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OpenAI再出王炸,新一轮科技革命真的要来了

2024-02-19科技

大家好,我是堂主。

不知道你们有没有想过这么一个问题:AI时代的到来,会不会解放人类?

记得第一次在现实世界知道AI的时候,还是2016年的大新闻,当时AlphaGo战胜围棋世界冠军,直接冲击了我的世界观。

6年后,2022年底。

OpenAI推出了划时代的产品。Chat GPT。让人工智能成为全世界的焦点。

紧接着2023年,OpenAI 又拿出GPT4。

然后就是在2024年2月16日,OpenAI发布了文生视频模型Sora。

Sora有多强大?你只需要说一句话,它就会根据你的描述,生成一段60秒的视频。

我们来看看它的效果。

行走在东京街头上的女士、雪天里的大象、蜡烛旁的小动物。

这样的画质,说实话,真的是王炸级别的。

堂主不得不感叹,这个世界,真的是要变天了。

今天我们来聊聊人工智能,会不会引起新一场技术革命?带来的冲击有什么?会不会造成失业潮?对于我们个人,要做些什么去迎接AI时代的到来?

先来聊第一个问题,会不会引起新的技术革命?

现在谈起AI,其实并不是所有人都能感受到AI带来的变化。

以ChatGPT 为例,可能一开始只有做媒体的人,会去用。

而且,根据堂主观察,业内还有很大一部分人没用过ChatGPT。

至于圈外的人,更加不会去了解了,该搬砖的还是在搬砖,该送外卖的还在送外卖。

而一项技术能不能引起行业革命,关键要看它能不能被大众接受。

这里举个例子:新能源汽车行业。

堂主还记得一开始新能源汽车出来的时候,真的是很菜。

毫不客气地说,有些车企一开始就是冲着新能源补贴才去搞的,做出来的电动车就是一个铁壳子,给人一种不靠谱的感觉,当时不少人对新能源汽车都颇有怨言。

现在我们新能源汽车行业之所以能和美国、一同雄踞世界前两名,除了国家政策支持这个重要条件外,还有个直接的导火线,就是马斯克的特斯拉,既公开了专利,又在消费者心中重新刮起了新能源汽车之风。

因此,新技术能不能引起行业变革,就看大众能不能接受了。

自从ChatGPT出来后,我们看到国内也出来了一大推,大公司小公司都有,有好多个堂主都去使用过,说句理性的话,差距真的还是挺大的。

ChatGPT是自然语言处理模型,对于我这种媒体人来说,我给它打的标签是:反卷神器。

不知道你们公司是什么情况,说说我公司的领导吧,

高情商的说法,领导不愧是领导,拥有天马行空的想象力,每天都有不同的想法.

低情商的直白,想法总是一时一样,变脸比翻书还快:

今天说要做这个,明天讲得弄那个,后天又喊搞个不一样的。

领导每次提出想法,都让我做个策划出来。

作为一名资深搬砖人,除了接受,别无他法。

要不是有ChatGPT,我早就猝死了。

所以领导每次一提,我反手就翻墙去问ChatGPT老师了。

就效果而言,起码能抵两年工作经验的员工。

什么产品文案、什么领导讲话这些,都能给你生成出来,质量还有保证。

所以你看,文字有了。

加上这次的文生视频模型Sora的推出,60秒的高质量视频也有了。

试问、当今哪个企业不搞视频、不搞账号的?

这样一看,大规模运用就有了可能。

当然了,这只是生成式AI的方面,像其他的自动驾驶、移动支付、在线教育、智能语音助手等方面,其实也有大规模的运用。

接着来聊第二个问题:会引发失业潮吗?

一场技术革命,能不能影响居民就业,就看其能不能占据大部分的劳动力市场。

以工业革命为例,早期的时候并没有引发大规模的失业潮,因为当时农业和手工业还占据了大部分的劳动力市场。

可随着机器的普及、生产力的提高,很多农业与手工业者丢了工作,失去了收入来源。

不能掌握机器,就只能从事低技能、低收入、高强度的工作,甚至沦为流浪汉、或者是乞丐。

如是金融研究数据显示,1848年2月,英国有超过50万人申请救济金,较1847年增加了近20万人。

同时,棉纺织业、铁路建设、煤矿等主要行业的产量出现下降,工人工资也相应降低了10%到20%。

那么这次的人工智能革命,也会是一样的情况吗?

自从工业革命以来,后面的几次技术革命引发的方向是一样:总体上是从农业、工业转向服务业;从土地、工厂转向办公室。

但是个人认为,人工智能可能是不一样的。

人工智能代替的是人类,从低到高是体力、智力。

看到一组数据,美国大约80%的工作,里面有10%会受到ChatGPT的影响。

现在人工智能,影响最多的还是中间阶层的工作。

以生成式AI为例,不管是GPT,还是Sora,都是建立在大模型的知识储备上,在目前的应用中,都是处于一个相对于独立、封闭的系统内,比如下棋、开车、写稿、做视频。

这种在当下带来的结果是,此类劳动岗位上的「工作极化」。

比如办公室的文员行政、媒体广告公司的写稿剪视频这类的工作极化。

广发宏观认为:不可替代的高端与低端服务的就业比重会上升,而中间常规性、程序化的工作,会进一步减少。

就当下的情况而言,个人觉得这个观点比较真实。

所以,处于中间阶层的工作岗位,会先受到影响。

当然了,我知道有小伙伴持不同的意见,比如认为:体力工作会被机器人取代,越底层越会没工作。

我觉得,哪怕有一天真的会波及全行业,那么其实也不必担心,

对于政府而言,相对于技术,肯定是民生问题为先,就业问题是要先解决的。

举个例子:

2023年2月,国家发改委对2014年颁布实施的【国家以工代赈管理办法】进行了全面修订,

里面就提到了一个点:能用人工,尽量不用机械。

最后来聊聊,我们要做些什么,来迎接AI时代。

首先,不必慌张。

除了上面说到先会影响中间阶层,还有一个,我们国内的大模型,离美国还有不小的距离。

目前国产大模型中,主要有三类:

一是原创大模型,二是套用国外的开源大模型,三是把过去小模型拼接起来的「大模型」。

原创大模型非常少,而根据财经十一人报道,国内套用国外开源大模型的非常多。

阿里巴巴前技术副总裁、AI科学家贾扬清发文称,某国内大厂做的大模型用的是Meta的开源模型,只是修改了几个变量名。

字节跳动秘密研发的大模型项目中,调用过OpenAI的API,后来该做法被停止了。

所以你看,在大模型方面,跟OpenAI距离还真不小。

这个距离,不是国内厂商不行,我看墙外评论说谷歌也是半斤八两,只能说OpenAl太厉害了。

除了OpenAl这个大学生,其他都是小学生互啄。

看问题要看两面,好的一面和坏的一面。

坏的一面是国内厂商距离不小,好的一面是追赶的时间,变多了。

其次,对于任何新技术的出现,不应该是恐慌不安,而是应该尽快熟悉和掌握。

就拿堂主自己来说,GPT成了我的反卷神器,是我工作的好帮手,不然我哪能多出时间做视频给你们看?

追随新技术和掌握新技术的人,才会立于不败之地。

有人说,人类之所以能在动物界脱颖而出,是在于对于工具的使用,人工智能必将也会成为人类的重要工具。

也有人说,恰恰相反,人类最终会成为AI的工具

在我看来,不是人类驯化了AI,也不是AI驯化了人类,这其实是一个相互驯化的过程。

好了,这期就聊到这,我们下期再见~