开源是互联网时代共享文化衍生的重要生产形式，极大丰富了我们应用生态，创造出各种应用。当生成式人工智能在近两年大爆发地进入我们的视野，冲击着各行各业的业态时，我们不禁要问，开源和生成式人工智能的碰撞是否又会给世界带来新的可能。
近日，这个疑问得到了回答，红帽宣布推出红帽企业Linux AI（RHEL AI），这是一个基础模型平台，就是为了在开源的环境下借助AI的力量为用户的开放提供助力。
红帽总裁兼CEO Matt Hicks
RHEL AI让应用程序生命周期更新更快
作为开源领域的引领者，开源解决方案供应商，红帽决定拓展AI能力帮助用户创新起源于IBM研究院的一次会议。在那次会议上，IBM研究院介绍了包括指导技术和方法在内的新技术。他们认为，使用合成数据增强技术以保持数据贡献小型化可以解决红帽的客户在微调过程中遇到的挑战，这使得数据块足够小，便于协作。从这个最初的想法提出到最终推出RHEL AI仅仅过去了几个月的时间。
RHEL AI整合了IBM研究院的开源授权Granite大型语言模型（LLM）系列、基于大规模对话机器人对齐（LAB）方法的InstructLab模型对齐工具，以及通过InstructLab项目实施的社区驱动模型开发方法。不同于此前红帽的超级云平台，RHEL AI的主要目标是利用硬件加速，超级混合云平台则关注的是应用程序的生命周期，通常从Linux开始，然后转向OpenShift、中间件和运行时环境。相较而言，RHEL AI更专注于为大型语言模型创建业务安全、管理生命周期和提供可预测性，并使用户能够对其进行修改。由于大型向量模型的更新速度更快，它们的生命周期会更短。
目前，RHEL AI解决方案被封装成一个优化的、可启动的RHEL镜像，用于在混合云环境中部署单个服务器，并已集成到OpenShift AI中。OpenShift AI是红帽的混合机器学习运营（MLOps）平台，能够在分布式集群环境中大规模运行模型和InstructLab。在未来几年，RHEL AI还将覆盖NVIDIA、AMD、Intel等各类硬件，进行模型的训练和运行。用户使用RHEL AI时可以选择来自IBM研究院的开源授权Granite大型语言模型（LLM）系列，它是一种语言代码模型。
AI的助力将让IT人员走向创意工作
在媒体沟通会上，红帽总裁兼CEO Matt Hicks将这次红帽推出RHEL AI类比成昔日面对Linux的潜力，红帽向Linux环境的创新。同时，他认为，生成式人工智能虽然目前还只是一个初生的新事物，许多相应的能力尚未被开发成熟，但和上世纪90年代末Linux潜力凸显一样，它代表着未来智能世界里真正能改变我们世界的前进方向。
例如，对于IT的从业者，在过去的经历中，总是会感到IT团队总是人手不足，维护着一大堆他们没有编写过、也跟不上进度的应用程序。而人工智能则有可能拥有改变IT生态的潜力。在过去，无论一个IT团队如何不断关注前沿的技术，却永远无法完全做到领先，因为大家都被困在不断保持事物运行的辛苦工作中，这就是维护现代化应用程序的挑战。
而有了AI的助力后，IT人员就有了能够理解自己未曾编写过的代码的能力，能够让AI对其进行注释、总结，同时IT工作者也能使用增强技术修复错误的人工智能模型，这样就可能解决IT中的现代化挑战。这将使很多IT工作者将更多的精力投入创造性的工作。因此，人工智能对于IT工作者具有放大作用，让他们能够更多地专注于核心业务，而不是不断地陷入维护循环中。
不被成功所羁绊是红帽不断拓展的优势
在百模大战的今天，总的来看，英语世界的地区更占优势，因为针对英语的模型更多，也得到的语料训练更丰富。但借助了开源的辅助，亚太非英语地区则可能改变以前的劣势。开源的优势之一就在于它不受地域或国家的限制。虽然目前在模型语言能力方面存在挑战，但在过去一年中，我们也能观察到了非英语的模型的显著发展以及训练的改进。相信随着将亚太地区的学术知识和创新与各国的本土语言相结合，这一差距将会缩小。
那么，相比于同样在开源领域有突出业绩的竞争对手，例如SUSE或VMware，红帽的优势又在哪里呢？对此，Matt Hicks的回答是，红帽没有对过往成功的依赖。
在过去，红帽在Linux和虚拟化方面具有独一无二的领先优势，而在后来，又扩展到了容器、镜像空间等更多领域，现在又扩展到了人工智能。但许多红帽的竞争对手却很难摆脱自己的固有优势。
「红帽，我们成功地从Linux跨越到了中间件、虚拟化。诸如OpenStack、电信、容器和人工智能等领域。我们的自我颠覆能力以及紧跟技术趋势不断前进的能力使我们独具特色。这种适应性使得红帽成为了一个有价值的合作伙伴，帮助我们的客户在与行业一起发展的技术道路上航行，避免对过时技术的依赖。」Matt Hicks回答道。
人类正在以前所未有的速度步入智能新时代，每当我们意识到新事情发展得很快时，往往它们总是走得更快。开源和AI的结合将进一步加速这个智能时代的来临，红帽显然已经迈出了关键一步，而作为IT的从业者，我们是否做好了准备呢？（文/徐培炎）
