前几天的世界人工智能大会上，阿里巴巴AI编码助手的展示亮相取得了极大关注，这款编程辅助工具功能格外强大，传统程序员的饭碗恐将不保。
通义灵码是由阿里云与通义实验室联合出品的 AI 编程辅助工具。它具有以下特点和功能：
功能强大：
已熟练掌握 Java、Python、JavaScript、Go、TypeScript、C/C++、C# 等200多种编程语言，可帮助程序员提升超10%的开发效率，在 Java、Python、Go 等主流语言的编码场景表现更优。能提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云 SDK/OpenAPI 的使用场景进行了调优。
行级/函数级实时续写：
能根据开发者已编写的代码，实时生成下一行或下一个函数的代码，理解代码的语法、逻辑和风格，生成符合开发者意图和需求的代码，同时保持可读性和规范性。
有了这项功能，哪怕是编程小白，都能写出大段代码。
自然语言生成代码：
可根据开发者用自然语言描述的编程需求，自动生成相应的代码，将自然语言转换为代码的语义和结构，生成满足需求的代码，并考虑正确性和优化性。
现场工作人员表示这里的自然语言基本涵盖了全世界各类语言。现场测试编程效果非常明显，只需要一些基础的编程知识，输入中文需求，灵码就会自动生成代码，继续输入中文需求，灵码会根据上下文联系继续生成代码。
单元测试生成：能依据开发者编写的代码自动生成相应的单元测试，分析代码的功能和逻辑，生成覆盖各种情况和边界的测试用例，同时生成可执行的测试代码，支持常见的测试框架和工具。现场测试运行显示丝滑流畅，测试按照相应单元自动划分并显示结果，简单易读。
代码注释生成：根据编写的代码自动添加有意义的注释，遵循代码的规范和风格，支持常见注释格式和工具，以提高代码的可读性和可维护性。
代码解释：用自然语言解释开发者选择的代码的功能和逻辑，帮助理解和学习代码，描述代码的含义和作用，给出示例和效果，支持多种语言的代码解释。这下编程小白连教材都省了，完全可以提出需求让灵码写一段代码，再加上中文解释。
研发智能问答：根据开发者用自然语言提出的编程相关问题进行回答，理解问题并从海量编程知识和文档中检索、抽取相关信息，生成准确完整的答案，同时给出答案来源和证据，支持多种语言。该功能类似于AI助手。
异常报错排查（Java）：分析遇到的编程异常或报错信息，从大量编程案例和经验中检索并抽取相关解决方法，生成简单明了的解释和建议，同时给出方法的来源和证据，支持多种语言的异常或报错排查。
这又是一个令人难以置信的功能，灵码能够实现自动找BUG，并设法修复，从现场演示来看，整个找BUG过程在数秒内完成，同时提供代码修复方案，只需要直接复制粘贴即可。
使用方便：可以安装在 Visual Studio Code、JetBrains IDEs（包括 IntelliJ IDEA、PyCharm、Goland、WebStorm 等）等主流编程工具中，安装后登录阿里云账号即可开始使用。
应用广泛：不仅可以辅助程序员写代码、读代码、查 Bug、优化代码等，还能在 API 开发测试工作中缩短耗时，提高效率。
随着产品全面推广，普通程序员基本丧失大部分工作空间。
通义灵码的优势包括：
跨文件感知能力强，使代码生成更贴合业务场景，客户端和模型层针对代码跨文件上下文感知能力进行了同步优化。
对阿里云服务使用场景友好，专门针对阿里云的云服务使用、SDK/OpenAPI 的使用等场景进行了调优，在使用阿里云服务时更便捷，其智能编码助手的回答也更有效。
- 采用适配多 IDE 的原生设计，符合开发者使用习惯，适配 IDE 原生主题、交互模式，提供原生的视觉和交互体验。
- 具备研发问答、文档/代码搜索能力，无需切换工具，在 IDE 客户端内即可满足开发者编码场景中的技术资料检索、技术难题解答等诉求，打造沉浸式编码体验。
拥有双模引擎，支持极速本地模型、云端大模型两种代码补全模型，可一键切换，满足不同网络环境、不同补全强度的场景需求。
目前，通义灵码下载量已超350万，每日辅助开发者生成代码超3000万次，已有超亿行代码被开发者采纳。它入选了2024世界人工智能大会最高荣誉「镇馆之宝」名单，是首个入围该名单的 AI 编程助手。为满足企业客户在私域知识检索、企业数据合规、统一管理等方面的需求，通义灵码推出了标准版、专属版两大企业版方案。标准版可以接入企业私域知识，实现私域知识问答，让 AI 推荐的代码更贴合企业规范；专属版在标准服务之外，提供公共云上专属实例部署、独立企业账号系统等服务，能更好地帮助企业定制模型、降低算力成本。
据内部人员透露，目前该产品已比较成熟，在阿里云内部，通义灵码已在各个开发环节担任代码助理角色，可以取代相当于传统程序员31%的工作量。例如在 API 开发测试工作中，它可将数十分钟的人工编写测试耗时缩短到秒级，节省程序员70%以上的测试代码工作量。阿里云未来计划让通义灵码编写20%的代码，使程序员能有更多时间专注于系统设计以及核心业务开发工作。
（以上部分内容来自通义灵码官网）
题外话，现在有了AI编程、AI文库、AI画图、AI视频，如果这些都能够串联起来的话，是不是代表一个什么都不懂的普通人，只需要提供想法，剩下的杂活全部交给电脑处理，进入「人人是老板，人人是导演」的时代呢？
