阿里巴巴研究院最近推出了新技术创新——UniPortrait。这一创新技术提供了一个统一的框架，能够高效地处理单人和多人图像的个性化需求。核心优势在于能够在保持人物身份特征不变的同时，实现高度个性化的图像定制。框架整合了单一身份和多身份定制、高人脸保真度、广泛的人脸编辑能力、灵活的输入描述方式以及多样化布局生成等多重功能，为用户提供了一站式的图像处理解决方案。
技术架构ID嵌入模块
UniPortrait的核心组成部分之一是ID嵌入模块。该模块采用了独特的解耦策略，能够从输入图像中抽取每个人物的多功能可编辑人脸特征，并将其嵌入到一个预训练的扩散模型的上下文空间中。这样做的好处在于能够保留每个人物的身份信息，同时又能够灵活地对其进行编辑和调整。
ID路由模块
另一个关键组件是ID路由模块。该模块负责根据输入指令和要求，将之前提取并嵌入的人脸特征自适应地组合和分布到合成图像的各个区域。无论是针对单个身份还是多个身份的定制，ID路由模块都能够精准地实现目标效果，确保最终输出的图像既符合用户的需求，又能够保持各个人物的身份特征。
训练方案
为了实现上述功能，研究团队还设计了一个两阶段的训练方案。首先，通过大量的数据集对模型进行预训练，以确保其具备基本的人脸识别和编辑能力。随后，在特定的任务上进行微调，使得模型能够更好地理解用户的个性化需求，并准确地执行定制任务。通过这种方式，UniPortrait不仅在单身份和多身份的定制方面表现出了卓越的性能，还在多种量化指标上超过了现有的方法。
UniPortrait的推出标志着图像个性化技术迈出了重要的一步。它不仅为图像处理提供了新的思路和技术支持，也为人工智能技术的应用开辟了更广阔的领域。未来，UniPortrait有望在图像处理、虚拟现实、在线社交等多个领域得到广泛应用，为用户提供更加丰富和个性化的体验。此外，随着技术的不断进步和完善，UniPortrait还可能成为推动相关行业创新和发展的重要力量。
