人工智能发展了六十多年，人工智能主播属于它的一个技术分支，这一主播的出现，使观众对主播的认知有了新的界定。
人工智能主播的发展没那么顺溜，经过好多回实验才研发出来，可当下还有不少毛病，得不停地升级改进，这样才能广泛运用。
【一、人工智能主播的发展历程】
打从社交媒体出现那会起，人们就试着借助人工智能技术来推送有关的信息，像推特就是这样。
紧接着，新闻报业也逐步用上了人工智能技术，且很快就被不少国家相继接纳并运用。
（一）成长过程
人工智能技术发展得很快，对世界信息技术的共享以及用户的体验舒适程度产生了深刻影响。
在这当中，人工智能主播的问世是人工智能技术时代很有代表性的一个成果，它的出现对传统主播行业产生了很大的冲击。
这既给传统主播的发展带来了新契机，又给传统主播行业带来了新挑战。
刚开始的时候
人工智能主播是人工智能技术变熟后出现的，虽说它出现的时间没多久，可发展得特别快。
到现在为止，人工智能主播已经走过了起步以及探索这两个时期，由于在探索时期技术持续地加入进来，人工智能主播技术变得成熟的这种趋势愈发显著了。
2015 年 9 月，日本大阪大学智能机器人研究所的所长石黑浩，在东京博物馆亮出了他的两台智能机器人。这两台机器人都弄成了女主播的模样，跟主持人的形象更贴合，而且还有基本的聊天功能以及人机互动的本事。
另外，在一个人工智能节目里，美国哥伦比亚广播公司的电视节目主持人查利·罗斯采访了一个叫「索菲亚」的机器人，这机器人的模样跟人类很像，能和主持人特别顺畅地交流。
在「索菲亚」的设计者大卫汉森看来，如果一种人工智能产品的外形和声音跟人类没什么不同，那就能促使人类以更有意义的方式和它进行互动。
就这么着，在人工智能技术的帮衬下，人工智能主播把起步阶段的研究给弄完了。关键的变化在于，人工智能主播的外形跟人类形象更接近了，而且它的语言功能系统也慢慢从只是简单地回应，变得交流起来更顺溜了。
2.摸索时期
1997年，美国IBM公司研发的并行计算机「深蓝」，在和世界棋王卡斯帕罗夫的对战中取得了胜利。
接着在「深蓝」的基础之上，新型人工智能「沃森」开始发挥作用了。
接着，在人工智能技术的支持下，人工智能主播度过了起始时期，慢慢在广播电视行业中得到广泛应用。
2017 年 10 月 31 日，和人类模样特别像的机器人「索菲亚」参加了美国的夜间谈话节目【吉米今夜秀】，跟主持人以及嘉宾的互动挺多的。
另外，机器人「索菲亚」做过【早安英国】节目的主持人，还去新闻类节目【60分钟】当过嘉宾。
只要是其参加过的节目，收视率就都能有一定的保证。
2017 年 11 月，有个日本的虚拟主播在 Youtube 上被传播开来。
随着对日本虚拟人工智能主播的研究，陆续有一些国家把虚拟人工智能主播用到广播电视行业中，或者逐步开发别的人工虚拟形象，投入到诸如服务行业、智能家庭等其他行业里。
不管是人工智能主播的进步，还是人工智能技术的前行，都让人们想到了社会伦理方面的问题，那就是人类到底会不会被计算机掌控，人工智能牵扯的社会伦理道德问题是不是有潜在隐患。
不过呢，日本在 2019 年 2 月弄出了个短片，叫【连接 5G 以后的世界】，明明白白地给人们呈现出 5G 时代来临后的生活状况，在这片子里，咱们能清楚地晓得人工智能技术在未来的用处。
（二）咱国内的发展进程
在人工智能技术的研究和发展方面，中国紧追世界的步伐，而且有些人工智能技术都达到世界先进水平了。
咱国内人工智能主播出现的时间比国外晚些，不过它发展得特别快，这可不能小瞧了。
刚开始的时候
咱国家好多综艺节目都请了人工智能机器人，它们就跟到现场的嘉宾似的，在益智类节目里充当着脑力担当呢。
比如说那档很有挑战性的节目【机智过人】，把人工智能在好多领域的运用给呈现出来了。
在最新一季的【最强大脑中】，节目组弄来了机器人「小度」，让它和节目里的最强大脑进行对抗。
另外，节目【一站到底】把机器人「旺仔」给弄进来了，在这节目里它和选手比赛呢。
在 CCTV 音乐台打造的【渴望现场】节目里，有个来自中科院的人工智能评分员「小渴」加入其中，它会从语言、音准、表现力等方面对音乐予以分析，通过清晰的数据，使观众可以直截了当地知晓歌手的水平。
在科技类节目里，人工智能可是有着很重要的作用呢，既能给大家科普一些知识，还能让节目更有意思，把收视率给提上去。
在咱国家好多的新闻节目里都能瞅见人工智能呢。
比如说，微软（亚洲）互联网打造的聊天机器人「小冰」，于东方卫视的【看东方】节目里充当见习主播。
小冰很懂道理，跟主持人交流互动，还挺注重情感关怀的。
人工智能发展得挺快，越来越多人慢慢能接触到它了。而且由于应用场景的需求越发多样，人工智能的外形、声音还有功能啥的，也会跟着做出改变。
2. 摸索时期
2018 年 11 月 8 日举行的第五届全球互联网大会中，新华社和搜狗展开合作，全球首个仿真虚拟主持——人工智能合成主播现身了。
这在全球人工智能合成领域是个大成功，还是新闻行业里首个把人工智能真人形象跟实时音频、视频加以融合的先行者。
人工智能技术发展得挺快，在好多领域都用上了。
特别是在新闻节目里，人工智能可以在互联网平台上搜索各类新闻内容，依靠互联网平台的数据库，按照不同用户的喜好，有针对性地把新闻发给手机用户，依据相关的分类标准对新闻内容加以筛选和整合。
将来，发现和推送新闻的速度会显著提升，并且能够实现语音互动。
当下，在人工智能技术的支撑下，人工智能主播在深度学习上持续向前迈进，能更准确地辨别图像和语音。往后，不光能把新闻稿写好，而且人工智能技术还能用到节目生产的策划、编辑以及播放等每个环节当中。
【二、人工智能主播的特征】
现在的电视、广播还有新媒体节目里，人工智能主播可受欢迎了，新闻、综艺节目还有真人秀节目里都有人工智能的存在呢，尤其是那种内容限制比较严、模式化挺明显的新闻资讯，人工智能更是被广泛运用。
（一）外部技巧表现得挺明显
2015 年，人工智能机器人小冰在东方卫视的【每日天气预报】节目里和观众碰面了。基于相关程序，小冰可以用女性的嗓音来播报天气，一下子就有了比较人性化的特点。
小冰是当下行业里跟人声特别接近的人工智能语音产品，它靠着持续创新合成技术，让自己拥有了很高分数的语音自然度。
（二）工作效率特高
在平常工作的时候，播音主持人存在不稳定的情况是较为常见的。
由于人类的身体构造和生理需要的限制，人类主播的工作环境往往会受到比较大的约束。
相较来说，人工智能主播播报新闻更稳当，对稿件的预先处理能力更强，在播报时甚至能够避免出现错读或者遗漏的情况。
而且人工智能主播干活儿不受时间和空间的约束，啥时候啥地方都能进行播报。要是有突发新闻出现，能够又快又准地把新闻稿给写好。
再者，人工智能主播在设计并编写好程序后，具备自我分析的本事，能辨别图像、语音以及动作，还能够展开严谨的逻辑推导与判断。
另外，现在新闻播报积极用上了人工智能主播，那和媒体合作的公司或者机构的数据库，对人工智能主播来说是很重要的数据来源。
人工智能主播报道资讯、结果类内容时，效率高且精准。在视觉效果上，它还能将资料、画面、视频素材以及其他有关信息紧密融合。
一部分人工智能主播在互联网社交平台上挺活跃的。
在社交平台广泛流行的当下，信息的量是获取点击量的重要因素。
在人类迈入新媒体时期后，互联网用户既当传播者，又当受传者。
他们既从互联网平台上获取一些信息，又制造出大量的用户信息。这些由互联网用户产生的信息内容被称作「用户生产内容」，简称为 UGC，主要是用户自己创作的内容。
当下，互联网成了人们的一种生活办法，它给用户带来便利的同时，用户也制造出了大量的数据。
微博、微信、视频资讯平台以及在线交易商铺等一块儿构成了一个覆盖范围特别广的信息领域，在这些网络平台里，用户上传或者发布的数据是很多新闻线索的出处。
互联网迅速发展，给大数据发展打下了重要根基，而大数据的发展又为人工智能的产生铺好了路。
现今社会，自媒体特别流行，微博和微信的用户众多，这两个社交平台变成了人们发布信息的首要之选。
新媒体在互联网平台上推送新闻，不是指望每条新闻都有好多人看，而是希望推出去的好多新闻里，起码有一条能被人阅读、转发或者使用。
所以到了新媒体时代，传统媒体通常的做法是大量制造新闻。
机器人不会觉着累，就会不停地按程序干活儿。
在这样的新媒体运营环境中，像文字编写、配音、信息推送还有交互这些工作，都得靠人工智能来帮忙。
和传统主播比起来，人工智能主播的功能要强不少，批量制造信息的效率也更高些。
那肯定啊，往后媒体行业发展的时候，人工智能主播能起大作用。
（三）大数据处理能力既精准又及时
和传统主播相比，人工智能主播有着更强的大数据收集及整合的本事。
而且人工智能主播的一个大优点是功能完备，能够确保资讯和结果类报道的准确性。
人工智能得靠数据才能存在，数据的多少和好坏直接影响着人工智能最后呈现内容的真实性，也关乎着新闻的价值。
要想让人工智能主播发挥作用，就得先创建特定行业的系统数据库，把数据库里符合传统媒体要求的那些准确又优质的数据给抓出来，拿给人工智能主播当原材料用。
要是在这个阶段能顺利获取到好的数据，那在接下来写内容的时候才能写出高品质的文稿来。
人工智能主播能够从大量杂乱的数据里归纳出有逻辑的内在规律，从而找出解决问题的管用办法。
在大数据时代来临后，媒体从业者每天得应对超多的碎片化信息，怎样把这些数据有效处理并加以利用，成了媒体人头疼的事儿，跟人类一比，人工智能处理数据的本事要强一些。
人工智能主播处理数据的效率，媒体人根本比不了。人类也没有那种在很短时间里处理大量数据的本事。
