你用过ChatGPT吗？如果你使用过类似的AIGC，你大概能够感受到其输出的内容结果，与过往的语音助手以及客服机器人有着较大不同。最大的感受，也许就是它们似乎「懂得」如何更加模拟人类的语气回答问题。
虽然仍旧有公式化的痕迹，但相较于过往已经减轻了不少。而这以变化，也令其在医疗等行业有了新的应用前景。接下来，就让我们来一同了解下情感人工智能对医疗数字化建设带来的变化。
解码情绪：在诸多传感设备的帮助下，人工智能能够通过语音、手势以及面部表情等途径，来进一步完善对于人类行为的认知。而在医疗方面，这种认知提升，能够帮助人工智能更好地衡量目标的生理状况，并了解其情绪。针对不同的应用场景，输出不同的内容，对患者起到更好的安抚与引导作用。
精神干预：在情绪解码的前提下，人工智能能够通过观察到的行为，更好地了解患者当前的精神状况。尤其是语言以及面部表情捕捉的内容，能够被用来检测患者的焦虑、抑郁以及其他情绪障碍的程度，从而达到早干预、早治疗的目的。
虚拟助手：在医疗资源紧张的当下，医护工作者无法实现对糖尿病等慢性疾病患者的健康状况监测。而人工智能的出现，能够积极响应患者对医疗救助的需求，7X24小时的提供帮助。另外，对羞于同他人交流的患者而言，人工智能的交流成本更低，能够更好地获取他们的信任，从而提升医患间的沟通效率。
在人工智能与物联网的加持下，数字化医疗建设将逐步迈入新台阶。它们能够有效帮助缓解当下医疗资源紧缺的问题，为民众提供更多的健康保障。
