在国产AI芯片厂商当中，华为凭借自行研发的昇腾（Ascend）系列芯片，如今已经是国内AI芯片市场上的领跑者，当然也已被英伟达视为在中国市场上最强的商业竞争对手。
据外媒FT于9月3日发布消息称，对于华为的AI开发工具CANN，有客户抱怨软件的性能问题，以及从英伟达切换到华为的难度。
华为的Ascend芯片正在逐渐成为中国AI团队用于推理的热门选择。然而，多名业内人士，包括一家合作公司的一名AI工程师在内表示，华为的Ascend芯片在AI模型训练方面仍然远远落后于英伟达的AI芯片。他们将此归因于稳定性问题、较慢的芯片间连接速度以及华为的CANN在性能方面较差。
英伟达的软件平台CUDA因易于开发者使用并且能够大大加快数据处理速度而著称，被誉为该公司的「独门秘技」。华为是众多试图通过开发替代软件来打破英伟达在AI芯片领域垄断地位的公司之一。
华为的员工中也有人抱怨CANN软件。一名不愿透露姓名的研究人员表示，这使得Ascend芯片「难以使用且不稳定」，测试工作因此受到阻碍。
「当随机错误发生时，由于技术文档不完善，很难找到问题的根源。你需要有才华的开发人员通过查看源代码的方式来找出问题所在，这会拖慢整个进程。编码也不完善。」 他们说。
另一位了解百度使用华为芯片情况的中国工程师表示，芯片频繁崩溃，给AI开发工作带来了复杂性。
华为研究人员表示，崩溃的原因是硬件难以使用。「由于人们对硬件本身了解不多，很容易产生不良结果，」 他们说。
多位知情人士透露，为了应对这一问题，华为正在派遣工程师到客户现场，帮助他们将先前用英伟达CUDA编写的训练代码转移到华为CANN上。
一位前百度员工表示：「华为擅长客户支持，所以他们当然会派工程师到大客户现场帮助他们使用芯片。」
华为可以利用庞大的员工队伍来加快转型。数据显示，华为的207000名员工中，有超过50%从事研发工作，包括那些被派遣到客户处安装技术的工程师。
咨询公司Gavekal的技术分析师张天丽表示：「华为相较于英伟达的优势在于，它可以与客户进行紧密合作。与英伟达不同的是，华为拥有一支庞大的工程师团队，可以帮助解决客户的问题，并帮助他们转换到华为的硬件平台。」
华为还设立了一个在线门户网站，让开发人员针对CANN反馈改进意见。
据多位知情人士称。在美国去年10月收紧出口管制以后，华为将用于AI训练的Ascend系列910B芯片的价格提高了20%至30%，
华为的客户还表达了对Ascend芯片供应限制的担忧。
在今年7月上海举行的世界人工智能大会上，华为高管张平安表示，已有超过50个基础模型在Ascend芯片上「经过训练和迭代」。
最后，特别补充一下。可能有的网友不太明白华为这样做的意义是什么？简单说就是，实现核心技术自主。在AI时代，如果要想打破英伟达GPU芯片+CUDA平台的垄断，在将来不被卡脖子，目前而言，国内最有盼头的就是华为Ascend芯片+CANN——其长远意义完全不亚于华为麒麟芯片+鸿蒙操作系统。
（来源：FT）
