AIGC应用师人员能力验证报考指南——国家市场监管总局认研中心

2024-07-21科技

前言

根据最新数据显示，到2025年，超过40%，工作岗位将存在被自动化和AI技术取代的风险，包括办公人员、程序员、教师，医生、律师、分析师、文化传媒影视等内容从业者、电商工作者，传统企业营管理者、机关工作者、科研工作者等，几乎所有的脑力工作都在遭受严重冲击和颠覆。

因此，AIGC已成为广大群体在几乎所有脑力工作的就业市场中迫切渴求的最新最热的必备技能，「职场竞争中打败你的不是AI，而是掌握了AI技术的人」已然成为社会共识。

项目背景

【生成式人工智能服务管理暂行办法】（以下称【办法】），是国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局七部门于2023年7月13日联合公布，自2023年8月15日起施行的办法。【办法】旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益。

【办法】根据【中华人民共和国网络安全法】、【中华人民共和国数据安全法】、【中华人民共和国个人信息保护法】、【中华人民共和国科学技术进步法】等法律、行政法规制定。[1]出台【办法】，既是促进生成式人工智能健康发展的重要要求，也是防范生成式人工智能服务风险的现实需要。

AIGC应用师的职业前景

随着 AIGC 技术的不断发展和应用，AIGC 应用师在多个行业都有较大的需求。

AIGC 即人工智能生成内容，例如人工智能聊天机器人 ChatGPT、AI 绘画等都属于 AIGC 的应用成果。AIGC 应用师可以负责应用型 AIGC 产品的研发，跟进行业动态并及时应用各种开源技术方案进行快速搭建开发测试环境；阅读并理解各种开源技术方案的源代码和相关资料，了解背后的原理和算法，提出优化和改进方案；结合产品需求，整合多种独立的技术方案代码，解决代码集成中可能遇到的问题，形成综合解决方案；协同前端、产品团队一起，对产品进行优化和持续改进；开发和维护应用型人工智能产品所需的后端服务和工具，保证系统的稳定性和可扩展性；研究并使用各种人工智能技术，不断优化产品的性能和用户体验。

猎聘大数据研究院发布的【AIGC 就业趋势大数据报告 2023】显示，AIGC 人才需求增长显著。2023 年一季度 AIGC 人才需求是三年前同期的5.6倍，而 AI 不到 2 倍；近一年（2022 年 6 月-2023 年 5 月）AIGC 的新发职位增长较为显著，较上年增长 43.66%，且招聘平均年薪超 40 万；近一年 AIGC 职位分布最多的三大行业是 IT/互联网/游戏、汽车、电子/通信/半导体；AIGC 领域算法工程师需求最大，招聘平均年薪达 45 万；北京、上海等城市的 AIGC 职位较多，北京的 AIGC 职位招聘平均年薪超 47 万居首。

AIGC 应用师需要具备的技能

1- 熟悉机器学习和深度学习的基本原理和算法；

2- 了解自然语言处理的基本概念和技术，包括文本分析、文本生成等；

3- 具备良好的数据处理和数据分析能力，包括数据清洗、特征工程等；

4- 熟练掌握编程语言，如 Python、Java、C++等，以及良好的软件工程能力，包括版本控制、代码规范、测试和调试等；

5- 能够不断探索新的技术和应用的创新思维；

6- 具备解决问题、沟通和团队协作的能力。

AIGC应用师适学人群

1.对人工智能和AIGC技术感兴趣的人士；

2.希望在内容创作、设计、媒体等领域应用AIGC技术的从业者；

3.涉及市场营销、数据分析、内容创作、设计、客户服务等各行各业的职场人士；

4.从事计算机科学、人工智能、深度学习等领域的技术开发者、研究人员和学者

5.愿意不断学习和提升自己的大学生、研究生及职场新人。

AIGC应用师报考条件

1.具有高中及以上学历；

2.具有艺术设计、视觉传播设计与制作、广告设计与制作、数字媒体艺术设计、动漫设计影视动画、游戏艺术设计、影视编导、影视多媒体技术、影视动画等专业学生；

3.从事计算机科学、人工智能、深度学习等领域的技术开发者、研究人员和学者；

4.涉及市场营销、数据分析、内容创作、设计、客户服务等各行各业的职场人士；

5对智能生活感兴趣，包括科技爱好者、自媒体人、普通消费者等。

（详情请咨询相关招生老师）

学习课程大纲

AIGC应用师的就业方向及工作岗位

就业方向

1.内容创作：利用AIGC技术生成高质量的内容，如文章、广告、小说等；

2.设计与媒体：运用AIGC技术进行图像、视频的设计与制作，满足广告、媒体等行业的需求；

3.技术研发：在人工智能领域从事AIGC技术的研发与改进，推动技术革新；

4.教育培训：成为AIGC技术的讲师或培训师，传授技术知识，培养更多人才。

工作岗位

1. AIGC 架构师：负责设计和开发 AIGC 的整体架构，确保系统高效、稳定、安全地运行。需要对接业务需求，制定技术方案和架构设计，推动平台的优化与迭代，制定技术标准和规范，并监控系统运行状况、解决技术问题，同时与团队和其他部门有效沟通、协调资源。该职位要求具备扎实的计算机科学和人工智能理论基础，熟悉相关前沿技术和发展趋势，熟练掌握编程语言，熟悉常见的 AIGC 框架和工具，具备良好的系统设计和架构能力、问题分析与解决能力等。

2. 算法工程师：是 AIGC 领域需求较大的岗位之一。主要参与图像处理、图像识别、目标检测、图像分割等计算机视觉算法研发工作，解决算法在实际场景中的优化问题，负责研究深度学习模型压缩与部署技术等。需要精通 Python，熟悉 C/C++，精通深度学习的基本原理、算法模型、神经网络架构等，具有相关项目的落地经验，熟悉前沿的深度学习算法，对 AIGC 方向有一定了解者优先。

3. 后端开发工程师（AIGC 方向）：负责艺术大模型平台的设计、开发以及方向探索和演进。需要熟练掌握 Python/Go 至少一种语言，有 Web 开发经验者优先；熟悉 Linux 环境及相关操作；了解常用的架构设计基础知识；有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神，较高的学习能力和主动性，有相关开发经验者更优。

4. 产品专家（AIGC 方向）：负责追踪和分析 AIGC 行业动态，编写行业报告；根据用户需求制定 AIGC 能力应用方向；参与 AIGC 算法研究及应用，推动技术优化；负责产品的落地推广及数据分析，并提出优化建议。要求本科以上学历，计算机、统计学、人工智能等相关专业优先，具备团队合作意识、学习能力和自我驱动精神，关注业内先进技术和趋势，熟悉机器学习算法原理，有良好的数据分析、逻辑思维和表达能力，有工具/特效等相关经验者优先。

5. AIGC 产品经理：例如负责机器人方向的产品经理，需要具备语音、文本或质检机器人相关经验，有金融行业经验者更优，同时要有较强的沟通能力和业务 sense，有 3-5 年工作经验，留学或英语口语经验者可优先考虑。

6. 自然语言处理（NLP）工程师：专注于自然语言处理技术，包括文本分析、文本生成等。

7. AI 训练师：负责训练和优化 AIGC 模型，包括数据标注、模型调整等工作。

8. AI 提示师：通过设计有效的提示，帮助 AIGC 系统生成更符合需求的内容。

9. AI 超能师：能够在各个领域更好地应用 AIGC 技术，将其与具体业务场景相结合，创造更大的价值。

随着 AIGC 技术的不断发展，可能还会涌现出更多与之相关的新职业方向。