AI落地有多远？支付宝用新APP交出答卷。
给AI下个「咖啡」的指令，它大概率会给你介绍咖啡的文化和市场，「聪明」一点的会推荐附近几家咖啡店，进阶「玩家」则懂得去呈现一些顾客店铺、评分较高的单品，甚至是如何到达的路线。
但现在，你可以更进一步，通过AI助手完成购买咖啡的动作。
打开支付宝新推出的AI独立App「支小宝」，通过对话告诉它「帮我购买一杯瑞幸的冰拿铁，到店取」，选择杯型和温度后就可以跳转到相应的小程序点击进行购买。所有操作都在支小宝App内完成。
支小宝是个注重「你说我办」的务实派，买一杯咖啡、订一张机票、安排一次旅行这样的小事，都能帮忙「跑腿」完成。
GPT为代表的大模型涌现后，关于如何从chat进化到work，业界仍处于探索的阶段。
从很多AI产品的功能上看，侧重聊天交流、辅助创作是主流。支小宝的产品逻辑则不同，作为一个AI生活管家，其以支付宝庞大的商业生态为基底，不走花里胡哨的路线，主打一个实用。
按照蚂蚁集团总裁韩歆毅的说法，从「拼参数」走向「拼应用」，支小宝的目的是为了让AI融入平台、落入生活，为用户提供好用、有用、用得起的服务。
支付宝作为国民App，应用场景大而全，也不可避免地会有复杂冗余的问题。把支付宝内部场景当做「磨刀石」，打磨这背后的数据、场景、技术，构建AI连接生活服务的全新可能性，或许才是支小宝的试图达成的使命。
01 支付宝加速AI布局，推出AI独立App「支小宝」
「支付宝推出的AI生活管家，希望让洞悉世界的大模型，变成更懂用户的小助理。」
说这话的是王翼飞，他是支小宝的产品负责人，在 9 月 5 号上海举行的外滩大会上，他被好奇的人群围了个水泄不通——大家迫切地想知道，支付宝筹备已久的这款AI应用到底有什么不一样。
和大众对人工智能、大模型的普遍印象不同，支小宝不是什么高深莫测的复杂科技，而是一个人人都能用的AI应用。
首先，找到支小宝就是一件很简单的事情。可在各大个应用市场下载使用；同时，它内嵌在支付宝中，在支付宝App首页下拉也能体验。
其次，命令支小宝也不复杂。区别于传统的图形用户界面，支小宝采用全新的对话式交互，用户下达口语指令后，不用再烦心寻找或输入，就能简单找到各种生活服务，实现更聪明的「你说我办」。
还有一个其他应用做不到的「秘密」，就是支小宝的「管家感」。
连接支付宝生态，支小宝可通过对话快速订票、点餐、打车、查询附近吃喝玩乐等，说句话就能办事。
通勤路上，腾不出手打字，用一句话唤出地铁码或公交码，还可以轻松找到附近的共享单车；人没到公司先让让AI买一杯咖啡或奶茶，到地儿了就能取；下班了懒得打字，可以动动嘴就打车回家，或是搜罗附近推荐的餐馆、电影院等。
针对旅游人群及车主，支小宝可根据用户的时间、价格等特定需求，几秒内快速查询机票或火车票；可以根据实时位置，精准查询附近最近的充电桩、加油站和停车场，并能智能定制当地的旅游攻略。
在便民生活、医疗健康等领域，支小宝也能提供多项便捷实用的服务。比如说句话就可以充话费、查快递、查上月消费、看医保余额、异地就医备案、给亲友转账或发红包、搜寻电子社保卡等。
基于支付宝丰富的服务生态，用户只需要简单说句话，便可唤起海量的极致服务。用户点击首页左下方的「随身口令」按钮，还能快速找到自己最常用的功能，找服务更简单。
02 另一种浪潮方向：AI正融入互联网平台
外滩大会第一天的支小宝采访间，人头攒动，十几平方米的房间闷热不已。和夏末上海天气一样热的，还有和AI相关的一切。
「支小宝的产品定义到底是什么？商业搜索、语音助手？」
「如何求提高用户的留存率？」
一个接一个的问题，令被访人应接不暇，对于支小宝和支付宝在做AI时的选择，大家有太多想要了解。
ChatGpt横空出世后，大模型浪潮随之呼啸而来。人们开始好奇，中国的科技互联网土壤能长出什么样的AI应用？
去年以来，支付宝依托蚂蚁百灵大模型能力，面向民生服务、医疗健康、出行文旅等行业开放了AI行业解决方案。
现在，支付宝交出了一份更完整的答卷，在外滩大会上正式推出支小宝，这个拥有服务执行能力和智能陪伴能力的AI生活管家App。
对于ChatGpt 这样的语言类大模型来说，对prompt 的准确性要求很高，即与大语言模型进行交互时提供明确的指令，并通过反复训练才能得出理想答案。很多时候，prompt甚至可以成为一种与AI模型交互的「编程语言」。这往往意味着使用门槛较高。
在科技企业介入后，通用大模型爆发，同时我们看到了很多不同形态的AI应用：
钉钉上线「AI超级助理」，可调用钉钉几乎所有功能；
微软将Copilot（AI助手）嵌入Word、Excel等旗下办公应用；
苹果推出Apple Intelligence（苹果智能），将AI与Siri结合……
这些探索，包括支付宝推出支小宝，都显示了AI浪潮的另一种方向：不是推倒重建，而是将AI融入原有的平台，服务用户原本就存在的需求。
还是点咖啡的例子，从唤起到购买，解决的是入口问题和商业闭环，但支小宝神奇的地方在于具有场景感知能力，根据用户的日常习惯及使用场景，智能推荐专属的服务。
「比如想点一杯咖啡，支小宝根据用户习惯，和所在的地点特征，会主动推荐你习惯的口味；或是当你到了黄山，会自动推荐AI导游、快速订票等服务。」
用户主动使用的次数越多，支小宝就会越懂你。每个人的生活习惯和需求都是独特的，推动大模型从通用能力走向个性化应用，成为AI行业的核心命题之一。
和支小宝管家熟悉之后，用户就会变得愿意去分享自己的计划和习惯。「一个不爱晒太阳的人，让支小宝推荐周末出游地，它肯定不会推荐爬山；告诉支小宝今天要多喝水，它就会根据你的习惯和健康需求来提醒你喝水。」
王翼飞表示，让人人都拥有专属的AI生活管家，想我所想，办我所办，正是支小宝努力打造的目标。
大模型不是一切，但它能真正智能地调用一切。这些「一切」在那些已融入生活的国民级产品和它已服务的万千复杂场景里。
「内生」于支付宝，这是支小宝的天然基因。对于支小宝来说，这就意味着不止于All in AI，而是AI in All。
03 支小宝的背后，是AI焕新支付宝
互联网平台拥抱AI，是个具有挑战性的系统性工程。
从纯技术衍生的轻量工具产品，向有具体落地场景的深度产品融合演变，除了模型技术、参数、训练数据、训练方法之外，还需要靠谱、具有可行性的应用场景和可持续的生态，以及作为「燃料」基础的优质大数据，比如医疗、政务领域的专业知识和数据。
中国的互联网不缺大数据，但建立在大参数模型和巨量数据展现出来的AI应用，对数据的真实性要求严格。
比如，由于抓取平台数据语言类大模型在回答问题时，答非所问或编造答案的情况并不少见。这样的情况会导致用户的信任感及和服务的可信度都成为问题。
与支付宝深度绑定，足以保证支小宝在数据真实性和安全性上有保障。选择支小宝的模式也表明，支付宝不追求大模型包打天下，更追求让AI回归服务属性。
从风格上看，这背后是支付宝的一贯态度——不追求聊天上的花哨，更追求落地应用的务实；不追求一枝独秀，更追求生态共建的开放升级。
从支付宝诞生开始，它的定位就是服务老百姓，串起千巷百户的大小商家、生意人。这是支付宝成为国民App的基础，但一方面也造成了支付宝功能庞杂的问题，一些应用入口隐藏较深。
在小红书上，用支付宝挂号、缴费、汇率换算、拍证件照等「攻略」层出不穷。明明都是「宝藏」功能，却因为支付宝功能太过大而全，App 页面展现有限，生生被埋没了。
支小宝的出现，相当于让平台服务「瘦身增肌」，让支付宝用户能轻装上阵，探索一种让生活服务更简单和智能的新模式。
过去两年，蚂蚁以支付宝为核心加速AI应用布局，并在出行、政务、医疗、理财等场景都接入了AI，累计服务了亿级用户，百灵大模型的日均调用量超2亿，日均处理千亿级Tokens。
蚂蚁的「AI First」战略，也并非仅停留在支小宝，将AI深度应用于内部场景后，还在加速探索AI原生应用与智能体生态——
面向C端用户，除了生活管家「支小宝」，还推出了AI金融管家「蚂小财」、AI健康管家等；
面向行业，支付宝启动智能体生态开放计划，并推出智能体开发平台「百宝箱」。
此前，支付宝通过开放能力，已联合行业推出一系列的智能体：浙江卫健委「安诊儿」、上海市第一人民医院「公济小壹」、长沙政务服务平台「我的长沙」、江西赣服通数字人客服「小赣事」等。
开放的智能体生态，是新商业时代的服务载体，但如同移动互联网时代的小程序一样，这不是一朝一夕能建成，也不是一己之力能承担的。
支付宝启动智能体生态开放计划，正是希望通过开放流量、行业解决方案、智能体开发平台的能力等，助力更多商家机构，一起推开智能体商业时代的大门。正如蚂蚁集团总裁韩歆毅在这次外滩大会上表示的那样，支付宝开放生态已全面进入 AI 时代。
中国拥有足够大的用户规模，中国各行业的数字化转型有强烈需求，这是中国发展AI的天然优势与支撑。大模型可以极大降低智能体的开发成本，让边际成本趋零，让无数普通人和千行百业都能用上AI，让昂贵高冷的服务走向大众化。
AI长出「手和脚」，走入寻常百姓家，这或许是我们更期待的方向。
