行业大模型元年来临，「有云处皆智能」的愿景实现还有多远
工业大模型第一年：「有了云计算，就有了智慧」的设想进行得怎么样了？
在数字经济背景下，如何提高生产率的新层次、促进高质量发展，已经是许多产业使用者面临的难题。
【政府工作报告】明确指出，要深入研究和运用大数据和人工智能，实施「人工智能+」工程，推进现代化工业系统和新型生产力的发展。「人工智能+」是构建新的生产力的核心，而产业大模型的提出更是引起了很多业界的关注，产业大模型不但成为了打通"人工智能+"任督二脉的钥匙，也将推动一直在进行数字化转型的「云、数、智」的融合。
百模之争的烟雾还没有完全消散，但行业对于大模的狂热却丝毫没有消退。对于规模较大的行业来说，最大的挑战与困境为何？为何可持续运作对于大规模工业模型的执行与反复改善至关重要？大模式时代，为何资料库室的科技会变得如此的重要？
浪潮云在最近宣布「一站式智能解决方案供应商」的新战略，并推出【数据空间关键技术研究报告】，旨在与各大产业合作伙伴携手共进，打造更智能的未来。让我们携手创造一个更聪明，更美好的未来。
IDC指出，产业的宏观模型对产业的人工智能发展起着至关重要的作用，在接下来的若干年里，诸如产生型的人工智能等技术将会在政府，金融，制造业等领域得到广泛应用。
大量的产业模型的兴起极大地促进了生产率的提高，同时也使数据的价值得到了充分的发掘。但是，要达到一个大型的、工业化的模式是很困难的。相对于通常的大规模建模，大规模的工业建模更注重精度和专业化，并与商业情景进行深入的整合与连接，使得大规模的大规模工业建模应用到实际应用中将会遇到新的难题。
浪潮云端将大型工业模型视为实现"智能+"的「最后一米」，但同时也带来了新的计算架构、工业数据以及模型计算方法等方面的新挑战。当前，随着计算能力的不断提升，对计算能力的提升提出了一系列新的要求；行业中，用户端的使用情景也在改变，大型工业模式必须持续地与之相匹配；大模型，小模型， MoE模型等人工智能的发展非常迅速；庞大的模型需要大量的高品质数据....
现实中存在的各种问题，让许多企业的使用者都有一种「想用却不敢用」的感觉。其实，产业大模型促进"人工智能+"的实施，是一个螺旋式上升，不断进行迭代和提升的进程，它要求基础设施、行业数据、行业知识和理解、模型技术等都需要彼此之间进行协调和影响，这样才能使「人工智能+」在不断的优化与创新中不断地迸发出持续的价值。
「最大的难题在于科技和商业的鸿沟，而这要求我们深入地将科技和商业结合在一起」。梁艳，云公司的总裁，说
浪潮云计算有限公司董事长梁艳
很明显，要跨越科技与商业的鸿沟，光有产品、科技是远远不够的。而在大产业模式的应用中，最重要的就是计算能力架构、行业数据和模型算法。云计算供应商必须在基础架构、建模算法等方面进行不断更新，同时还要在可靠的服务和可持续的操作上填补缺口。
浪潮云 CTO孙四清坦言：「在不断变化的科技变化中，最高效的方法就是以可持续经营为基础，带动整个产业的整体发展。」
IDC预计，在2027年前，高资讯密集程度的产品与服务将成为全球经济总量的70%。毫无疑问，这一波行业大格局的来临，不但开启了行业的数字化、智能化转型升级的新时代，更是将整个行业的发展推上了一个新的台阶。
最近几年，行业云计算已成为制造业企业实现数字化转型的一个有力助力。而现在，工业云计算已经开始了，它的"载体"地位也在不断提升，必须跟上时代的步伐，把数字智能和工业智能化结合起来。
鉴于此，浪潮云在把握产业发展趋势的基础上，结合产业云的发展趋势，在工业云的发展中不断摸索，提出了全新的发展方向：「全方位运行的智慧体系」，就是通过提供大型的模型与智慧云的解决方案，在云的边界处形成一个完整的体系，通过全方位的协作技术，来实现对不同的应用场景与商业过程的支持，从而实现对用户的全方位的服务。为用户提供大型建模与智慧云计算的解决方案，使其能够在云端提供系统的数据流，并以全方位协作的技术手段来支援各种不同的应用场景与商业过程，以完整的运作方式为用户提供建设、维护、运营等一站式的服务。
颜亮表示，未来的浪潮将会进行重新定位，这一点很大程度上取决于整体的发展趋势：「首先，我们的底层架构能力在经历了几年的发展之后，已经逐步趋于完善；二是从功能智能到体系智能，大格局要求企业整体的智慧升级；三是当它成为一个有智慧的体系时，它需要实现落地、成长和可控，而这需要不断的运作和可靠的业务。"
目前，在工业云领域深耕多年，通过多年的模式、要素和产品打磨，已经形成了「系统智能、生态运行、安全可靠」的三大核心能力，能够支持企业的新方向，并在今后的工业云计算中发挥主导作用。
在系统智能化上，浪潮云着重把「海洛大模型」建设成为一个可以深入了解和实施系统总体目的的智能大模型，可以从体系结构出发，跨行业智能，激发数据流。据了解，浪潮云大模式拥有全栈产品、全栈服务和全栈实践的全栈技术，将聚焦于政务，制造，医疗，交通，农业，应急等六个领域，促进大数据和产业的深度结合。
颜亮表示：「完善的方案说明了该系统的智能化程度。「系统智能化测试的是云计算服务提供商对其所在领域的理解，并将其与商业场景相结合。」
其次，浪潮云具备全球最先进的「绿色运作」技术，从构建与配置、智慧化的数据处理、可持续的商业情景支撑等方面，与用户建立了长效的运行协作机制，实现了多个商业场景下的智慧运作。
第三，在大模式下，我们将构建一个智慧、可信的安全系统，覆盖数据安全、技术安全、商业安全等各个层面，为各行各业的客户提供全方位的安全保护，陪伴企业健康发展。
实际上，在许多产业的智能体系构建过程中，浪潮云所具备的三个主要功能都已被完全体现出来。以黑龙江为案例，在全省范围内，以"数领龙江"为引领，以大模式为支持，重构了全省范围内的七个关键节点，并在此基础上，将其推广到各个产业部门，促进我国的政务管理体制和治理能力的现代化，从而促进新品质新生产力的改革落地。提高政府工作效率。
「资讯科技」是业界今后的发展方向。梁艳表示，「系统智能化并非一个静止的对象，它是一个不断向各种商业活动延伸的进程。
IDC相信，「数据元素」与「大模式」是重塑与提高行业客户的数字化智力的两大基石。通过对大数据生态体系进行全方位的重新认识与改造，重新构建基于大数据的底层架构，以「大」与「大」相结合的方式实现「智慧」的双向驱动，是实现大数据应用的便捷途径。
从某种意义上讲，大的产业模型应该率先实施。随着行业数字化转型的来临，企业对海量的海量信息、海量的海量、海量的海量、海量的可靠的数据生态系统的迫切需要，这些都将有力地促进基础数据的创新和革新。
浪潮云专注于数据架构的构建，通过对可信数据空间的研究与应用，推动数据的可信、安全、高效的传播与应用。浪潮云计算联合工信部，联合工信部，共同推出【数据空间关键技术研究报告】，从数据聚集、处理、传播、利用和安全五个方面，对数据空间的构建、服务与运行方式进行深入探讨。
在此背景下，「数据空间」即为建立可靠的、可靠的信息流动架构。孙四清表示，浪潮云在「大数据」领域进行持续的研究和应用，是其今后发展的一个重大策略，并将在三个方面进行深入的研究：
首先，波动云在初期就具备了很好的数据架构，能够为构建可靠的数据环境提供必要的计算能力；
其次，浪潮云会持续与各大运营商、各大运营商进行深度协作，力争在关键领域取得突破性的进展；
第三，考虑到我国目前的数据中心建设速度比较慢，我们还将在今年年底之前，在各个地区进行逐步的试验和试验。
"着重指出了在分享和流通资料方面使用的资料空间技术的重要性。浪潮云在进行科技创新的同时，也会以「平台+生态+服务」的方式，推进全产业链的大数据生态，让业界的客户能够最大限度地挖掘出自己的大数据潜能。」孙四清表示。
「浮云遮天，智者常在」，这并不只是一个标语，而是一个充满了智慧和美丽的未来世界。
可以说，大规模建模为将来的智能化打开了一扇门。产业信息化是融合数字与智慧的重要手段，是连接大模型与企业的桥梁，是行业业务场景发挥最大智慧的载体。浪潮云计算将不断通过技术创新、行业实践和生态构建等方式，推进「云计算无处不在，智慧无处不在」的目标。
孙四清、孙四清、浪潮云计算的研发主管、浪潮云计算的研发负责人
在技术上，我们将持续不断地进行海洋大模型和数据空间技术的研发。在国际上最具影响力的比赛中，海萝大模特在语言理解、知识整合、逻辑推理等方面都表现出了世界一流水平。浪潮云计算将持续不断地推进大数据建模的研究和创新。
在行业应用上，公司已在60余座城市开展了海量海萝建模，建立了3000余个行业数据，500余个行业知识地图，300余个行业情景。比如，如何将适合的模式应用到适当的商业情景中，对于业界使用者来说是一个巨大的挑战。针对上述问题，浪潮云采取"1+ M+ N"模式布局架构，通过1个行业大模型， M个专家模型， N个隐私域模型，实现行业使用者对专家模型的最优化建议。
在「生态」层面上，浪潮云将持续吸收业界各领域的商业经验与商业技能加入到生态系统中，一起构建一个以产业为导向、以破解难题为核心的、能够切实协助业界用户实现转型型科技应用的典范。
「人工智能最大的创新，就是工业。可以说，今后的市场竞争将十分激烈；在推动过程中，我们将继续不断地进行革新。」梁艳说。
