我实在不能理解人竟然真的可以无知到如此，贾会计为打造中美基因的梦想之车在今年又亏了5000多亿刀，千难万难之下终于交付了第13辆车，铁粉和过年一样。这本来没有啥，但是有人跑到我的文章下面留言，让我不要污蔑他们心中的良心企业家……大哥，贾会计在我国是嫌疑犯、老赖，他背井离乡的原因是跑路，什么时候企业家的门槛这么低了？另外，润人的双标也是简直了。什么我们言论不自由，美国空气都是自由的。结果埃里克·施密特这次在斯坦福松弛的演讲直接被「404」了，言论怎么不自由了？
司马迁早就说过普天之下的人都在奔波于「利」，不论是东方，还是西方，人人都一样。特别是那些「惊世骇俗的真话」一直都有，只不过没被一些大人物当面大声说出来过。但当这些早就是人们心中达成共识的真话被不小心被说出来后，就会引发讨论。这不， 埃里克（以下简称老埃）以为的「内部聊天」其实是「全球直播」，不小心说出的真心话 刷爆了科技圈。
里面的确有一些惊世骇俗的观点，从中国人的角度看我认为还没有到被撤回的程度，但作为老美他就犯忌讳了。根据他的演讲，我用我的解读给大家做一个转述，当然其中有很多我的认为，我强烈建议你们看完我的文章再去找找原文，用自己的思想再去理解一次。
美国需要卷起来
老埃在演讲中举例，Google输给了OpenAI的原因就是不够卷，Google的那种工作与生活平衡导致企业不再追求胜利。老埃有句原话是，「 如果你们从大学出来创办公司，并想与其他初创公司竞争，就不能让员工每周只来一天 」；他还强调了埃隆（马斯克）的成功是因为自己卷的飞起，并要求企业员工工作更长的时间。除了工作时间，他还点赞了台积电让物理博士在一线的地下室工作。
其实，老埃讲的那些，内卷、延长工时、高工一线锻炼等行为在我们这里好像稀松平常，对于老美好像也不是难以接受的事。但是，我想告诉你，在美国的价值观里，如果你鼓励这么做你就是犯了天条了。我有个欧洲朋友和我说，他很讨厌中国人在那边工作。因为中国人在工作中不讲规则，超越最低工资也干，无偿加班也干，要知道这些权利是他们所有人努力罢工了多久才争取到的，我们不尊重他们所以不值得被尊重。
我没有在欧洲工作过，我不知道是不是他一家之言，知道的和我互动下真相。我举着个例子是想说明， 那么在意「工作和生活的平衡」以及「工作中的权利」的老外也开始卷的时候，那么在这场「龟兔赛跑」中，乌龟将不会有赢面 。今天，如老埃这样的清醒者试图唤醒这只自大的兔子时，这是美国的幸运。但既得利益者的阻拦让这种呼唤变的无功而返，这是我们的庆幸。
多说一句，制造业的关键是成本和效率，成本是指人口红利和供应链集群效应；效率是指全天候的不断产出产品。美国在当年选择制造业出海，是意识形态决定的； 如今想要制造业回流，解决不了上面两个关键问题，回流也只是喊喊口号。毕竟，资本家只是贪婪不是傻，「美利坚再次伟大」喊喊就行了，不影响赚钱。
中美之间的AI之战
「我们目前处于领先地位，并需要保持这种优势，这需要大量资金支持」。老埃说的没有错。在AI这个项目上，美国确实比中国快，特别是Nvidia芯片方面，至少有10年的优势。想要发展AI需要的资源是海量的，这就导致了全世界能上场的国家只有两手之数。毕竟， 发展AI需要资金充足、人才济济、教育体系强大，并且有获胜的意愿 。在未来，美国和中国在知识霸权上的竞争将是一场重大斗争。
AI是不是未来，我还是坚持我那个观点 ：AI是AI，未来是未来，交通的未来是火车还是汽车，在内燃机刚发明的时候是不清楚的 。那些坚定不移告诉你AI一定是未来的人，要么是卖课的，要么是卖工具的，就像电脑刚在我们国家出现，人们认为「五笔」是绝对基础，现在的结果呢？对吧。换个角度看， AI的依托是算力，那些有算力需求的人都需要芯片和显卡，而这些都要从美国买，于是，美国的芯片企业在未来来临之前就赚翻了 。于是，美国用了一个美丽的故事赚了今天和明天的钱。如果回到你的需求，你有必要现在就打出底牌吗？普通的人等一切尘埃落地的时候再进入也来得及，现在躺平吃瓜就好了。
而对于国家来说，美国的优势是科技树的领先，是芯片制造的领先，也是AI人才的领先，但领先之下也没有那么稳。美国对于AI 的训练已经进入了「联合训练」阶段，即将整体分开训练最后再组合在一起。主持人原话是，「有传言称，OpenAI必须这样训练，部分原因是功耗问题」，老埃默认了这个答案。 我向芯片和AI训练相关专家求证过，制造芯片和训练AI对电力和水资源的消耗是天量的，如美国这样的国家都要举全国之力才能勉强解决当下问题，更何况其小国 。于是， 电力资源无比丰富，且科技树一直在追赶的我们是他们在AI竞争中唯一的对手。
OpenAI的星际之门计划对外说需要1000亿刀，但从老埃的分析中来讲至少需要3000亿刀。这只是一家公司的需求量，何况美国、中国都有无数家这样的企业。接下来美国为了赢得AI战争会去求助加拿大，利用那里丰富的水资源和电力；美国的另一个选择是找「阿拉伯国家」的主权资金支持这个项目，虽然意识形态有冲突但不能排除为了主要目标而妥协。 对于，我们也是启发，虽然地大物博，但这么大的项目不是一国之力能完成的，我们可以向戴头巾的好朋友开放，邀请他们一起来参与，这样也有助于让我们赢 。
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低垂的果实
回到前面的陈述： AI是未来，因为现在的科技树中还没有产生其它分支；AI不是未来，因为真正的AI还没有来 。打个比方，目前人类在AI上的成就，就如伸手去摘大树上「低垂的果实」，而那些高高树枝上更成熟、更美味的果子还没有被发现。 就如同电刚发明的时候，人们首次大规模的应用是「电灯」的照明，这就是电刚发明时的「低垂果实」 。随着供电系统的发展，在第二次工业革命（30年后）后才有了有轨电车等其他的应用的快速发展。也奠定了第三次工业革命以计算机为代表的用电生产力设备的发展。
我展开讲讲这个例子。蒸汽机发明后的第一次工业革命，火车、汽车、甚至生产力都得到了发展，但是蒸汽机最大的问题是所有的设备都需要配备一个巨大的锅炉，这个就影响到了生产线的「阵容」。 直到第二次工业革命，电动机代替了内燃机给机械设备供电，只需要一根电线它就可以了随时随地的运行各种大型机械 。 这不仅仅是效率的变化，更是将原本携带锅炉的庞大设备变得更小，让原本集中式的生产模式变为分布式生产模式，从而推动了「流水线」等一系列「高冠果实」的发展。 这种一些列 生产力和生产关系颠覆式的革新 和 点亮灯泡 相比才是电力带来的更伟大成果。
AI当下也是这个道理 。用AI回答一个不置可否的问题，制作一个还需要你改进的PPT和做一个通货视频那都是最「低垂的果实」，包括AI机器人都没有到这棵树的顶端。你再思考下，今天电力设备给每个人类个体带来的效率提升，这在200年前，哪怕是智力最顶尖的那群人也是无法想象到的场景。 如今的AI就是那个电力刚发明的时候，AI到底能给生产力和生产关系带来什么样的变革，形成什么样的场景根本没有人能预见到（就算有，你也不敢确信）。
那么在AI对于普通人的要求就是，你会用「豆包」、「ChatGPT」、「Sora」、「Luma」「文心一言」等查资料、提高编辑、剪辑、视频等相关生产效率就完全足够了。要不要通过学AI快人一步，我的答案是：如果你没有相关博士学位，就不要凑这个热闹了。至于想让孩子从事这个领域的人，你判断下孩子的成绩是否是全省的前7%和他/她有没有这方面的兴趣，如果都是否定的那也不要费劲了。 理解一下：我没有发明汽车，我也不会制造汽车，但是我可以开网约车谋生，这个和在哪里学汽修没有任何关系。
最后的话
先总结一下我看完老埃报告后，经过反思可以整理出来的有效观点：
1、 用AI去偷取被禁的TK的成熟成果。如果赢了，你靠律师守住战果；如果败了，也没有人关注你 。这是老埃演讲中一个很引发争议的观点，但我认为商业这样做是对的，道德洁癖在商业中是致命的软肋，赢得商场竞争的人都不是什么好人。
2、 明年AI将迎来大爆发，AI低处果实的多种应用将得到广泛关注 。比如互联网刚发展时有人做了「域名交易网站」，最后卖掉变现。现在能看到的比如给你上AI课的人也赚到了几个亿，明年这种场景会越来越多，敏锐的小团队会有机会。
3、 OpenAI每天工作18个小时卷赢了Google，这代表创业时的效率 。996福报是给这些需要通过员工的努力加速成果变现的老板，在此基础上员工可以用一年获得N年的工资。中国、美国AI的爆发需要想当年互联网公司一样的996效率。
4、 AI是富国更富，穷国完蛋的游戏 。美国想用中东的钱、印度的人才、加拿大的电，帮助美国发展AI，并在这个领域和中国打持久战。两国的马拉松跑到一半就会发现世界上只有这两个国家了，那时才是「第三次我的奋斗」的转折点。
5、 战争的形态在AI之下发生了变化 。「一个价值500美元的AI无人机，现在可以彻底击败价值500万美元的坦克」。这是新技术下对陆军那种坦克、大炮的冲击，这种冲击犹如海湾战争时战斧和阿帕奇的惊才绝艳，但远没有到「二向箔」、「质子」这种「高冠果实」瞬秒的程度。如果未来的战争发展成了「AK」打「弓箭」，那才是反抗不能的无力感。
还是那句话，AI离我们很近，但其实还很远。如今AI还在挣「憧憬未来，争先恐后学习「五笔打字」」的钱，就如那个一舟博士，用「一堆大道理+一些案例+一些资讯」变现了1个多亿。 如果你真想在这个领域有所发展，我建议你多关注资讯，然后寻找给「挖矿人卖牛仔裤」的机会，我希望你能明白我在讲什么 。
