本报记者 李晖 北京报道
3月24日—25日，「中国发展高层论坛2024年年会」在北京举行，今年大会的主题是「持续发展的中国」。
在25日「数字化赋能产业转型专题研讨会」上，蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋表示，数据要素流通的应用已经带来产业价值，然而大规模数据要素流通需要解决安全、成本和计算复杂度的挑战。他透露，蚂蚁集团正在探索下一代隐私计算技术，力求像明文计算一样高效易用，让数据价值的流动像自来水一样即开即用。
近年来，中国数字经济纵深发展，促使数据规模指数级增长，同时数据围绕场景孤岛化的情况也较为突出。AGI（通用人工智能）时代的到来，需要对数据孤岛化下的大规模数据流通进行破题。数据要素可信流转，需要创新技术支撑，包括物联网、区块链、隐私计算和人工智能等。
据记者了解，目前数据要素的流通和利用已有点状的应用，正在进入快速发展阶段。
井贤栋以供水网络建设举例：数据要素流通的第一阶段是数据孤岛，就像自家水井，企业拥有数据自研能力，自产自销；第二阶段是实现数据要素点对点流通，就像桶装水，缺乏基础设施的支撑；第三阶段是数据要素在行业和区域进行可信流转，就像城市自来水网；最后一个阶段是数据广域可信流转，好比综合水利工程，实现跨行业、跨地域和跨云可信流转和互联互通，真正普惠千行百业。
他认为，目前数据要素流通正在迈向第三阶段，即实现行业和区域间的可信流转，然而安全、成本和计算复杂度制约了数据要素价值的进一步发挥。
比如数据交易市场，明文流通带来的风险高，数据泄露和滥用导致非法交易猖獗，卖方「不愿流通」「不敢流通」；在买方市场，密文数据交换效率低下，流通成本可能超过数据价值本身，买方「不愿付费」。此外，人工智能技术迅猛发展，也给隐私计算提出了更高要求，由于成本限制，隐私计算在高阶人工智能比如大模型应用上，还停留在实验室阶段。
这也促使近年来机构对于隐私计算的布局逐步加码。井贤栋透露，蚂蚁正在致力于探索下一代隐私计算技术，力求像明文计算一样高效易用。其中一个探索是推出可信密态计算（TECC, Trusted-Environment-based Cryptographic Computing），实现低成本、高安全、高性能和高可靠等维度的提升。
据记者了解，在成本上，在同等高安全等级下，可信密态计算将成本控制在明文分布式计算成本10倍以内（相比起多方安全计算1000倍—10万倍），力求让隐私计算的性能、成本逼近明文计算；在安全性上，由于密码学+可信硬件双重安全保障，可达到攻防检验级高安全等级；在性能上，百万级参数CNN模型预测可以在亚秒级完成，亿条数据SQL分析10分钟完成。
「我们希望让隐私计算服务普惠化，成为企业数据要素可信流通的催化剂。」井贤栋提出，推进更先进的隐私计算技术落地产业，要建立数据技术开发和应用生态：技术型数商持续技术探索与创新，降低技术门槛；应用型数商像购买云服务一样购买密态天空计算服务；小微企业通过密态SaaS服务参与数据流通。
据了解，目前蚂蚁可信隐私计算的核心技术已全部开源，包括「隐语」可信隐私计算框架、可信执行环境操作系统Occlum等。此外，参与制定了60多项国内外标准，其中主导了9项国际标准。
「我们的愿景是，让数据价值的流动像自来水一样即开即用，实现安全、便捷和低成本。」井贤栋说。
（编辑：何莎莎 校对：颜京宁）
