10月16日，行业科技盛会联想Tech World在美国西雅图举办，联想展示了全面的人工智能解决方案、服务和设备组合，包括：推出面向企业的联想Hybrid AI Advantage（混合式人工智能优势集）；与英伟达联合开发的新一代联想Neptune海神液冷服务器；最新ThinkPad X1 2合1 Aura Edition AI PC、联想AI Now、联想Learning Zone（AI学习）软件平台；以及通过人工智能对社会影响的概念验证。
英伟达 CEO黄仁勋、AMD CEO苏姿丰、META CEO扎克伯格、英特尔CEO基辛格、微软CEO 萨提亚在大会上与联想集团董事长兼 CEO杨元庆进行了诸多重磅发布。以下是大会全程对话实录，信息量极大：
杨元庆： 大家早上好，欢迎来到联想科技世界！今年，我们来到了西雅图地区，这里是全球领先的创新中心，拥有充满活力的生态系统，以及创新和合作的文化。
今天，你们不仅会听到我和我的同事们的演讲，还会听到我们的战略合作伙伴和客户的演讲。这一切都是关于利用人工智能为所有人共同建立一个更智能的未来。
联想相信人工智能是真实存在的。这不是另一个转瞬即逝的趋势。这不是一个膨胀的泡沫。人工智能已经改善了个人的生活质量，为企业提供了更高的生产力，并保护了一个更可持续的星球。
这是一个生产力大幅提高的时代；这是我们行业发生基本范式转变的时代；也是重新想象未来的时候 ——人工智能不仅可以在云端工作，还可以在我们的指尖和我们自己的组织中工作。
我们将这种未来定义为 「混合人工智能」，这是我们在去年的Tech World大会上首次提出的概念。我们谈到了企业基础模型和私有云将与公共基础模型和公共云共存，共同塑造混合人工智能的未来。
而现在，这一趋势更加明显。私有人工智能 ——包括个人人工智能和企业人工智能——将与公共人工智能共存。它们相互补充，为不同的客户需求提供增强的结果。
当然，当个人隐私和数据安全不是客户主要关注的问题时，客户可以选择基于云的公共人工智能工具，如 ChatGPT。但他们也有其他选择。
对于个人消费者来说，他们现在可以从个人电脑、平板电脑和智能手机等设备的入口访问公共人工智能。但与此同时，这些设备内置了人工智能模型，可以接收用户提示，并通过自然交互在本地执行推理。这是实现个人人工智能的第一步。
同样，对于企业客户来说，通过使用企业私有数据的企业 AI模型来构建私有云，进行人工智能训练和推理的需求肯定在上升。在医疗或金融服务等优先考虑数据安全的行业尤其如此。与此同时，企业客户也可以直接或通过基于云的应用程序访问公共AI。这两个来源一起形成了企业混合AI。
那么，我们应该如何通过创新和合作来满足个人和企业对人工智能不断增长的需求呢？
让我们先深入了解个人 AI。它从一个内置在智能设备中的个人AI智能体开始。它使用自然交互来理解用户的意图。它从用户在设备上的个人知识库中提取相关信息，提供答案，分解任务，制定执行计划。更重要的是，它与一个开放的生态系统相连，由异构计算支持，并确保隐私和数据安全。最终，它将成为你个人的人工智能孪生兄弟。
今天，我们非常激动地正式推出我们面向全球市场的首个个人 AI智能体——联想AI Now！让我们邀请我们的全球销售主管Matt Zielinski与联想的AI PC一起演示！
联想 AI Now是我们PC上的个人AI智能体。这让联想与众不同，也让我们有别于其他公司。因此，个人计算正在转变为人工智能支持的个性化计算。我邀请你们都来尝尝。我们欢迎更多的开发者加入我们，丰富这个开放的生态系统体验。
为了让人工智能触手可及，设备还必须运行在强大的芯片上，现在更多的是 CPU、GPU和NPU的组合。我们与一个非常重要的战略合作伙伴英特尔合作来实现这一目标。
联想和英特尔之间最伟大的合作之一是 Aura Edition个人电脑。它绝对代表了个人电脑的最高水平的个性化、生产力和保护。Aura Edition配有3个独家关键功能。最主要的功能无疑是Smart Share智能共享。你只需把手机和电脑连接起来，就可以进行即时分享和编辑，无需在不同的生态系统之间切换，也无需复杂的步骤。它还具有Smart Modes和Smart Care，可以适应不同的使用场景，并指导您进行自我诊断，并提供实时代理支持。现在，让我们来看看最重要的功能，智能共享，能做什么。这是一个惊人的功能！
现在让我们欢迎英特尔首席执行官 Pat Gelsinger(帕特·基辛格)！嗨，帕特！欢迎来到联想Tech World！
Pat，今天对我们两家公司来说绝对是一个重要的日子，不仅我们在这里举办了联想科技大会，而且英特尔和AMD刚刚宣布成立了x86生态系统咨询小组。您能和我们的听众分享一下x86架构是如何帮助设备和基础设施转型的吗？我把舞台留给你。
帕特 ·基辛格 ： 谢谢，杨元庆。各位今天可是率先见证了也许是英特尔和 AMD史无前例的首次合作。不过，让我们先来谈谈人工智能时代。
当我思考这个问题时，我意识到我们正在进入一个最激动人心的创新领域。对于像我这样已经在科技领域工作了 40 多年的人来说，这可能是最激动人心且意义非凡的时代。
我认为这有点像互联网刚出现的时候，我第一次上网时，心想 「哇」，然后我第二次上网时，还是「哇」。现在，我的孩子们每秒钟要用七次互联网。我们认为人工智能也会产生同样的影响，从「哇，我做了一个生成式人工智能查询，我在ChatGPT上做了一些事情」，到成为我们所做一切事情的主流。它将从根本上改变人与技术之间的关系。
正因如此，我们认为每个公司都将成为 AI公司，每个设备都将成为AI设备。每个拥有PC的人都能触手可及地拥有AI的力量，开启创新、创造、生产力和全新体验的新时代。
我认为， AI设备正从根本上改变人工智能的成本经济学。我不需要去某个地方才能使用AI，它就在我的设备上。我不需要把我的宝贵数据放到某个云端，它就在我的设备上。我不需要网络成本，它就在我的设备上。
这就是我们如何看待 AI PC这一划时代产品的，有点像当年的迅驰。还记得迅驰刚问世时吗？哇，我的电脑上有Wi-Fi了，但我没有热点，这东西有什么用？突然之间，这个品类的定义性用例从生产力变成了互联网，打开了所有连接的可能性，这多么具有颠覆性。而AI PC比这更重要。
IDC预测，到明年，AI PC就将占据市场的一半份额。到2030年，这一比例将达到100%。这就是我们认为的AI PC时代。
英特尔正引领着这一潮流。事实上，我们 AI PC的出货量已经超过2000万台。我们正在构建一个无与伦比的生态系统。目前，我们已经赋能了100多家独立软件供应商（ISV），以及300多个应用程序和500多个经过优化的AI模型。而这仅仅是个开始。
为此，我们可以想象，与我们的长期合作伙伴联想、我的老朋友元庆合作，我们会做得更突出、更积极。这是我和元庆第一次见面时的照片，那时他还很年轻。联想从中国开始，在全球范围内取得了巨大的进步，我们一直携手共进。我想起了我们从 2000 年开始的一些会面，以及英特尔是如何助力联想的。
我们帮助联想建立了人力资源（ HR）部门、法务部门以及财务部门。我和元庆在职业生涯中的合作经历真的很传奇。我不认为自己在台上只是展示给合作伙伴，我认为这是向朋友或家人展示。这张照片拍摄至今已有 20 多年，我们一起经历了很多。我们一起设计、一起创新，也相互挑战。
而这一切的核心是 X86架构，它也是我们几十年合作的基石。有些人说，X86时代已经结束了吗？我要告诉你们，关于我「死期」的传闻被严重夸大了，我们还活着，而且活得很好，X86正在蓬勃发展。我们认为，我们面前将迎来X86架构最重要的创新时期之一。我们看到，作为几十年来计算基础的X86架构即将经历一个定制化、扩大化和可拓展化的时期，这正是人工智能带来的机遇。我们的生态系统充满活力，并且还在不断发展壮大。
就在今天早上，元庆提到了英特尔和 AMD宣布组建X86生态系统咨询小组。为此，Lisa和我达成了一致，我们真的认为现在是最佳时机，无论是Lisa还是我，还有什么比联想的舞台更适合宣布这件事呢？我现在和元庆在一起，Lisa马上就到，很快你们就会听到她的消息。
这个生态系统咨询小组汇集了来自整个生态系统的领导者，旨在塑造 X86的未来，简化软件开发，确保互操作性和接口一致性，并为开发者提供标准的架构工具、指令集以及对未来的清晰展望。一个蓬勃发展的生态系统的价值比以往任何时候都更加重要。
在这个人工智能、 3D封装和芯片组的时代，我们认为这将开启围绕系统和全新工作负载的创新类别。我们欢迎联想作为创始成员加入该咨询小组，并且很荣幸地看到其他公司与英特尔、AMD和联想一起加入。
除了 Tim Sweeney，还有博通、VMware、谷歌、微软、甲骨文和红帽，该咨询小组将这一基础性作用视为类似于CXL（Compute Express Link）的角色，是未来数据中心的基石。我们将继续共同推动灵活、开放和成本效益高的X86未来，它是我们边缘和网络解决方案的核心，也是我们数据中心解决方案的核心。它还使我们能够真正地说「AI无处不在」，而定义其核心架构正是开启AI PC时代的关键。
正如你刚刚从 Aura版PC中了解到的那样，我们感到非常兴奋，酷睿Ultra是它的核心。我记得在过去两年里，我和元庆、Luca以及我们的团队在一起思考我们能否做些什么来真正重新定义个人电脑体验。于是就有了Aura版PC，就是我现在背包里带着的那台。你们将开始体验到令人难以置信的电池续航时间、全新体验以及全新应用程序。
它不仅是我们共同创新，更是我们共同构想出来的。我们调查了 1万名全球用户，以了解他们所期望的PC体验。这是一种真正以用户为中心的做法。由此，我们打造了一种真正提升的高端体验，具有卓越的性能和电池续航时间，我们终结了那场旷日持久的争论：X86架构能否拥有出色的电池续航能力？现在，这场争论已经结束了。我们拥有身临其境的用户体验，以及由此实现的全新应用程序。酷睿Ultra与Aura版PC相结合，CPU、GPU和NPU充分利用了人工智能的优势。
这是我们合作的强大力量以及我们共同定义的创新时代的绝佳例证。
为此，英特尔和联想将携手从数据中心、云端、网络和个人设备端，拓展用户和用例，带来持续的全新体验。所有这一切都建立在 X86的强大能力之上，并融入了人工智能这一新的超级力量。这也进一步催生了我们前所未见的、意义深远的创新时代。
我很荣幸能够来到联想创新科技大会的舞台上与大家见面。现在，我想邀请我世界上最好的朋友之一元庆回到台上。
杨元庆： 谢谢你 ,帕特。漂亮的照片，它只是提醒我，我们不再年轻了！
帕特 ·基辛格 ： 元庆，在我离开舞台之前还有一件事。我们一直在共同开发 Meteor Lake 、 Lunar Lake 以及酷睿 Ultra P C ，它们拥有出色的电池续航时间、 CPU 、 GPU 和 NPU 。但我们还没说完，对吧？所以我想把我们第一个 Panther Lake 样品给你，这是我们明年的产品，基于 1 8A 工艺打造，它将在我们今天刚刚宣布的伟大工作的基础上推出。这很酷吧？
杨元庆： 我们对 Panther Lake感到很兴奋。我会把它放在一个安全的地方（放在口袋里），20年后我们会有另一张照片可以分享。谢谢你，帕特。
AI PC只是我们旅程的开始。我们的核心理念是「一个人的AI，多个设备」，提供跨设备、跨生态、无缝、安全的用户体验。用户的个人数据，无论是在他们的个人电脑、平板电脑或智能手机上，还是在智能耳机和家庭人工智能大脑概念证明等新物种上，都可以被访问、提取和共享，或者一句话，集中管理，供人工智能执行推理。所以不同的应用程序可以代表你行事。这种一个个人AI，多种设备和多种应用程序将进一步演变成我们的个人人工智能双胞胎。这是我们个人人工智能的终极目标。更重要的是，人工智能正在帮助升级全套3D体验的用户体验。
只需点击一下，设计师就可以将 2D图形转换为3D模型，虚拟共享，并邀请其他设计师与之互动。老师可以使用3D重建让学生从各个角度观察地球。游戏玩家现在拥有了前所未有的沉浸式体验。更棒的是，我们的「小红点」将变成一个环，方便缩放和导航体验。让我明确一下，所有这些体验都是AI丰富的，并且不需要眼镜，所以用户不需要戴上沉重的头盔式设备。
在个人人工智能领域，为了将我们的 AI PC体验提升到一个新的水平，我们正在与微软合作开发Copilot+ PC，为联想的AI PC增加更多的人工智能功能。这些功能包括实时音频翻译的Live Captions，以及在视频通话过程中自动改善亮度和消除噪音的Windows Studio Effects。
现在，我想邀请微软首席执行官萨蒂亚 ·纳德拉来分享他对AI PC及其他领域的见解。
萨提亚 ·纳德拉： 非常感谢杨元庆的邀请，能够来到联想 Tech World，并与众多我们共同的客户和合作伙伴齐聚一堂，我感到非常高兴。多年来，我们将联想的设备与服务同微软的全栈技术能力结合起来，来帮助全球各个行业和各经济领域的客户实现更好的发展。
而今，我们正在基于这些投入，全面加速 AI的应用，为我们共同的客户创造更高层次的价值。我们正在合作将Azure AI的内容安全功能整合到联想的个人AI智能体中，以协助检测和拦截潜在的风险、威胁以及质量问题。
当然，我们对 Copilot + PCs项目的进展也感到兴奋，包括本月刚刚发布的全新AI体验。很高兴看到你们将这一全新的设备品类推向市场，从AMD、英特尔到高通，你们正与整个芯片产业生态密切合作，为Yoga和ThinkPad产品线带来AI创新升级。而这一切只是一个开始。
再次对我们的合作表示感谢，祝大家享受这次联想创新科技大会！
杨元庆： 谢谢你， 萨提亚 ！正如所提到的，随着 Azure AI和Content Safety加入到联想的AI智能体中，我们的AI PC体验将会更好，风险更小，质量更高。
联想感谢所有战略合作伙伴的大力合作。他们中的许多人，就像微软一样，不仅在个人 AI方面与联想合作，而且在企业AI方面也与我们合作。
在企业 AI中，公共人工智能仍然通过基于云的应用发挥着重要作用，但私有人工智能模型利用企业数据和知识，在整个价值链中支持更安全、更定制、更高效的企业运营和决策过程。
首先，混合式人工智能需要混合基础设施，从客户端、边缘一直到公共云和私有云。当然，这些都将通过高速网络连接起来。
在这种 Client-Edge-Cloud-Network架构的支持下，数据可以被存储和处理，然后输入到AI模型中进行训练和推理。因此，混合基础设施、数据、人工智能模型和软件协同工作，产生智能的企业成果。
在所有这些元素中，服务扮演着重要的角色 ——为基础设施进行生命周期管理，从设计、部署到扩展和维护，改进数据分析和治理，建议和微调人工智能模型，并为客户扩大人工智能软件生态系统。现在让我们看看高科技制造公司是如何运作的。
正如我们所看到的，企业 AI在提高质量和准确性、节省时间和成本以及保护企业数据安全方面创造了真正的价值。通过联想人工智能应用库，我们开发了一套功能性和垂直的AI用例加速器。
借助联想的数字工作场所和混合云功能，我们利用加速器库和企业知识库来帮助销售团队预测客户问题并提供产品推荐；帮助营销团队创建最适合其目标受众的实时内容；并帮助法律团队审查合同和总结法律文件，等等。
我们还提供垂直企业 AI解决方案。在教育方面，我们通过自然互动和机器学习为有特殊需要的儿童开发了ABA疗法。在医疗行业，我们正在探索如何将人工智能应用于医学成像，以检测病灶，并生成最佳手术路径。这样的例子不胜枚举。
但提高生产力和提高效率并不是企业人工智能的全部目的。推动我们创新的还有一件事 ——我们致力于减少能源消耗，使我们的地球更具可持续性。为实现这一使命，联想提供资产回收服务，回收零部件和材料，支持循环经济。在运营中，我们通过太阳能装置继续增加我们的现场可再生能源容量。特别是我们的研发团队有一个「可持续设计」的使命，以确保每一个新产品的设计都以提高能源效率和最大限度地利用回收材料为目标。
一个很好的例子是我们的第六代联想 Neptune海神液冷技术解决方案。
十多年来，联想 Neptune液冷技术 在数据中心冷却技术方面一直处于世界领先地位。与传统的风冷系统相比， Neptune海神液冷 采用了 温水 冷却技术。它可以减少高达 40%的电力消耗。我们在六月推出了 第六代联想 Neptune海神液冷技术解决方案 。它允许 AI和HPC客户在不需要专门的数据中心空调的情况下运行100千瓦以上的服务器机架，98%的热量将转移到水循环。现在，有了 Neptune海神液冷 ，客户可以执行苛刻的人工智能工作负载，同时追求他们的可持续发展目标。
事实上，我们的一个 Neptune海神液冷重要客户，也是我们30年的合作伙伴——AMD。我们的合作范围从个人AI到企业AI。下面有请 AMD董事长兼CEO Lisa Su苏姿丰 博士。
Lisa，我们的观众都渴望听到你说AMD的技术是如何将混合式人工智能体验提升到一个新的水平。接下来的几分钟我将把舞台留给你。
苏姿丰： 很荣幸再次来到这里。感谢 元庆 和联想团队的邀请。我认为我们现在所处的时代，尤其是在人工智能领域，真的是一个非常令人兴奋的时刻。我在这个行业已经工作了 30多年，而当我们回顾这个行业，思考哪些技术真的标志着技术应用的转折点时，人工智能无疑是我 在 职业生涯中见过的最重要的技术。而最令人惊叹的是，我们依然处于非常非常早期的阶段，但我们 所 看到的是创新的速度比以往任何时候都快。坦率地说，我们可能在过去两年 所 取得的进展，比前十年加起来还要多。
我们已经听到了很多关于人工智能及其带来的新纪元的激动人心的 消息 。在我看来，这是一个让我们 能够借助 人工智能来解决世界上最重要挑战 的 绝佳机会。而在这方面， AMD与联想有着非常独特的合作关系。我们都相信端到端的人工智能，这涉及到企业、云端、边缘计算，当然也包括个人电脑 领域 。当 大家查看 我们的产品组合时， 会发现 它涵盖了 CPU、GPU、AI PC、网络等所有元素。通过与联想的合作，我们真正打造了从ThinkPad 、 到 ThinkSystem 、 再到 ThinkStation的全方位解决方案。
今天早上，你们听到了 来自 我们另一位合作伙伴 —— 英特尔的演讲。 Pat刚刚上台并提到了我们的 X 86生态系统咨询小组 ， 这 个例子 说明了当今时代 技术领域 的独特 特性 。归根结底，我们所努力的方向是加速计算能力的发展，以及推动计算技术的广泛应用。 X86架构在过去40年里一直是引领行业的领军者 ， 而 AMD和英特尔联合所有创始成员 （建立 x86生态系统咨询小组 ） 的这一举措，正是为了能够在未来加速创新的步伐。
现在，当我们谈到数据中心时，关键就在于拥有全球最强大的计算能力。我非常自豪地与大家分享， AMD与联想的合作在数据中心领域取得了令人瞩目的成绩。就在上周，我们正式发布了第5代AMD EPYC TM 处理器。这款处理器是专为云计算、企业级应用和人工智能设计的最强 CPU。
我们正在与联想等数据中心生态系统 领域内 的强大合作伙伴一起，打造解决方案，推动数据中心的变革。如果你关注目前的增长趋势，或者用户对计算能力的需求，就会明白只有最好的技术 （ 才能满足这些需求 ） 。实际上， Vlad R oza novich上周还参加了我们的发布活动，谈到了我们双方共同取得的一些进展。我们非常骄傲地为Cloudflare、Paypal 以及众多企业 客户， 提供 顶尖的计算能力。
当我们将目光转到 企业市场，你会看到当前 AI加速器领域的惊人增长。事实上，每个人都希望拥有更多的AI计算能力，这完全可以理解，对吧？因为这是过去50年里最重大的技术革命。对于AMD来说，我们在不到一年前发布了 A MD Instinct MI300X 加速器，得到了极佳的市场反响。无论是微软、 OpenAI，还是Meta的Llama 4 05b 模型 ，这些大型模型都依托于 AMD Instinct驱动的生成式AI体验。正如你所见，关键在于为尽可能多的用户提供最强的计算能力和最佳的总拥有成本。对于企业用户，我们非常高兴能够与联想合作， 在 全球 范围内提供 端到端的解决方案。 因为 不论你是在本地部署还是在云端，你都需要拥有最好的计算能力。
我们在上周还发布了最新的 MI325X处理器，这款处理器将生成式AI的领导地位提升到了新的高度。 借 由 AMD Instinct MI325X加速器 所 驱动的 ThinkSystem 的灵活 产品组合，我们在目标客户群中看到了 AMD和联想产品组合之间的强大协同效应，其核心理念是如何在更高性能的同时，实现更高 的 效率 与 更低 的 成本。因此， 我们非常期待 MI325X将在本季度末量产出货，联想也将在明年第一季度获得供货。
元庆刚才 提及的一 个观 点，我 非常认同 ，就是关于开放生态系统的重要性。当我们思考人们对于下一代人工智能的期待时，一个能够让每个人在基础硬件之上进行创新的软件生态系统显得尤为关键。为此， AMD致力于真正构建一个这样的开放软件生态系统。从我们的 技术堆栈 来看，无论是 PyTorch、Triton、vLLM还是其他，所有的开放模型框架都将能够适配不同类型的硬件，并在其上运行。从我们的角度来看，AMD现已支持超过100万个模型。这意味着，无论你希望使用哪种模型进行训练或推理，AMD平台都能为你提供即插即用的便利。
当我们回顾整 个 产品 组合 时， 我们说 这是 一个 端到端 的 AI，它始于企业AI，延伸至边缘AI，并最终 涵盖 个人 AI系统。这正是我们与联想合作的独特之处。在我看来，AI PC无疑是PC市场上最令人兴奋的创新之一。它将彻底改变我们的PC体验，将其提升为更加智能、个性化的设备，从而真正改变我们的工作和连接方式。
我非常喜欢我们与联想的合作，因为它涵盖了各个领域。我们对刚刚 Satya 提到 的 Copilot+ PC 充满期待 。从 ThinkPad系列到Yoga系列、Legion、ThinkStation，我们有机会将AI PC技术引入整个产品线，并尽快将这项技术交到用户手中。
最后，我想说，能够在这里与大家分享这些观点，我感到非常荣幸。我们非常珍视与联想和 元庆 的合作关系。我认为，通过协同创新和共同开发，我们能够加速创新和 AI应用的普及速度。再次感谢大家，我们非常期待未来共同打造的所有技术成果。
杨元庆： 谢谢你， Lisa。正如你所说，人工智能的力量肯定会推动联想和AMD之间更深入的合作。
杨元庆： 联想和 AMD共同的愿望是让地球变得更美好，这是我们对Smarter AI for All愿景的完美过渡。联想对人工智能将释放的新机遇持乐观态度。
最后，一个意想不到的案例：利用人工智能来保护人类的文化遗产。
中国的这座应县木塔建于近一千年前。它是世界上最古老、最高的全木结构建筑。但它正遭受木材腐烂的威胁。现在已经不可能仔细观察它的美丽了。联想创造了一个人工智能的木塔数字孪生。我们获取了它的数据，并使用联想自己的人工智能算法创建了 3D模型。联想的空间计算AIGC技术与NeRF（Neural Radiance Fields）一起，使数字孪生得以诞生。然后我们使用XR技术提供身临其境的体验。这就是我们如何保持它的原始风格和历史完整性。
在空间计算、人工智能和混合现实领域，我们还有另一个超级重要的合作伙伴 Meta。现在，让我们来听听Meta的首席执行官马克·扎克伯格是怎么说的！
马克 ·扎克伯格： 真的很高兴能来到联想 Tech World。多年来，Meta 与联想携手合作，推出了许多卓越的创新成果，将突破性的 AI 和混合现实技术带给更多人，共同构建一个更加智能的未来。大家刚刚了解了联想最新的个人AI智能体——AI Now，它正是基于 Meta 的 Llama 模型进行构建，真正将 PC转变为更具实用性和个性化的智能设备。而这也是我们开源 Llama 的一个重要原因，像联想这样的公司可以对大型语言模型进行微调，优化其在特定使用场景中的表现。
近期，我们刚刚发布了 Llama 3.2，这是我们的首个开源多模态模型。我们发布了110亿和900亿参数的模型，以及更小的、专为在设备上运行而优化的10亿和30亿参数的模型。
我们相信，开源是目前最具成本效益、最可定制化、最值得信赖且性能最优的选择。如今， Llama 已处于前沿地位，正逐渐成为AI领域的行业标准，就像 「Linux」在操作系统领域的地位一样。通过与 Llama 合作，联想在我们达到这一转折点的过程中扮演了重要角色，并为消费者带来了令人印象深刻的体验。
这是我们两家公司长期合作的最新成果。联想的 PC 与我们第一款消费级 VR 设备 Oculus Rift 兼容，并且我们合作打造了它的下一代产品 Oculus Rift S。
展望未来，联想计划推出搭载 Meta Horizon OS 的混合现实头显，而这个操作系统也应用于我们的 Meta Quest 头显。我们不仅仅在硬件层面开展合作，而是正在整个生态系统中深化合作。我们已联手打造了一款 2D 应用程序，该应用即将在 Meta Horizon 商店上线，它能让用户无需摘下头显即可在 Quest 中使用摩托罗拉手机。这意味着，用户可以在一个更大的虚拟屏幕中与手机上的任何应用程序进行交互。
我们对这个生态系统的发展充满期待，也为联想这家商业巨头能与我们共同踏上这段旅程感到兴奋。联想在设备和操作系统方面的规模和能力令人印象深刻，能够将突破性的技术带给全球的个人用户和企业用户，让更多的人使用上这些技术。这是我们共同的目标，也是我们能如此紧密合作的原因。我们将发挥彼此的优势，为人们创造新的连接、工作、游戏和学习方式。我非常期待继续与联想一起打造更多令人惊叹的创新！
杨元庆： 谢谢你，马克！我们肯定会有更多令人惊叹的创新！ 当我们站在一个由人工智能定义的新时代的边缘时，我们有机会解决一些世界上最紧迫的挑战，比如应县木塔的例子。想象一个科技和人类共同繁荣的世界。这不仅仅是一个梦想，如果我们选择采取行动，我们就可以实现这一愿景 ——Smarter AI for all。
杨元庆： 感谢大家一直以来对我们企业 AI解决方案的关注和支持。快速回顾一下，我们今天分享了对混合式人工智能所定义的未来的理解，展示了我们在个人AI和企业AI领域的创新，最重要的是，我们重申了「Smarter AI for All」的愿景。而这一切离不开一个非常重要的合作伙伴，让我们欢迎NVIDIA CEO黄仁勋！
黄仁勋： 谢谢你，元庆！很高兴能够来到这里。
杨元庆： 我们在去年的 Tech World中讨论了混合式人工智能，自那以后，双方都取得了许多进展。观众们肯定也很想听听你怎么看。你认为混合式人工智能的下一步是什么？客户的采用情况如何？
黄仁勋： 首先，很高兴能够再次来到这里，与我们的合作伙伴联想一起宣布一系列重要的新举措。元庆和我已经认识很久了，甚至可以说我们是从小就结识的朋友。我们共同经历了几次计算革命，首先是 PC革命，接着是互联网革命，后来是移动云革命。而现在，我们正在以前所未有的规模重塑计算领域的整个架构。
过去我们所说的 「编程」现在变成了「机器学习」。编程是通过CPU实现的，而机器学习则是通过GPU实现的。令人惊叹的是，编程催生了软件，推动了整个庞大的行业，而现在，机器学习正在创造人工智能，这将是我们见过的最大的一场工业革命。过去的12个月里，我们看到了各行各业的惊人进展，每个企业、每个行业、每个国家都意识到他们的数字智能和数据可以被编写、转化为他们国家、企业或行业的数据智能。
当然了，最近发生的一件大事是，马克 ·扎克伯格刚才提到的大模型Llama 3，它真的改变了游戏规则。因为Llama 3的出现，每家公司现在都有机会接触AI，只要他们拥有所需的基础设施和架构。借助AI计算机和AI基础设施、以及非常关键的软件堆栈，我们能够将大模型转化为人工智能。人工智能是与大模型紧密相关的。我们需要大语言模型，需要非常复杂的大语言模型和技术，但（需要记住的是）大语言模型是人工智能的一个重要组成部分。刚才我所看到的发布内容——我们作为公司、合作伙伴所共同努力开发的完整架构，正是为了建立所需的基础设施、软件堆栈，以及最佳实践和蓝图。这样我们就能够将大语言模型转化为真正帮助我们完成任务的智能体。
杨元庆： 那么你对智能体 AI以及实体AI的看法是什么？
黄仁勋： 关于智能体 AI ，说到人工智能，女士们先生们，我们希望能生产出数百万甚至数十亿这样的AI。在英伟达，我们把这些称为「小Jensen玩偶」（Toy Jensens）。它们将四处奔跑，帮助你完成各种任务。无论你需要做什么，都会满足你的要求。从广义上来说，人工智能本质上就是机器人。
未来将会有数字机器人，我们称之为智能体。它们具备理解你指令的能力，能够理解指令的含义，分解为具体行动，使用工具，检索专有信息或它们能访问的任何信息，完成任务并在必要时采取行动。所以，它们能够感知、推理并执行行动，这个基本循环就是机器人学的核心循环。因此，我们会有信息机器人，我们称之为智能体。
我们还将拥有实体机器人。这些实体机器人本质上是理解物理世界的 AI。此外，我们还有理解信息世界的智能体。这两种人工智能——智能体AI和实体AI，将成为全球产业的基石。我们将拥有AI「同事」，这些AI「同事」或许擅长市场营销，或者在我们的公司中，可以从事芯片设计、软件编程、验证或构建智能体来协助我们进行供应链管理。
这些智能体与我们的所有员工协同工作，从而大大提高我们的生产力。我们基本上想要实现的是 「超人」式的生产力，对吧？因此，所有员工都将得到这些智能体的及时支持，从而提升生产力。接下来，我们也将这样做。而这其中最大的机遇便是产业AI，它与机器人技术息息相关，我们正与联想在这个领域展开合作。
杨元庆： 在智能体 AI和实体AI方面，我也看到了同样的趋势。为了抓住这一机遇，联想和英伟达今天将有一个重大发布，即「联想混合式人工智能优势集」。
这是一个端到端的 AI平台，用于在新时代开发和部署AI。它基于行业领先的基础设施，包括AI设备、AI服务器、存储，以及边缘计算、公有云、私有云，它是企业进行数据存储、清理和组织的地方。数据算法和加速计算能力共同推动了企业AI的实现，从而优化流程、做出更好的决策、提高生产力。
在所有这些要素中，服务扮演着重要角色 ——对基础设施进行包括设计、部署、扩展、维护在内的全生命周期管理，提升数据分析和治理能力，为AI模型提供咨询和调优，以及为客户拓展AI软件生态系统。因此，我们在混合式人工智能工厂概念的基础上，还提供了联想人工智能应用库。我们的战略是将模块化与定制化相结合，以便快速响应客户需求，并为他们量身定制解决方案。
所有这些领域共同构成了联想与英伟达合作的 「混合式人工智能优势集」的完整体系。我们将与你携手，使「混合式人工智能优势集」更加成熟和完善。那么，您想更多地谈谈英伟达的技术是如何助力搭建这一平台的吗？
黄仁勋： 元庆，当你我第一次见面时，正值 PC革命时期，那时的PC架构很简单，有CPU、操作系统和应用程序。当然，那种计算模型在当时也是革命性的，但与今天相比，它太简单了。人工智能技术的诞生，对于整个行业来说，经历了非常漫长的时间，因为它极其复杂。它的整个架构包括一个真正的超级计算机作为计算基础设施，在包括NVLink/Switch、InfiniBand或Spectrum-X网络在内的计算结构中运行算法和分布式计算。这种分布式计算能力通过非常复杂的软件得以实现，并变得高效。
所以这就是计算机。但在它之上的是大语言模型，这可能是人工智能世界的新操作系统。在大语言模型之上，还有很多其他的应用库。这些应用库，用简单的方式去理解，就像是在帮助一个新的 AI同事入职。他是一个来执行任务的AI同事，而你的任务是创建数据来校正和帮助AI入职。它是你的AI代理，你需要教他非常具体的技能。
你会向他们提供信息使得他们能够开展工作。你像评估员工那样评估他们。你部署他们，为他们设置防护栏，保护他们，确保他们执行的功能非常符合他们被教导要执行的功能。而 Blackwell让智能体随着时间的推移变得越来越好。这一整套应用库完全经过了加速，在GPU上运行。
这使得每家公司都有可能引入大型语言模型，并将其转化为自己的智能体，以执行你希望他们执行的具体任务，比如客户服务、 AI数据库检索以及许多不同类型的应用。
杨元庆： 对于此，英伟达确实在提供诸多价值。在各个层级都有相应的平台。（我们要）满足客户更高的目标 ——他们不仅期望获得更强大的加速计算能力，还试图达成能效目标。那么，英伟达如何助力达成客户的这类需求呢？
黄仁勋 : 在新一轮电脑革命的前期，你的最优选择是加速自己的路线图。原因如下：当性能可以两倍或者三倍增长时 ——要知道这是每年的增长——我们可以有效降低 AI 的成本，降低 AI 的工作量和能耗，但同时也能提升AI的创收能力。这些新电脑就相当于高效运转的工厂。
和储存文件的所有数据中心不同，这些数据中心是生产代币的 AI 工厂。你会希望代币的生产速度——这些代币其实就是人工智能——你会希望它们以尽量高的速度产出。
如果我们每年可以将速度提升两倍或三倍，我们便能帮助你降低成本、增加营收。所以说这件事很重要。我们有这样的能力，因为我们从端到端建立起了整个 AI 工厂，从 CPU、GPU、NVLink/Swtich、InfiniBand Switch、网联芯片到以太网交换机和网联技术等。
我们有能力从端到端建立整个数据中心和 AI 工厂，我们也有能力从端到端、从头到尾开发软件。正因如此，我们每年都能建立新的 AI 工厂，使性能翻倍，同时减少成本，以最快速度推动 AI 的发展并使其民主化。
杨元庆： 我们所有的研发团队都肩负着为可持续性设计使命。
黄仁勋： 现在，速度就是可持续性，速度就是表现力，速度就是能源利用率。
杨元庆： 毫无疑问，英伟达在可持续性方面确实做得非常出色。联想也带来了核心技术，我们在液体冷却技术方面的领导地位已经有十年了，现在到了第六代，也就是我们的 Neptune海神液冷系统技术。那么，现在让我们展示一下使用第六代Neptune海神液冷系统的产品。
黄仁勋： 当然可以，请。你知道吗，元庆，这些年联想在建造高性能计算机上付出的努力都值得了。难道不是吗？
杨元庆： 当然。我们在水冷技术方面已经研究了十多年。这是由联想设计的 ThinkSystem SC777 系统，搭载了 NVIDIA Grace Blackwell GB200。它采用 100% 水冷设计，因此不需要任何风扇或专门的数据中心空调。该系统可以安装在标准机架上，使用标准电源，因此客户可以一次只购买一个托盘。它还包括 NVIDIA NVLink 互连技术，并支持 NVIDIA 网络和 NVIDIA AI 企业软件。您对此有何看法？
黄仁勋： 对的，这真的太漂亮了，对于一名工程师来说，这很性感。
杨元庆： 感谢 Jensen，谢谢我们之间重要的合作关系。除了在企业数据中心方面的合作，我们还与英伟达在车计算领域开展了合作，推出了搭载全新 Blackwell 架构的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 平台。现在，让我们与 Jensen 一起展示联想更智能、更强大的 AI 计算 DCU。
黄仁勋： 元庆，你知道这有多神奇吗？这台电脑和那台电脑的架构完全相同。那台电脑是用来创造运行在这台电脑上的 「大脑」的。因为汽车是世界上产量最高的机器人。
杨元庆： 是的，正是如此，轮子上的机器人。
黄仁勋： 它能像机器人一样感知世界、思考行动方案并操控方向盘。因此，这将是世界上产量最高的首批机器人。但未来，我们将拥有各种各样的机器人系统，而这款特殊的计算机可以用于所有这些系统。所以，是的，非常令人兴奋。谢谢。
杨元庆： 还有什么要补充的吗？
黄仁勋： 加油联想！谢谢
杨元庆： 我们很高兴能与英伟达合作。谢谢你， Jensen。
