2024年3月,中国电子科技大学的周俊教授和他的团队在IEEE国际固态电路会议(ISSCC)上展示了两款创纪录的超低功耗AI芯片。
这一成就不仅展示了中国在全球半导体行业的影响力,也为未来智能设备的发展开辟了新的可能。
这两款AI芯片的设计理念是通过算法和架构优化,显著降低功耗,从而解决了传统AI芯片在实际应用中面临的能耗问题。
其中一款芯片专为智能设备中的离线语音控制设计,能够在各种噪音环境下准确识别目标发言人的声音信号。
该芯片在安静环境下的识别准确率超过95%,在嘈杂环境下也能保持90%以上的准确率,其识别能耗不足两微焦耳,刷新了全球能效和准确性的新标准。
另一款芯片则专为癫痫患者设计,能够检测出癫痫发作的信号。这项技术的应用前景广阔,不仅可以帮助癫痫患者及时获得医疗援助,还有望在智能穿戴设备中得到广泛应用。
周俊教授的团队所取得的成就,不仅在技术上取得了突破,更在环保和可持续发展方面提供了新的思路。随着全球对节能减排的需求日益增长,这样的技术创新无疑将对未来的智能设备产生深远的影响。