最近，清华的刘嘉教授又捅了AI遥遥领先的马蜂窝。
在 凤凰卫视播出的 专访里，吴小莉问：就AI研究方面，提问中国在哪个梯队？
刘嘉：中国最多算第二梯队。第一梯队只有一个，就是美国，一骑绝尘，无论是在科研方面、基础研究方面，还是商业应用方面；第二梯队，我觉得像英国、德国，中国应该是第二梯队里相对靠后的。日本也是第二梯队，比较靠后。日本过于强调自动化的发展，而放弃了数字化的发展，这是日本比较大的失误，德国也有这方面的失误。
这是客观事实啊。三个梯队的划分符合当下的产业发展情况。这位刘嘉教授在人工智能领域的观点和言论之所以会受到攻击，主要是触碰了许多生活在信息茧房中的敏感的自卑心。
近年来，一种幻想出来的优越感占据了网络评论区，大小帖子中，敏感的自尊心占据主流地位，只允许110先，不容许挑战。许多不明真相的网民感染了这种盲目的欢乐的情绪，愚蠢的优越感日益增长。这些错误的观念对思考AI乃至科技产业如何发展有害无益。
刘嘉教授关于AI智能的观点涵盖了多个方面，既有对AI技术发展的深刻洞察，也有对中美AI领域差距的清醒认识，还有对AI潜在威胁的警惕以及对中国AI领域发展的期待和建议。
许多观点值得思考，但也有五个重要内容可以商榷，比如：
1.AI智力超越人类是时间问题：
刘嘉教授认为，AI在智力上超越人类只是一个时间问题，并引用了马斯克和Hinton等AI领域权威人士的观点，指出保守估计在大约5、6年内就可能有超越人类的人工智能出现。（我觉得吧，AI在不少领域已经超越了人类，比如阿尔法狗；如果这个超越转指AGI，那么5-6年的时间太短了，只凭深度学习大模型谷歌openAI这些，还不太可能这么快，10年都没戏）
2.中国AI发展难以赶上美国的原因：
刘嘉教授指出，中国AI发展难以赶上美国，并非因为能力不足，而是因为研究者「缺乏信仰、不愿当炮灰」。他强调，中国现在不缺聪明人和非常好的教育体系，但缺少的是具有低赢率、高赔率且拥有差异化信仰的研究者。
（有信仰的研究者缺少是一方面，主要困难是发展AI的物质基础被暂时锁定，算法芯片数据均有障碍，短期难突破，如果不能突破，就算有了合格的研究者也没太多作用）
3.成功学教育理念对AI研究的负面影响：
刘嘉教授认为，中国流行的成功学教育理念对AI研究产生了负面影响。在这种理念下，人们往往追求高成功率的项目和机会，而避免尝试那些可能失败但具有潜力的研究。这种心态导致了中国在AI领域缺乏冒险精神和创新精神。（盲目乐观的阿Q大有人在，刘教授提出了这个重大的文化土壤问题，不展开论述了）
4.培养具有信仰的研究者的重要性（环境不适合，现行体制难以适应）：
刘嘉教授强调，要推动中国AI的发展，需要培养具有信仰的研究者。这些研究者应该具备对AI技术的深入理解和热情，愿意为AI事业付出努力和时间，即使面临困难和失败也不放弃。
5.中美AI发展的差异及建议：
刘嘉教授提到，美国在AI领域具有领先地位，这与其强大的科研实力、创新能力和开放的研究环境密切相关。而中国虽然也在积极推动AI发展，但在这些方面还存在一定差距。他建议中国加强科研投入、培养创新人才、优化研究环境等多方面的努力，以缩小与美国的差距。
（大水漫灌的科研投入的价值有限，在当前环境条件下，不如抓几个核心环节，组织突击队实现精准突破。然而，说一千道一万，一切都建议都需要光刻机率先突破先进制程）
刘嘉教授的不少观点引发了争议，主要是因为他直言不讳地指出了中国在AI领域相对于美国的差距，以及中国在科技信仰和长期投入上的不足。这些言论可能触动了一些人对于中国科技发展现状的敏感神经，因此引发了广泛的讨论和争议。
这不就是正常学术观点探讨吗？乱扣帽子就不合适了。
