步，智能语音技术越发成熟，可新的问题也来了，智能语音技术面临的法律风险是实打实存在的。
越来越多的学者留意到算法的权力，针对算法黑箱、算法错误这类问题展开研究，还发出警告，要是算法在社会治理里变成衡量价值和利益的砝码，人类面对的就不只是数据的单纯计算以及生活的简单建模这种问题啦。跟人脸识别技术一比，智能语音技术获取声音样本以及进行伪造更简单，防控风险的难度也更大。
智能语音技术存在误差这是肯定的，不过随着技术越来越好，出错的可能性也就跟着降低了。在进行语音识别时，要是碰到声音特别相似的情况，技术要是不行，就没法准确识别语音。「人工智能技术靠的是算法。」从自动生成的语音播报、新闻推送，再到像亚马逊的 Alexa、苹果的 Siri、小米的小爱同学这类智能机器人的出现，算法在里头起着关键作用。
算法变得越来越普遍，都快跟人类语言差不多了。但是呢，任何技术都不是十全十美的，像那种靠生物特征来作比较和识别的算法，也是有出错的可能性的。要是这种错误达到一定的程度，用在技术侦查、保险认证、税务管理这些社会公共事务上，就会给普通老百姓带来没必要的困扰和损害。
2004 年，西班牙马德里火车站发生爆炸案，当地政府请美国联邦调查局来分析，可该局没对识别技术做闭环式检查，也没仔细论证包含被告电话信息等的证据，结果造成了错误逮捕。就像有学者评论说的那样：「生物识别的解释没准是错的——会有很可怕的后果。」
就算把身份识别系统的容错率提上去，也可能因为系统存在不确定性，声音又很复杂，出现错判和漏评的情况。打算给人们打造智能互联网，智能语音技术能让「人机交互」更像「人人交互」，这会影响人们对周围环境的感知和对世界的认知观念，日常生活的情况会通过定制场景、个性化建模等形式展现出来。
跟传统密码不一样，语音的信息是公开的。不法分子能以比较低的成本、方便的办法获取别人的声音，拿偷来的声音去搞诈骗。虽说智能语音技术能通过优化声纹认证系统，用上信息安全的新技术来给身份认证信息加密保护，使得技术被破解更难了。
不过呢，因为深度伪造、合成这类技术得到运用，破解身份认证信息存在的风险可不能小瞧。要是不对这个加以规范，技术一旦被破解，由于身份认证信息被盗用从而引发的侵权事件就会大量增多。算法技术具有开放性、不确定性以及去中心化的特点，使得社会治理的科层制发生了变化，变成了算法社会的智能推荐。
信息收集面临着「法定必需」和「知情同意」的矛盾。不光智能语音技术的提供方、使用方有可能故意把信息泄露出去，还可能因为技术有缺陷、计算机存储系统有漏洞，或者被黑客、病毒之类的给入侵了，从而导致信息被泄露。
人性化智能语音的操控靠的是背后的程序设计，只要用户提要求，大量的数据就会被收集，声音被盗取、伪造还有暗中窃听，个人信息会泄露得更多。就算是被设计成可控范围的弱人工智能的智能音箱，也有可能因为自我学习能独立自动编程，甚至失控。在当下大数据分析流行的时候，个人信息正在被深度挖掘、预测、识别和交易。
