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国内大火的热门AI大模型,如何一键部署?

2024-10-23科技

目前,大模型技术已经应用在度小满各个业务场景,从营销、客服、风控、办公再到研发,已经初见成效。

大模型为 AI 技术创新带来了强大的动力。这些开源大模型的出现,吸引了众多开发者的参与,他们在现有模型的基础上进行改进和创新,进一步推动了 AI 技术的发展。下面我将介绍部分热门的AI大模型。

ComfyUI

ComfyUI 是一个强大的、模块化的 Stable Diffusion 界面与后端项目。该用户界面允许用户使用基于图形/节点/流程图的界面设计和执行高级稳定的扩散管道。

节点式操作界面是它的主要特点,每个节点都有特定的功能,用户通过连接这些节点形成一个控制流图,即工作流,来实现复杂的图像生成任务。这种方式使得用户可以灵活地组合和调整不同的操作,无需编写复杂的代码。

同时,模型支持广泛:完全支持 Stable Diffusion 1.x、2.x、SDXL、稳定视频扩散、稳定级联、SD3 和稳定音频等多种模型。此外,ComfyUI具有异步队列系统和许多优化功能,例如只重新执行工作流中在每次执行之间发生变化的部分,提高了生成效率。

Open-sora

Open-Sora 项目是 Colossal AI 团队开发的一个完全开源的视频生成项目,该项目致力于高效制作高质量视频,并通过开源原则实现先进视频生成技术的低成本普及。

Open-Sora 项目旨在通过提供开源的模型、工具和内容,简化视频制作的复杂性,使更多人能够参与到内容创作领域的创新、创造和包容中。

Baichuan

百川大模型是由原搜狗CEO王小川创立的大模型公司百川智能创造的一款大型语言模型,在逻辑推理等方面表现出色。它拥有不同参数规模的版本,如 Baichuan2-7B-Chat、Baichuan2-13B-Chat 等,参数规模丰富且不断迭代发展。在自然语言处理相关任务上,百川大模型有着广泛的应用,可应用于智能客服、文本生成、智能写作、语言翻译等多个领域,为用户提供准确、高效的语言处理服务。

该模型融合Q了意图理解、信息检索以及强化学习技术,并结合有监督微调与人类意图对齐,因此在知识问答、文本创作等领域表现出色。

百川大模型的功能十分丰富,包括自然交流、解答问题、协助创作、知识百科、个性化推荐、教育辅导以及生活助手等。它不仅能理解用户的问题并提供相应的回答,还可以为用户提供准确的信息和答案,无论是常识性的问题还是专业领域的问题。此外,百川大模型还可以帮助用户撰写文章、创作诗歌、编写故事等,激发创意灵感。

ChatGLM

ChatGLM 是由清华大学 KEG 实验室和智谱 AI 公司于 2023 年共同训练的语言模型。能够较好地理解用户输入的文本,准确把握提问的意图和语境,从而给出相关度较高的回答。例如,在日常的问答场景中,对于复杂问题的理解和分析较为准确。并且生成的文本具有一定的逻辑性和连贯性,语言表达较为清晰。无论是回答问题、撰写文章还是进行对话,都能提供较为流畅的文本内容。

基于 GLM 架构,ChatGLM 可以支持中英双语问答对话,这为不同语言背景的用户提供了便利。

Llama3

Llama 3 是 Meta 公司推出的一系列大型语言模型,在训练时使用了超过 15 万亿的 tokens,这是一个非常庞大的数据集,是 Llama 2 训练数据量的 7 倍。并且代码数据增加了 4 倍,这使得模型在代码生成、理解指令以及维持对话上下文等方面的能力得到了显著提升。经过改进的预训练和指令微调方法,降低了模型的错误率,增加了回答的多样性。Llama 3 采用了新的分词器,将词汇表大小扩展到了 128,256 个 tokens,这使得模型能够更高效地编码文本,增强了对语言的理解和表达能力,尤其对于一些复杂的、专业性较强的文本处理更加准确。

该模型具有更好的推理能力,能够更准确地理解和处理复杂的逻辑问题,并给出高质量的回答。同时,Llama 3 具备处理多模态输入的潜力,虽然目前这方面的能力还在不断探索和开发中,但为未来的多模态应用提供了可能性,例如结合文本与图像、视频等信息进行综合处理。

Qwen

阿里云推出的通义千问大模型在全球最大的开源大模型社区 Hugging Face 的开源大模型排行榜中展现出了卓越的表现。例如,通义千问 Qwen-72B 曾以极为出色的综合得分在所有预训练模型中脱颖而出,成功超越 Lama2 登顶榜首。通义千问凭借其强大的语言理解和生成能力,在自然语言处理的众多任务中都发挥着重要作用,为用户提供高质量的文本生成、问答、翻译等服务。

如何一键部署这些热门大模型呢,当前,热门算力租赁平台如AutoDL、算家云等,都创建了模型镜像社区,以算家云为例,应用社区精选国内外热门开源算法、模型, 经过Al工程师本地化测试、部署、优化后,

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