在最近两年，AI PC逐渐走入大众视野，越来越多的人开始关注这个新兴概念。然而，许多用户还在困惑，AI PC究竟比传统的PC有什么独特之处？它又具备怎样的专用应用和实际体验？接下来，我们将为大家探讨当前AI PC的主要应用以及其性能表现。
在实际操作层面，AI PC所支持的软件种类繁多，利用GPU和NPU的能力也变得更加灵活自如。比如，我们来看看Amuse这款超级好用的AIGC软件，它将在未来成为众多AI PC的标配应用。我们尝试使用文生图的功能生成了5张512x512分辨率的高质量图片，软件用GPU来执行出图任务，值得一提的是，软件内部可以直接选择像AMD XDNA这样的超分辨率功能，最终只花费38.2秒，效率相当可观，画质也很出色。
再说说Stable Diffusion，这是一个广受欢迎的本地化AI应用。如今，主流硬件平台在文生图和图生图方面的速度显著提升，甚至集成显卡的笔记本也能在不使用任何加速技术的情况下，明晃晃地在2分钟内完成这些任务。如果使用ONNX、OpenVINO或CUDA等加速技术，生成一张图片的速度则更是缩短至10秒以内。D5渲染器同样敞开大门迎接AI技术，极大地提升了渲染效率。为了验证这一点，我们使用了D5渲染器自带的一张Demo设计图，完成了建筑物及周边环境的渲染，这一过程也依赖于GPU执行，最终的耗时为3分47秒，出乎意料的快速。想想两年前，如果让我用轻薄本进行D5渲染，恐怕会被我自己笑掉大牙，而如今，轻薄本的渲染时间竟不到五分钟，真是刷新了世界观。
我们接着来看看Topaz Gigapixel 7的超分扩图能力。我们选择了一张720p的低分辨率图片，并利用Gigapixel 7新引入的Recovery（BETA）AI模型进行扩图，完成这项任务的时间和效果直观感受如何呢？之前老版本Gigapixel在没有AI辅助下，处理这个过程常常需要几十分钟。而Gigapixel 7的效率明显提升，耗时仅为5分32秒，全程使用GPU，效率之高令人瞩目。最终效果也相当令人满意，模糊的图片经过处理后，清晰度有了明显提升，修复的速度简直不是传统算法所能比拟的。
如今的处理器在引入低功耗AI计算模块NPU后，不仅提升了应用效率，硬件功耗也大大降低，笔记本的续航能力随之增强。例如，Ark Runr这款视频3D渲染工具便可结合摄像头或视频，自动抠像，消除背景，让主体在虚拟环境中逼真呈现，特别适合于直播时的背景处理。软件在渲染时，主要调用GPU的性能，而在抠像阶段则由NPU介入，顺利分担了GPU的工作，降低了功耗，延长了笔记本使用时间。
当然，NPU的应用场景还有更多。用户现在可以使用Camo Studio这款强大的摄像头软件，享受更流畅的在线体验。我们体验了这个软件的手势识别功能，只需在镜头前做出相应的手势，NPU迅速计算后，摄像头画面立刻呈现出对应的Emoji，整个过程几乎无缝连接。此外，AI也极大提升了传统Office办公应用的效率，比如输入需求后，AI能在短短几分钟内自动生成详尽的PPT，助力工作效率飞升。
随着AI应用的普及和硬件平台算力的不断增强，用户们从这些应用中获得越来越好的使用体验。无论是在效率、功能、互动性还是能耗方面，AI PC都展现出显著优于旧平台的升级。总的来说，AI PC的出现不仅为用户带来了新技术的享受，更在潜移默化中改变了我们的工作和生活方式。
