针对Sora发布，互联网大佬周鸿祎发布了他自己对于AGI的文章，判断「Sora意味着AGI实现将从10年缩短到1年」。我认真研读了文章，相信周总的判断是错误的，一定程度上，周总并没有全面理解什么是人工智能。我想认真的做一个分析，不带情绪，只说观点。
在这篇文章里，周总表达了两个观点：
1．Sora就离AGI真的就不远了，不是10年20年的问题，可能一两年很快就可以实现。
2．中国和美国的AI差距可能还在加大。
针对这两个观点，我来做一个分析：
一、人类会不会在一两年实现AGI?
说到AGI可能很多人并不明白这是什么？AGI就是通用的人工智能，是通过通用的大模型预训练，来实现人工智能的部分能力。
通用的人工智能对应的另一条路是专用人工智能，就是实现人工智能不是用一个通用的大模型来进行预训练，而是用专门的模型来进行预训练。
做一个更加通俗理解，通用的大模型就是一个神人，他什么都知道，什么都可以去问他，他可能帮助你解决一切事情。专用的大模型（SAI）就是一个受到专门训练的人，他受某一方面的训练，也拥有某种特定的能力，只能找他解决特定的问题。
再通俗理解，这就是一个通才和专家的差别。
通用人工智能（AGI）有机会，还是专用人工智能（SAI）有机会？这是两条技术路线，现在还看不出来谁更强大，谁更有机会。当然全世界人工智能最早都是从专用人工智能开始，比如我们今天手机的照片，已经不仅是拍出来的，而是算出来的，拍照功能越来越强大，越来越漂亮，很多美女不开美颜就不拍照，这是怎么做到，就是专用人工智能的能力。
我们今天给互联网公司客服售后，开始时都已经不是人，都是机器，会给你一些问题，或是根据你的问题，一步步提供基本的答案，解决不了，才接人工。这是什么能力，专用人工智能的能力。
今天我们智能汽车，走在路上，用了智能底盘，可以根据你的车速、你的车的路况，进行底盘状态的调节，每秒达到24次，这样做到再颠的路，你都没有感觉。这是怎么做到的，还是专用的人工智能。更别说汽车的智能驾驶能力了。
这些专用的人工智能是通过不同的引擎，对专门的数据进行专门的训练，比如我们客服，关于某个产品的售后，它要处理的数据只是几千条，可以用比较一般的硬件，就可以训练的较好，解决这种服务的所有问题。可以简单高效的解决问题。不同的产品方向，模型也是不同的，数据处理与生成的能力也不同。
通用的大模型却不同，是希望用一个模型来解决人类面临的各个方面问题，这就是需要强大硬件平台，同时模型的引擎也会更复杂，同时需要天量的数据来进行预训练。
OpenAI为代表的公司，做的大模型2022年开始发布，从文字到图片再到视频，一方面有很快的进步，但是另一方面这样的模型存在两个极难解决的问题：一是大量数据训练，很多数据是杂乱的、无用的、未进行清洗的数据，这些数据大大影响了训练的效率。事实上，今天我们用ChatGPT进行交流，并不是用得越多，你用起来效果越好，因为同样一个关键词，会有大量的人去输入数据，进行一个训练过程，你可能越用发现它越在胡说八道，而且很难有一个机制和办法保证给它喂的数据就是准确的。
用ChatGPT在进行工作时，我们是没办法追求较为准确的，只能勉强接受，或是拿到基本的东西，再用人干预去修改。
Sora还没有正式对外部用户发布，从流出来视频可以看到，还是把一些相关视频进行拼接，当然拼接的挺流畅，这在大量真实内容视频平台上，看到这些奇妙的拼接，也算一种特效，只是这样的内容多了，大家一定厌倦。最为重要的是，这样的能力，如果不是人机交流，做点图和视频，它能参与到社会管理、生产实践和社会运营中去吗？变成为一个有价值的能力吗？
通用人工智能还有一个基本是无法解决的问题，就是它的安全性，因为用它训练，就是一个数据收集的过程，以前就有三星技术人员想用chatGPT写代码，这要求他把以前自己的代码传上去，泄露了公司重大商业秘密。
只要是社会管理、社会运营和生产制造，一定有重大安全问题，这些数据必须要保密，把这些数据传到一个商业公司的平台上，不知道这个公司是怎么存储数据的，这些数据会有哪些人来分析，哪些人来使用。哪个国家敢这样放开？
我的看法是人类在没有很好解决通用人工智能成本过高，大量杂乱数据干扰，也没有解决好数据安全，通用人工智能只是一个玩具，很难形成商业应用，更难影响社会生活。chatGPT发布一年多了，中国也有不少大模型发布，有人在用它提升生活品质，帮助解决工作问题吗？以前行业一个公司，就说我们不要PR了，我们写宣传稿都用大模型了，后来我一个活动和这个公司领导交流，发现他们就是开发了一个大模型，想卖给大家的，所以说他们不用人写宣传稿，其实他们开会演讲，稿子还是人写的。
因此，我认为周总判断AGI也就是通用人工智能一两年就出现，是非常不现实，过于乐观了，我看这个技术和产业远没有到这种程度，很有可能一两年AGI还会冷下去，可能几年后，就被大家忘记了。
二、中美两国AI的差距是不是在拉大？
对于中美两国AI差距是否在加大，我看周总显然把AI和大模型弄混了。这是我一直以来坚决反对的，也是我想写这篇文章动因，因为周总是有影响力的人物，是大家，这样的信息是向社会传达错误信息。
什么是人工智能？这是机器通过模仿人类的智慧，学习人类的行为，为人类提供服务。
人类为什么有智慧？人类的智慧是我们首先具有感应系统，了解外界的信自，这个系统是眼、耳、鼻、舌、口、皮肤、神经系统构成的，接受外界信息。接受了外界信息后，我们对这些信息进行存储，我们就有人记忆力强，能考上好大学，有人记忆力差，学习不行。这是人类智慧重要支撑。有了信息，我们还需要把信息传输到我们的脑子里，由脑子进行处理，这就有人反应快，有人反应慢，这是信息传输系统。人类接受了信息，对信息进行处理，处理完了，控制我们的身体器官进行动作，比如让手做什么，让腿做什么，甚至让脖子转动，让肚子鼓起来。
人类的智慧形成就是信息感应、信息存储、信息传输、信息处理、终端工作这样一个系统。
人工智能就是机器要学习人类的智慧，也形成智能能力，就必须也要形成人类智慧系统，而信息处理包含了算力、算法、大模型的能力，大模型并不就是人工智能，大模型只是人工智能的一个部分，在人工智能的智能感应、信息存储、信息传输、信息加工（算力、算法、大模型）、智能终端这个系统中，大模型并不代表人工智能的水平。
要评价人工智能的水平，就必须要把人工智能系统5个部分整合起来，全面的看，这才是较为科学的评价。
今天人类最能代表人工智能水平的当然不是什么sora，用一段文字生成点视频这有多大价值？代表人工智能水平的第一领域就是智能汽车。
首先，智能汽车是人类大众消费品第一大消费品，也是第一大产业。我们除了不动产，花钱最多的一个产品就是汽车，世界上经济大国，一定是汽车大车，以前美国、日本、德国都是。当然今天中国正在加入这个行列。
其次，智能汽车把智能感应、信息存储、信息传输、信息加工（算力、算法、大模型）、智能终端的能力展现的最为全面。今天一辆强大的智能汽车一定是拥有这些方面的能力，我们汽车里被入几十个感应器，从激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达到多种摄像头、大量的温度、压力传感器，这就是智能感应能力，这些能力帮助我们汽车更安全、更舒适、更节能、更方便。
有了传感器，这些信息会大量存储，并且用高速度传输到云端，这就是信息智能存储和智能传输，存储和传输能力越强，管理能力越强，安全水平更高，以后的智能驾驶也一定需要高速度信息传输来辅助。
对于大量的信息通过算力、算法、大模型进行信息处理，这个就不需要展开了，大家都能明白。
最后经过计算处理的信息转化成命令传给汽车的各个部分，智能底盘、智能车灯、智能座舱、智能电机、智能电力管理系统，通过这些系统来实现安全与舒适，开上智能汽车就更平稳、更安全、更舒适，这些能力从哪里来，这就是从人工智能来。
如果比一下中美两国智能汽车的人工智能力，美国只有一家特斯拉，也有其它的，但是影响较小，盘子不大，特斯拉的水平大家都知道，中国比较强大的华为、蔚来、小鹏、理想，当然也还有比亚迪、吉利、广汽、北汽，上汽，还有正要进来的小米，在智能汽车这个领域，中国的群狼可以撕了全世界任何一家汽车企业。
这方面的人工智能技术和积累，我的观察不是在拉大，而是在逐渐领先。要说这个领域我们要赶上的，还是要把汽车芯片追赶的快一些，其它方面，没有大问题的。
周总判断用文字生成视频的能力，说中国和美国有差距，我也不辩论，这种能力差距会不会影响大格局，不会。我真不是特别关注。但是说AI美国和中国差距在加大，我还想说几句，从最有代表性的智能汽车看，中国不比美国差，甚至是中国更强。
三、周鸿祎和项立刚谁对产业更有判断力？
这个问题非常无聊，之所以有这个问题，是知道我这文章出来，有很多听说中国不差，心里就难受的贱货，一定要说，老周不比你项立刚强？他不比你更有判断力？所以我先说一下这个问题，堵堵贱货们嘴。
老周虽然不是特别熟，也还是行业中人也有交流的，我们公司成立时，老周还找过我，一度打算投点钱给我。事业上周总比我成功太多，这点我是承认的。
但是一定要明白，人一生抓住了机会，事业上成功，是不是永远看清楚大方向？其实不是，我下面一段恳请老周看了不要生气。
老周是在互联网安全这个领域看到了机会，抓住了机会，实现人生的重大跨越，这个我是服的。但是老周还有一个问题，定力并不够，不是清楚的看到互联网、移动互联网、智能互联网发展的机会和趋势，这些年老周用的方式就是什么热起来，就追什么，从浏览器、搜索、智能家居、智能手机、汽车到今天的大模型，甚至最近我看老周还想做网红带货，想法太多，并没有明确的逻辑和看产业的定力。
都是行业中人，我本不应该说这个，但是这种情况，就决定了老周也想抓住大模型的机会，不管是股价还是关注度，都想抓住一些机会。所以关于产业的一些看法，是带了自己企业利益的。
对于产业观察，我是自信的，关于人工智能这些，我很少受商业利益影响，花了几十年时间跟踪、观察，有系统的研究和方法论，同时我自己也做产品，和行业相关企业有非常多的交流与沟通，目前中国我这种状态的人并不多，近几年，我关于行业很多问题的判断都是较为正确，3G、4G、5G，芯片产业的节点、移动互联网的发展，我关于产业的专著【5G时代】，是全世界5G图书销量第一，在香港出版了繁体字版，世界知名学术出版社麦克米伦出版了英文版。【5G机会】除了在中国出版，也由阿联酋指南针出版社阿文版。去年我也出版了【ChatGPT：读懂AI爆发背后的技术与商业逻辑】，这是较早研究ChatGPT的专著。
今年我将出版【6G变局】，除了6G之外，人工智能和智能文明将是其中重要内容。
做事业，老周比我成功，我得向他学习，研究产业，我想我不比老周差。
最后做一个总结：关于人工智能，我相信会很长一段时间，还是专用的人工智能是主导，所谓通用人工智能（AGI）是非常边缘化的，因为成本、信息干扰、安全性，意味了它无法成为人工智能的主导力量。不说一两年，三年我相信也看不到较大规模的商用。更不会对社会能产生TikTok这样产品的影响力。
人工智能最有代表性的领域应该是智能汽车，不会有任何一个领域，在人工智能使用上水平能超过智能汽车，对人类社会、经济影响更大，我相信智能汽车领域中国不会和美国有差距。因此中国的人工智能水平也不会和美国拉开。
我们也可以设一个三年的期限，2027年的春节，我们再回顾一下。
再说明一句，写这文章，不是为了驳斥周总，而是希望对于人工智能向社会传达正确的信息，这是我们的责任。
