「谈到大模型的热情和发展，速度是非常快的。有报道说，中国的大模型占全球1/3以上。所以，从应用场景到垂直行业的实际案例，发展速度非常快。去年可能还没有，今年完全不一样。」近日，英特尔公司副总裁兼网络与边缘事业部中国区总经理陈伟对观察者网说道。
他提到，边缘AI的增长非常快。中国生成式AI投资，2022到2027年五年的复合年增长率达到86.2%。到2026年，80%的全球企业将使用生成式AI，50%的全球边缘部署将包含AI。
就在几天前，第十七届英特尔网络与边缘计算行业大会在天津举办，超过400位生态伙伴和客户代表聚在一起，与英特尔共同探讨边缘AI的未来发展趋势，并介绍了众多基于英特尔边缘AI解决方案，在教育、智能制造等垂直领域的最新应用实例。
英特尔市场营销集团副总裁兼中国区总经理王稚聪在会上表示，如今作为实体经济的根基，中国制造业规模持续扩大、占比稳步提升、结构不断优化，投资持续增长，越来越多的企业正在通过AI实现数字化转型，以新质生产力促进产业高质量发展。基于此，英特尔将集中优势资源，加快推动以大模型为代表的AI技术助力传统制造业转型升级。
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英特尔公司高级副总裁兼网络与边缘事业部总经理Sachin Katti表示，AI有望成为近几十年最具颠覆性的技术，它将帮助企业大幅提升处理复杂商业问题的能力。英特尔专注于帮助企业简化在PC、边缘和数据中心部署AI的复杂流程，以实现‘让AI无处不在’的愿景。
AI的浪潮正以势不可挡的力量席卷全球，智能边缘与AI的融合为企业开辟了前所未有的机遇。如今，企业正积极拥抱变革，将AI技术融入边缘计算领域，以期释放更强大的生产力
据研究机构Gartner预测，到2026年，80%的全球企业将使用生成式AI，50%的全球边缘部署将包含AI。而IDC数据显示，中国生成式AI投资增长加速，2022到2027年五年的复合年增长率达到86.2%，生成式AI正在成为驱动智能发展的关键技术。
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英特尔公司市场营销集团副总裁、英特尔中国网络与边缘及渠道数据中心事业部总经理郭威对观察者网表示，中国大模型在行业落地方面，在三个方面发展得更快：
首先，是模型本身在行业应用上的发展。虽然国外在标准大模型方面确实发展较快，但中国在利用这些开源的大模型或者结合国内的基准大模型，在行业落地方面，尤其是在与应用的结合上，走得更快一些。第二，中国市场的一个显著特点就是应用发展迅速，能够较快地探索出解决行业痛点的有效途径。解决实际的行业问题，仅仅依靠模型训练是不够的，推理能力的提升在今年尤为明显。第三，在行业落地方面，行业场景的落地必然涉及到从端到边缘再到云端大模型的算力平衡分布。如果只是垂直大模型的一些标准应用，可能大模型主要部署在云端。但由于行业落地的需要，必然会促使AI算力向边缘和端侧分布。
凭借长期构建的广泛生态系统、深厚技术底蕴，以及对各行业需求和趋势的敏锐洞察，英特尔表示，将携手众多中国本土合作伙伴，支持大语言模型（LLM）在不同行业的落地应用。
在会上，希沃、科东软件、深信服、开域集团等企业，分享了与英特尔在教育、工业、网络和智慧零售等领域的合作。英特尔为这些公司提供了从硬件到软件的全方位支持，涵盖凌动®、至强®处理器、英特尔锐炫™ GPU系列、和酷睿™ Ultra处理器等在内的先进处理器技术。
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在不断推动技术创新和解决方案升级的同时，英特尔也在构建一个强大的生态系统。不断壮大的合作伙伴生态，成为推动本土创新的重要力量。截至目前，英特尔网络与边缘事业部在中国已经与500多家OEM/ODM和150多家ISV建立了合作关系，使超过200万开发者受益。
「像英特尔这样的公司，我们拥有软件和硬件的全面能力，因此我们能够提供强大的解决方案给我们的客户。我们相信，能够为客户创造更多的业务附加值，从而从这样的转变中获益。因此，整体来讲，即使面对挑战，我们的业务已经平稳下来，并且每年都在增长，所以我对未来非常充满期待。」英特尔公司高级副总裁兼网络与边缘事业部总经理Sachin Katti对观察者网说道。
