当前，以ChatGPT为代表的大语言模型技术正在引领新的人工智能时代，AI技术的重大突破给传媒发展带来新的机遇和挑战。本文通过分析新技术对媒体融合发展带来的影响，剖析浙报集团在推进媒体深度融合中存在的技术掣肘和问题，探讨新技术在建立「内容+政务服务商务」运营体系中的作用，努力为媒体服务模式转型探索技术发展新路径。
新技术对媒体融合的深刻影响
当前，三股技术力量正在积极驱动与催化媒体行业的变革。一是以大数据、云计算和5G为代表的底层云端化技术。大数据技术可利用海量媒体数据进行分析、挖掘和应用；云计算技术实现跨平台、跨终端、跨地域海量信息的快速处理、智能化管理和精准化服务；5G技术提供高速、低延迟、高可靠、大连接的无线服务，突破地域限制，强化移动化应用体验；物联网和边缘计算技术为媒体提供更广泛的信息采集和传输方式，实现对物理世界的全面感知和实时响应。二是以AR、VR、区块链为代表的元宇宙技术。元宇宙技术通过虚拟世界和现实世界相融合的协议和工具，创新内容呈现、数字文娱、数字营销等应用；虚拟现实（VR）技术创造更多种类沉浸式的媒体产品体验；区块链技术为媒体提供去中心化、可追溯、不可篡改等特性的技术支持。三是以AIGC为代表的人工智能内容生成与安全审核技术。AI技术可在媒体全链条中应用，包括内容生产、内容推荐、内容审核和内容分析等环节。其中，ChatGPT技术作为基于NLP技术的一种应用，为媒体提供内容策划、内容创作、内容分析等方面的支持；智能审核、数据可视化和反广告屏蔽技术也为媒体发展提供了支持。
这三股力量相互交织，重新定义了媒体的各个应用场景，也带来了服务模式重组的机会。根据对多家前沿互联网和科技公司的走访调研，我们感受到媒体在新技术加持下打开了新的发展空间：
一是媒体生产环节的数智化重塑。人工智能和大数据在媒体生产环节的应用日益深入，形成了媒体产业链的全闭环。新一代的工具和平台如百度媒体云2.0和拓尔思的TRS天枢云原生技术中台，为媒体提供各种技术能力和解决方案。
二是AIGC技术助推生成式内容飞跃。人工智能技术和海量内容需求推动了媒体内容生产方式的转变。从PGC生产方式向AIGC生产方式演变，提高了内容生产效率。百度、抖音等公司基于大模型开发了一系列产品，如文心大模型和火山引擎，用于内容生产和创新应用。传播大脑开发了全国首个媒体垂类大模型——「传播大模型」，目前已在浙报集团的内容生产、资源盘活、传播优化等核心场景做了探索落地。
三是AR、VR、数字人开启媒体传播形态创新。百度的曦灵数字人平台和虚拟现实平台、腾讯的数智人平台、抖音的PICO等开启了媒体传播形态的创新。这些平台提供虚拟主持人、虚拟员工、虚拟偶像等虚拟形象的创建与运营服务，以及身临其境的元宇宙体验。
四是以数据为新要素驱动全业务运营。百度和抖音通过建设数据体系，以数据驱动业务运营，打破信息孤岛。利用大数据分析和商业智能应用，提供数据支持和洞察，增强业务的效率和决策的准确性。
新技术的发展催生了新的应用场景和服务模式，媒体行业需要充分利用这些新技术，通过不断创新以适应新时代的需求和挑战。
浙报集团建设区域综合智能媒体服务平台的主要问题
浙报集团自上世纪90年代成立信息技术处以来，经历了多轮调整，包括机构扩编、升级、重组和公司化改革等。近年来，集团的核心技术团队改制置入上市公司，并通过强化大数据、应用研发、运营和资本等要素保障，进一步夯实了在传媒领域的区域技术领先优势。2023年1月，在浙江省委宣传部的指导下，浙报集团牵头成立传播大脑科技公司，依托「国有控股+市场机制+资本加持」的科技型产业化模式，着力打造全省媒体技术统一支撑平台和媒体技术统一服务出口。然而，面对互联网技术发展的突飞猛进，浙报集团在融合发展方面仍面临一些瓶颈有待突破。
（一）原有生产平台难以支撑AI时代智能化产制的需要
原有生产平台还缺乏多模态AI处理技术，操作流程和业务机制无法满足快速、个性化和大规模的内容生产需求，多样化智能创作能力亟须加强。原有内容生产机制用户的互动和参与较少，需不断创新用户共创的产品机制，解决好如何调动各方力量来主动参与内容生产的问题。
（二）现有传播技术难以实现精准触达的理想效果
现有的内容标签体系依然不够丰富、立体和精细，对业务的赋能有限，需要建立更加智能的标签体系。在算法实践方面，需要改进推荐算法和个性化模型，解决数据量偏小、内容类型单一、数据标签不足等问题。用户研究和连接依然是个难题，需要加强用户参与、用户反馈和用户分析，为用户提供个性化、定制化和多样化的内容服务。
（三）精细化运营的技术支撑体系尚待普及与优化
用户数据的准确识别直接关系到精细化运营效果。要解决好数据收集和清洗过程中的规范问题，强化对长久未活跃用户的召回和识别，提升用户画像识别的准确度；在推荐算法调优中，还需要结合多种运营场景，及时调整策略，保证运营决策的准确性。
（四）媒体商业化开拓缺乏全域化技术与数据体系支撑
在现有的数据体系中，不同单位或业务线依然会存在数据孤岛，无法进行有效的整合和共享，影响商业化决策的准确性。个性化服务存在着能力与成本的矛盾，还需强化全域化技术与数据体系的支撑，让低成本的共性服务与高性价比的个性服务有机地结合起来。商业变现转化能力依然不足，无法准确了解用户的兴趣和特征，导致广告投放效果无法有效测量，降低商业变现的回报率。
推动适应AI时代重大转变的数智媒体服务模式转型
浙报集团近几年的数字化发展目标，旨在以数字传播为核心、数字技术为支撑、数字文化为延伸，布局适应大模型时代的数智媒体生态系统，推进新闻与政务、服务、商务协同发展，推动构建全省融媒「一张网」，以强大技术赋能建设新时代一流党报集团。
（一）加强顶层设计，构建全域化技术与数据体系
媒体技术与媒体内容生产、传播、运营、经营等紧密相关，需要运用系统思维进行顶层设计和统筹谋划。一是确立省级重大新闻传播平台技术引擎架构蓝图。以「潮新闻」平台为龙头，以市县融媒体矩阵为依托，以「天目蓝云」为技术底座，通过数据「三打通」和「3+1」技术体系[1]，致力打造全省融媒「一张网」。二是明确平台功能任务。全媒体智能中台负责构建集团层面的技术架构，实现全域化技术与数据整合；「媒立方」作为浙报集团内部的融媒生产综合平台，发挥核心牵引作用；「天目蓝云」作为全省融媒「一张网」的技术底座，连接各市县媒体的内容、用户和渠道资源；「融媒通」作为基层触达平台，连接基层宣传力量。三是明晰赋能效果目标。推进内部各平台用户、内容和运营的数据「三打通」，深化面向省域服务的中台能力建设，强化数据运营与赋能服务，力争在党媒算法、精准分发、营销分析、数字资产变现以及智库服务等方面取得突破。同时，与技术供应商、合作伙伴和行业生态系统建立紧密关系，通过探索合作开发新产品、共享数据资源、参与行业标准制定等路径，推动技术和数据的创新发展。完善技术创新机制，鼓励创新实验和快速迭代的文化，为其提供实验环境和资源。
（二）加快技术赋能，推动融媒服务模式转型升级
以技术为引擎，加快「传播大模型」深度研发和适配应用，充分发挥全省融媒「一张网」的技术优势，推动内容的快速生成、传播的协同覆盖、服务的精准提供和广告的有效投放。
1.深化内容+引擎，丰富智能化生产能力，创新融媒内容服务模式。一是加强内容定制生成能力。以「传播大模型」为主抓手，围绕新闻生产传播的各个环节，研发相应的智能化功能，扩大优质内容产能。主动与媒体同行及互联网技术公司合作，共同研究大模型在媒体领域的新应用，建立媒体和技术公司之间的数据协作共享机制。二是加强智能化内容审核能力。增强多模态解析能力，优化独家AI校对能力。利用自然语言处理、机器学习、深度迁移学习等技术，实现对文稿、图片和音视频内容的机器辅助识别、多维度精准分析，实现高效机器质检和多模态智能校对。三是强化流媒体视频技术支撑。推动智媒视频服务模式转型，开拓短视频、直播带货等新业态。优化生产服务工具，与专业化服务商合作，搭建视频创作管理和创意经营的一站式协同平台。深入结合数据分析和优化技术，追踪视频的观看量、用户互动和转化率等数据，提升视频内容质量、平台功能和用户体验。
2.巩固技术+引擎，拓展媒体服务链，优化省市县一体化协同体系。一是围绕媒体产业链夯实技术服务。「天目蓝云」致力于建立覆盖融媒体工作全流程的协同平台，要充分运用「传播大模型」的技术能力，构建纵向贯通省市县三级媒体、横向连接政府企事业机构的技术「一张网」。打造全新的多渠道线索热点监测、省域选题联动策划、运营联动支撑、资源全域共享等应用场景和应用商城体系。二是围绕「文化+赛道」拓展技术服务。推动元宇宙相关的文化产业化技术研发，建立与头部技术厂商的合作伙伴关系，开发数字人和各类虚拟场景，为元宇宙和沉浸式数字展馆等提供丰富的素材和内容。三是围绕智慧城市建设和数字化改革建设推广创新成果。深耕全省数字化改革建设及政府服务业务，深度参与智慧城市、数字政府以及数字化改革系统项目，巩固既有市场规模，拓展一网统管、浙江家庭码等平台的开发建设。
3.发展数据+引擎，发掘数据要素潜力，改进数据服务能力。一是加强舆情监测评估服务支持。利用大数据分析等技术，实时监测和评估生产内容的用户反馈，为舆情管理、虚假信息治理等提供依据。提供全网公开数据分析服务，洞察全网内容风向变化，及时捕捉、分析各类负面敏感信息内容。二是加强指数和智库服务支持。基于全省融媒「一张网」加强媒体数据库建设，优化融媒发展指数设计，形成互联互通的大数据系统，为本省媒体智库提供海量数据资源。三是汇聚大流量开发广告新引擎。优化「洪泽」客户端广告分发系统，通过在省市县三级新闻客户端开屏页、BANNER广告位等同一时间统一投放广告，将市县新闻客户端的单家小流量汇聚成整体大流量，深度挖掘新闻媒体客户端的商业价值，实现流量最大化增值。
（三）优化管理机制，提升技术协同服务能力
理念是行动的先导，机制是技术有效运行的保障。一是尊重技术发展规律，秉持科学的技术发展理念。强化互联网思维，牢固树立技术引领、技术迭代以及技术成本效益理念，制定可持续的技术投入计划和产品运营规划。二是健全数据运营机制，提升精细化运营场景的数据支撑能力。完善用户画像，在生产、传播、服务、运营等各环节丰富用户标签，发掘用户的价值分层，精准定位不同阶层、不同领域、不同地域的核心人群，进而形成基于属性、行为、偏好等特征的差异化、精细化运营服务。三是改进产品运营联动机制，实现产品与运营供需两侧的有效协同。产品和运营团队携手制定关键绩效指标，确保双方目标一致、同向发力。产品团队采用敏捷开发方法，加强短周期的迭代和快速反馈，根据运营团队要求实时调整和优化产品，更好适应市场变化和用户需求。
注释[1] 「3+1」技术体系：「3」即浙报集团「媒立方」「天目蓝云」「融媒通」应用三个子平台，构成产品的技术底座；「1」即一个统一的新媒体出口「潮新闻」客户端，同步连接集团新媒体矩阵和各市县客户端，共同编织起全省媒体「一张网」的新型传播体系。
来源 传媒评论微信公众号
编辑 曾敏
二审 冯路玉
三审 陈发文
