「机智」弄潮儿：与昇腾AI共行，成为「向上的力量」
在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为了推动社会变革的核心力量。AI 时代的来临并非一蹴而就，它是众多科研人员和企业长期努力的结果。每一个新事物的普及都需要经历漫长的过程，AI 也不例外。它涉及到算法的优化、硬件的支持以及大量数据的处理等多个方面。
昇腾 AI 在这个时代背景下应运而生，它肩负着重要的使命。昇腾 AI 致力于与众多合作伙伴共同打造一个 「共建、共享、共赢」 的人工智能产业生态。其基础软硬件平台经过多年的发展，已经形成了一套完善的产品体系。这个体系包括华为 Atlas 系列硬件及伙伴自有品牌硬件、异构计算架构 CANN、全场景 AI 框架昇思 MindSpore、昇腾应用使能 MindX、一站式开发平台 ModelArts 和统一工具链 MindStudio 等。
昇腾 AI 以 「构筑中国人工智能产业的基石」 为自身定位，目前已经吸引了 100 万 + 开发者和 1000 + 行业合作伙伴。这些合作伙伴共同孵化了超过 1600 个解决方案，为人工智能产业的发展注入了强大的动力。昇腾 AI 的目标是推动产业的智能化升级，赋能数字经济高质量发展，使其成为像水电煤一样的新型 「基础设施」，深刻影响社会发展的进程。
二、昇腾 AI 在农业领域的应用与创新
（一）传统农业的困境与新农人的探索
传统农业的管理方式存在诸多问题。长期以来，农业生产主要依靠人的经验来指导，这种方式较为粗放，导致抗风险能力低，劳动生产效率也不高。然而，随着科技的发展和人们观念的转变，一些新农人开始勇敢地探索新的农业模式。
小庄，一位农机公司负责人，就是这些新农人中的典型代表。两年前，他在天津率先拥有了无人机植保服务，成为了镇上智慧农业的先行者。他还进行了一项大胆的实验，让卫星遥感来监测 1000 亩玉米地。通过登录相关平台，他可以轻松获取田间地头的实时环境参数值。这不仅让他的农业生产更加科学高效，也为其他新农人提供了借鉴。
（二）珈和科技的解决方案与昇腾 AI 的支持
为小庄提供服务的珈和科技，敏锐地捕捉到了智慧农业的发展契机。珈和科技基于昇腾 AI 自主研发了地事通遥感大数据平台。这个平台融合了土地、农情、气象、病虫害、灾害、住建、水利、生态环境、自然资源等九大类遥感数据，能够深度应用于遥感与行业场景。
在研发过程中，珈和科技也面临了不少挑战。例如，卫星遥感数据如何又快又准地获取，海量数据如何有效存储，以及使用国外主流框架和硬件是否会受制于人等问题。最终，他们选择了昇腾 AI 作为解决方案。昇腾 AI 提供的基础软硬件平台来自国内自主研发，性能处于第一梯队。
基于昇腾 AI 的地事通数字农业农村 AI 解决方案，以珈和遥感算法和武汉.LuoJiaNET 为核心，利用武汉人工智能计算中心提供的充沛 AI 算力，为用户提供了遥感数据运行管理及多场景数据 SaaS 服务。与之前相比，该解决方案在数据处理时间上减少了 50%，管理成本节省约 30%。同时，技术团队的人员需求也大幅减少，交付项目的效率却大大提高。
例如，在北大荒集团一个 1500 亩的项目中，通过遥感手段对稻子的分布、长势、苗情、成熟度、估产和灾害情况进行监测，并提供水稻遥感监测 SDK 定制可视化平台。用户无需搭建服务器和数据库，通过大屏、移动端、PC 端等设备即可轻松管理数据。
三、昇腾 AI 在野生动物保护领域的贡献
（一）传统野生动物监测方法的局限
在野生动物保护领域，传统的监测方法存在很多局限性。以雪豹为例，雪豹是一种珍稀的野生动物，生活在青藏高原等地区。科研人员为了研究雪豹的种群数量、活动范围和捕猎情况等信息，通常会在其栖息地架设大量的红外相机。当雪豹经过时，相机触发红外线感应，拍下视频或图片，然后科研人员再人工对这些图像进行分析。
这种方法不仅费时费力，而且效率低下。人工安放和回收相机的过程需要耗费大量的人力和时间，而且每年回收的照片数量庞大，仅靠人工识别就需要花费约 300 个小时。
（二）AI 技术带来的突破与昇腾 AI 的作用
华为与中国山水自然保护中心合作，在野外红外相机照片物种识别中应用基于昇腾 AI 基础软件昇思 MindSpore 打造的 YOLOv3 目标检测模型，为野生动物保护带来了重大突破。
该模型能够识别包括雪豹、赤狐、岩羊在内的十多个常见的物种或物种类别，并完成了 28 万张红外照片的处理，验证集中整体识别准确率约为 92%，在测试数据中整体识别准确率超过 75%，其中识别雪豹的准确率超 95% 以上。
经过深度学习后的 AI，能够在两天半左右的时间里识别 50 万张照片，完成批量的初步筛选，然后再交由专家进行鉴定复核。这样一来，不仅大大提高了工作效率，还能够为研究工作节约一半以上的时间，更好地保护野生动物的生态系统。
此外，华为还与挪威沃格狩猎和垂钓协会环保机构合作，开发了全球首个在自然河道里成功实施的三文鱼类智能分流系统，利用 AI 技术帮助自动识别和分流入侵物种，节省了大量的人力，有效地保护了挪威的河流生态。
四、昇腾 AI 在能源行业的应用与成效
（一）山东能源集团的智能化升级
能源行业是社会发展的重要支撑，山东能源集团作为国内煤矿数字化转型、智能化升级的先行者，积极推动工业互联网、大数据、人工智能、5G 等新技术与煤炭工业的深度融合。
为了持续推动企业增安提效，山东能源集团与华为强强联合，成立联合创新中心，围绕能源行业 7 大领域的二十多个课题展开合作。双方基于昇腾 AI 建设煤矿人工智能融合赋能平台。
该平台中心侧是煤矿 AI 算力中心，可提供充沛的 AI 算力，有效解决 AI 应用开发碎片、重复和算力紧张等问题，加速推动 AI 应用的开发和落地。矿山侧则部署了边缘计算设备和场景化模型，可进行数据本地化处理，提升煤矿生产效率、安全性和可靠性。中心与边缘相互协同，实现算法模型 「边用边学」、「越学越好用」，进而持续提升算法精度和扩展应用场景。
通过煤矿人工智能融合赋能平台，山东能源集团在煤矿的 AI 应用场景不断扩充。例如在主运智能检测场景，人工智能应用能够实时发现异常，减少巡检人员的数量，降低职工的劳动强度，实现井下少人，进而提升煤矿的本质安全。使用 AI 大模型开发的皮带运输异常监测，平均识别精度明显优于非大模型模式，性能提升达 20% 以上，并且仅需少量样本快速训练，就能做到对异常样本的准确识别。目前，皮带异物识别、皮带跑偏识别、危险区域目标检测等第一批场景应用已经落地，其他几个批次的十多个场景应用将在 2023 年上半年分步完成落地使用和开发部署。
（二）南方电网深圳供电局的智慧运维
华为与南方电网深圳供电局基于昇腾 AI 也展开了深入探索，为建设安全、可靠、绿色、高效的智能电网而努力。该供电局在部署数字化转型的进程中，选择与华为共同打造 AI 预训练模型，从而使人工智能算法的研发效率提升了 5 倍，将风险和隐患关口前移，改变了传统粗放的 「一车两人三水壶」 的巡检模式，实现了输电线路的智慧运维。目前，模型已应用于无人机精细化巡检等 12 类任务，识别任务的平均准确率从 85% 提升到 95%。
五、昇腾 AI 的未来展望
从农业领域的智慧种植，到野生动物保护领域的高效监测，再到能源行业的增安提效，昇腾 AI 在各个领域都展现出了强大的应用潜力。它不仅为企业和科研机构提供了高效的解决方案，也为社会的发展带来了积极的影响。
未来，昇腾 AI 将继续与更多的合作伙伴携手前行，不断冲破樊篱，加速数字变革。随着技术的不断进步，昇腾 AI 有望在更多的领域发挥重要作用，为人们的生活带来更多的便利和美好。
我们可以预见，在航空航天、生物科技、量子计算、新能源等重要科技领域，以及日常生活的各个方面，昇腾 AI 都将继续实现价值共生，助力美好未来。它将与水电煤一样，成为社会发展不可或缺的一部分，推动时代向更加智能、美好的方向发展。
在这个充满机遇和挑战的时代，昇腾 AI 作为一股 「向上的力量」，将激励更多的企业和科研人员投身于人工智能产业的发展，共同创造一个数智化浪潮更加澎湃的明天。
