近日，在中欧国际工商学院AMP总经理论坛上，中欧国际工商学院经济学与决策科学教授、中欧AI与管理创新研究中心主任方跃称，互联网技术浪潮带来的红利已基本用尽，未来三到五年，AI技术将会被嵌入到企业的所有流程、产品和服务之中。
新风口之上，从企业到个人都想抓住时代机遇。方跃在接受九派财经采访时表示，过去一年，很多在互联网大厂做高管的朋友说要创业，「不用问创业做什么，肯定是AI」。而诸如「BAT」等老牌互联网大厂也在重投AI。
面对AI带来的「技术性失业」，方跃认为，从过去这些年全球的实践看，AI对劳动力市场的冲击比想象的要温和，这给企业和员工创造了一个准备和适应的过程。
以下是九派财经和方跃的对话：
九派财经：在今年的世界人工智能大会上，业内都在讨论智能体（AI Agent）。从您的视角看，智能体对于AI大模型技术落地应用的重要性是什么？目前哪些企业对AI的应用可以作为范例？
方跃：目前，多数企业使用生成式人工智能（AIGC）大模型时，主要是将其当作赋能和提高生产效率的「通用」工具，还没有同自己的业务完全打通，形成真正的智能体。AIGC为我们带来远不是一个简单的工具，但是多数企业的应用现状是仅把它当工具来使用。
智能体将是未来的一个发展趋势，它将充分发挥企业已经积累的知识，同时还将有效地利用新的知识。目前，很多企业尚未走到智能体阶段，有两个重要原因：第一，企业的信息化和数字化的基础滞后；第二，将AIGC技术同业务融合落地还需要一些时间。
当然，我也看到了一些企业将AI作为企业下一步的发展战略，提出All in AI和AI First，AI战略的核心是打造同企业业务相结合、为企业带来真实价值的智能体。
九派财经：AIGC给哪些企业或行业造成了冲击？
方跃：AIGC的核心是内容生成，相关领域会受到第一波直接冲击，包括数字营销、内容创作和软件开发领域。目前看，还尚未形成大规模的商业落地应用。
AIGC同互联网不同，互联网的关键是「互联」和「信息传递」。AIGC的核心价值在理解、交互和创造，随着技术在算力、数据和模型等方面的不断迭代，企业的投入成本和所获得价值的平衡点会出现本质性的变化。我的判断是未来3～5年，AI将融入企业的所有流程、产品和服务中，会对所有的行业带来深远影响。
九派财经：面对机会和挑战，AI时代的企业转型有什么阻力？
方跃：对企业高管来讲，认知是第一步，所有企业都面临AI转型。转型一定会有阻力、挑战和困难，这点很像过去20年，我们很多企业进行数字化转型的经历相似。转型最大的阻力不是资金和技术，首先是高层管理者的变革意愿和前瞻性。
从过去20年企业数字化转型的经验看，很多企业转型失败主要在没有形成匹配的组织和文化。这次AI转型也是一样，企业千万不要为AI而AI。我经常同企业家强调，如果不重视组织和文化的转型，即是：AI技术 + 旧组织 = 昂贵的旧组织。
九派财经：是否所有企业都面临AI转型？
方跃：可以这么理解，所有企业都面临AI转型。即使是互联网原生态企业，在过去20年，处于「颠覆」其他企业的位置上，其竞争优势建立在「互联」和「信息传递」上，面对这次新的AI浪潮，其实也是非常焦虑的。
一方面，他们有技术和人才的优势，以及创新的基因；但同时，也有过去20年发展和成功的负担，在某种程度上也面临「大象转身难」的困境。互联网原生态企业唯一的出路是不断迭代自己，做好AI转型；否则，说得危言耸听一点，10年后有可能就会被别人颠覆掉。
九派财经：互联网大厂重投AI的同时，也出现很多从大厂出来的AI创业者。您如何看待这个现象？
方跃：的确，过去这一年多涌现出新的创业者，其中不乏互联网「老兵」，比较一致的看法是，这是一次千载难逢的机会。对这些「老兵」而言，也许是有生之年最后一次「重大机会」了，无论新的AI创业成功与否，很多人都想拼一次，免得5年或10年后会后悔。
九派财经：从企业管理的角度，可以如何理解员工在AI时代下的失业焦虑？
方跃：任何具有颠覆性的技术都会产生「技术性失业」。面对这波AI浪潮，在业者可以大体分为两类：一类愿意学习和实践，努力跟上时代的变化；另一类无法适应变革的需要，这类人主要并非能力不强，而是不情愿或积极改变自己，这一部分人会产生「技术性失业」。
我们今天谈的AI，不仅是AIGC，更广义的AI应用已经有些年了。从过去这些年全球的实践看，AI对劳动力市场的冲击比我们想象的要温和，这给企业和员工创造了一个准备和适应的过程。
对任何行业而言，企业高管需要清楚地意识到，要想充分发挥AI的潜能一定要「以人为本」，技术最终是需要通过赋能员工同业务相结合，提高企业价值创造的能力。很多领先的企业在过去一年中，都在不断探索人机如何更好地协同，这是未来重要的发展方向。
九派财经：像自动驾驶这类替代性的新技术，似乎已经给网约车司机们带去了担忧。您如何看待？
方跃：这个趋势是不可逆的。我们可能需要在一个更广的视野中看这个问题，这不仅仅涉及出租车，更涉及智慧出行和智慧城市，以及绿色能源和ESG这些领域。就目前来看，自动驾驶仍处于试验阶段，完全替代网约车还需要相当时间，但大家的担忧也可以理解。
实际上这个问题并非第一次被提出，麻省理工学院前校长卡尔·康普顿在1938年发表的文章【对技术的新需求】中，探讨了因技术进步导致的失业问题，并提出了「机器是满足人类需求的精灵还是毁灭创造者的怪物」的辩论。发生在90多年前的辩论在今天仍然具有现实意义。技术一直在进步，人类对未来就业的担忧从来就没有停止过，需要政府、公司和社会共同承担起责任来应对。
九派财经：关于「以人为本」，能否再多解释一些？
方跃：上面谈到，原则上企业应坚持「以人为本」，AI应该是为人类服务的，不是替代或威胁人类发展的。AI在管理应用中，会带来很多变化，在很多场景中能够提高管理效率，也能让管理更透明。但还有很多问题值得研究和探讨，比如AI在招聘员工的决策应用中比人类更公平？
从目前的实践看，企业需要不断探索AI如何更有效地落地应用。有些企业在鼓励团队使用AI工具时，遇到一些阻力。为什么？原因很简单，因为部分员工会认为，如果自己努力尝试AI落地应用，成功的实践有可能帮助AI将自己干掉。所以「以人为本」是关键，技术的应用不应以替代员工、简单降低成本为最终目的，企业一定要把这件事想清楚。
九派财经记者 黄依婷
【来源：九派新闻】
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